議員加密醜聞惹眾怒！南韓國會籲加速公職人員加密資產申報，最快七月上路|數位時代 BusinessNext

議員加密醜聞惹眾怒！南韓國會籲加速公職人員加密資產申報，最快七月上路

南韓國會議員加密貨幣醜聞引發民眾怒氣，促使國會加速通過公職人員財產申報法，未來加密貨幣及虛擬資產將比照其他資產類別，需要依法申報，最快七月上路。

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《Web3+》官方Telegram

南韓通過法案！公務員、議員要申報加密資產

根據南韓當地媒體《New 1》報導，韓國國會日（22）前通過兩項法案，要求國會議員及高等公職人員，申報擁有的加密資產。

兩項法案將作為南韓《國會法》和《公職人員道德法》修正法案，並均取得國會議員一致共識，兩案均全票通過。

根據新的法案規定，未來加密貨幣及虛擬資產將比照其他資產類別，如股票、債券、珠寶等，只要總價超過100萬韓元（約760美元），國會議員及高等公職人員就必須依法申報。

兩案預計於今年12月生效，然而南韓執政黨議員認為該期限不夠即時，因此呼籲兩黨應再次修正法案，希望能將實施期限提早至兩個月內、在七月底前實施。

國會議員涉嫌透過加密貨幣進行不法行為，引發韓國民眾眾怒

韓國國會一連串針對加密貨幣資產財產申報法案，主要為了回應民眾輿情。

去（2022）年二月，現任國會議員金南國（音譯，김남국），被韓國金融情報機構（Financial Services Commission's Financial Intelligence Unit ，FIU）舉告，表示該議員似乎利用加密貨幣，進行了一連串可疑的交易行為。

據《Coindesk Korea》報導，金南國在去（2022）年一至二月期間，擁有超過60億韓元（約450萬美元）的加密貨幣$WEMIX。

南韓於2022年3月25日，正式實施全球金融行動特別工作組（Financial Action Task Force，簡稱FATF）頒布的「旅行規則」（Travel Rule），然而在該規範實施不久前，金南國剛從兌現手中超過800,000枚、當時市價385萬美元的WEMIX代幣，此舉被韓國金融情報機構標註為可疑，並向當地檢調單位舉告。

💡旅行規則（Travel Rule）： 由美國金融行動特別工作組（FATF）在1996年提出，並得到了國際金融監管機構的廣泛支持的一項金融監管措施，旨在防止洗錢和恐怖主義融資活動。該規則要求金融機構在轉移超過3,000美元的資金時，應繳交相關客戶身份資料及報告給接收機構。

在此前，2021年7月，韓國國會在修訂《所得稅法》時，金南國與其他國會議員共同倡議推遲對加密貨幣及虛擬資產課稅，讓韓國決定將課稅實施時間延期至2025年。

金南國的加密貨幣醜聞引發南韓民眾眾怒，認為議員利用職務之便，制定有利於自身的法律，並存在利益衝突。

在此前，金南國一直以簡樸形象示人，儘管金南國稱僅是將加密貨幣轉移至其他交易所，並無兌現，但該醜聞已讓他失去民心。在壓力之下，金南國於本月15日宣布退出共同民主黨（註：韓國目前最大在野黨），成為獨立議員。

韓國檢調單位將繼續針對金南國一案進行調查，並同時著手蒐集其他國會議員及高等公職人員的加密貨幣及虛擬資產持有情況。韓國媒體及大眾稱近來通過的兩項法律修正案為《金南國法案》，期望透過該法律，能降低未來立法者涉嫌不當獲利的情況。

值得注意的是，金南國持有的加密貨幣 $WEMIX，為韓國遊戲巨頭WeMade旗下鏈遊平台 WEMIX的原生代幣，在去（2022）年11月因「向投資者提供不充分或誤導性資訊」，被韓國當地五大加密貨幣交易所聯合下架。

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《Web3+》官方Telegram

資料來源：Cointelegraph、Cointelegraph、Coindesk、Coindesk

核稿編輯：高敬原

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。