OpenAI可能退出歐洲！歐盟AI法案將推出，為何ChatGPT之父喊出走？|數位時代 BusinessNext

OpenAI可能退出歐洲！歐盟AI法案將推出，為何ChatGPT之父喊出走？

在歐盟AI法案即將醞釀成形的此刻，OpenAI執行長卻公開表示，他們倘若沒辦法遵守歐盟規定，將會因此退出歐洲。

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歐盟《人工智慧法案》怎麼規定，為何OpenAI放話出走？

ChatGPT、Bing等AI技術在近幾個月驚豔了科技界，也讓世界各國著手擬定相關規範，試圖及早防範產生負面影響的可能性。然而對於歐盟正在擬議的AI法規，OpenAI執行長山姆．奧特曼卻表示，他們可能會因此退出歐洲。

根據《金融時報》報導，奧特曼本週出訪倫敦時向媒體表示，他對預計將於明年出台的歐盟AI法規感到憂心，倘若他們無法遵守歐盟制定的法規，將會選擇退出歐盟。「我們會努力遵守，但如果我們沒辦法遵守，我們會停止（在歐洲）營運。」奧特曼指出。

歐盟制定中的《人工智慧法案》（The Artificial Intelligence Act）預計將把AI應用分為三種風險等級，如中國政府使用的社會信用系統這類應用，會被列為「不可接受風險」並禁用；其次則是如AI篩選履歷等「高風險」應用，需要遵守一定的法規要求；上述分類之外的AI系統則基本上不受監管。

奧特曼便向《時代》雜誌透露，他懷疑OpenAI的ChatGPT、GPT-4等模型會被列為「高風險」，面對需要額外遵守的安全要求，他不敢確定OpenAI有辦法完全遵守條件，「我們會嘗試，但可能存在技術限制。」

歐盟的《人工智慧法案》其實已經醞釀兩年之久，但過去主要針對臉部辨識、生物辨識技術涉及的監控及隱私問題，然而去年年尾爆紅的ChatGPT技術提高了外界對AI應用的矚目程度，使得歐盟決定更加嚴格的管理這項技術。

人工智慧法案預計6月提交給歐洲議會進行表決，之後歐洲議會、歐盟理事會及歐盟委員會將在三方會談中決定最終條款，並在和成員國談判後於2025年生效。

《金融時報》指出，《人工智慧法案》中要求AI基礎模型的開發業者辨識其AI技術可能帶來的風險，並且試圖降低影響。然而在實務上，OpenAI、Google等公司不可能完全控制利用其技術的第三方服務。

另一條規定則要求，科技公司必須公布訓練AI時所使用的版權資料。OpenAI在發表GPT-4時就不再公布訓練用的數據，OpenAI首席科學家伊爾雅．蘇茲克維（Ilya Sutskever）曾表示，他們在考慮到競爭及安全疑慮後，決定不公布這些數據。

再加上，AI繪圖過去一年在藝術領域引發了不小的風波，並有部份創作者展開抵制，公開訓練材料被認為會給予創作者提起訴訟請求賠償的籌碼。

除了OpenAI以外，也有其他公司高管發聲不支持歐盟的AI法案。Salesforce戰略規劃高級副總裁彼得．舒瓦茲（Peter Schwartz）認為，歐盟在制定AI法案上根本沒有考慮現實情況，而且歐洲企業在這塊領域發展較慢，「這基本上是歐洲監管單位監管美國公司，跟IT時代一模一樣。」

舒瓦茲表示，雖然現在預測實際影響還有點早，但他認為法案過於空泛的影響範圍很可能會導致部份美國公司重新思考在歐洲市場的參與程度。

奧特曼建議政府對AI公司頒發許可、給錢徵求AI民主化監管概念

雖然奧特曼說出OpenAI可能會退出歐洲，他並不完全抗拒AI產業受到監管。近期他才向美國國會建議，應該要有一個機構負責監管超出一定規模的AI計畫，向這些企業頒發許可證，並在違反安全規則時開罰甚至吊銷許可。

與此同時，OpenAI啟動了一項新計畫，將提供10筆10萬美元的贈款展開實驗，希望建立一個民主程序來決定AI系統應該遵守什麼樣的規範。

「AI將對經濟與社會產生重大而深遠的影響。技術形塑了人們的生活、彼此的互動，以及整體社會的發展。」OpenAI在官網上表示，「因此我們相信，AI的行為方式應該經由不同觀點反映公共利益。」

具體而言，OpenAI希望透過總共100萬美元的獎金，向外界徵求AI監管的民主程序概念並進行驗證，每項計畫必須要有至少500人參與，並且需要在2023年10月20日之前發布實驗報告。

不過OpenAI坦承，最初的實驗並不會對公司決策有實際的約束力，但希望未來能夠建立強而有力的公共監督，「這筆獎金代表了監管通用人工智慧及超級AI的民主程序的第一步。」

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資料來源：金融時報、Business Insider、TechCrunch

責任編輯：蘇祐萱、高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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