買越多、省越多!黃仁勳大推GPU,NVIDIA能成功全因克服3難關
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##### 摩爾定律告終!黃仁勳:加速運算才是未來

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳於今(29日)在台北國際電腦展Computex中發表演說,現場他化身超級業務員針對輝達即將推出的新產品做介紹,黃仁勳也侃侃而談他的科技願景,強調資料中心就是電腦(data center is the computer),而輝達也以此為核心發展。

穿著皮夾克、受到熱烈歡迎登場的黃仁勳,一開場便藉由大螢幕展示AI(人工智慧)所建構的擬真畫面,昭顯AI時代的蒞臨。而對於輝達的策略發展,黃仁勳則從IBM於1964年創造出電腦的System 360開始說起。

黃仁勳表示,從IBM之後便迎來對算力的革命,同時也讓大家了解電腦的運作原理,System 360和程式編寫邏輯一直延續到了今天,持續了60年。然而如今,卻有兩項趨勢,將改寫長久以來的局面。

NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳
黃仁勳認為CPU的迭代即將告終,由GPU驅動的加速運算才是未來。
圖/ 蔡仁譯攝影

首先,便是CPU的升級開始停滯。 黃仁勳指出,「在相同成本下,CPU每五年會獲得10倍表現的定律已到盡頭。」這事實上代表著,隨著先進製程晶片的不斷微縮,摩爾定律發展也將到達盡頭,水漲船高的先進製程定價也是讓CPU無法再如從前飛快更迭的原因之一。

其次,黃仁勳也認為,企業若想達到更高的算力表現,也會需消耗更多的電量,這也是為何資料中心如此耗電的原因,本質上與如今淨零碳排的趨勢相斥。黃仁勳指出,想要解決CPU發展遇到的瓶頸,「就需要新的運算解決方案。」

黃仁勳直言:「加速運算是整個產業往前邁進的道路。」加上深度學習(deep learning)這項新的軟體使用方式也正好被開發,「加速運算和深度學習這兩件事綁在一起,驅動了今日的運算,也就是加速運算和生成式AI的爆發。」

換句話說,黃仁勳藉由CPU停止推陳出新的觀點,強調加速運算和AI應用普及的重要性,而發展這一切軟體運行最重要的基石,就是能夠做到平行運算的GPU(繪圖處理器),言下之意是希望以GPU取代CPU,推進整個科技產業的持續前行。

##### GPU買越多、省越多!黃仁勳的GPU登頂大計

黃仁勳直言:「加速運算是整個產業往前邁進的道路。」加上深度學習(deep learning)這項新的軟體使用方式也正好被開發,「加速運算和深度學習這兩件事綁在一起,驅動了今日的運算,也就是加速運算和生成式AI的爆發。」

換句話說,黃仁勳藉由CPU停止推陳出新的觀點,強調加速運算和AI應用普及的重要性,而發展這一切軟體運行最重要的基石,就是能夠做到平行運算的GPU(繪圖處理器),則更適合AI運算的發展。言下之意,黃仁勳對以GPU取代CPU推進整個科技產業的持續前行,抱有相當願景。

他指出,在資料中心能源供應有限的情況下,相較於CPU,GPU能節省更多成本。GPU雖看來價格高昂,但實則用起來能幫企業剩下不少成本費用。他開玩笑說:「今天聽不懂技術沒關係,你只要知道是『買越多、省越多』就好。」

##### 荒地豐收!輝達克服哪3難關取得今日成績?

不過想要做到「取代」這件事並不容易,黃仁勳則點出其中三個難題。

首先,舉例來説,若想在一片荒涼的土地上開發,就必須打造基礎設施、種植樹木或開鑿河川等,才能吸引人類前來定居,並形成聚落。

輝達為GPU開發CUDA的目的就如同荒地開墾,為的就是要讓GPU能有軟體系統,產生自有生態圈,才能持續推展,一如CPU當初是著IBM所開發的System 360來發展的路徑。

NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳
黃仁勳認為,輝達從一開始便專注於加速運算,克服多項困難才取得今日成績。
圖/ 蔡仁譯攝影

CUDA是一套輝達提供給開發人員的編程工具,讓工程師能直接如C++或Java等高階語法來編寫GPU程式。黃仁勳指出:「我們必須從最基礎開始重新發明,包含系統、晶片、系統軟體和演算法。」

其次,黃仁勳指出第二個困難在於「資料中心就是電腦(datacenter is the computer)。」應用當今是橫跨所有的資料中心,人們也必須重新設計晶片、
系統以及相關軟體。

最後,加速運算已經是多重領域的工作,例如基因定序運算、車用和醫學等不同領域,都需要不同的專業人員,工程浩大,「這就是為何加速運算花了近30年才完成。」

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責任編輯:錢玉紘、林美欣、高敬原

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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