【觀點】Ledger推私鑰恢復被炎上！冷錢包是否要開源？一顆晶片的程式碼可能是解方|數位時代 BusinessNext

【觀點】Ledger推私鑰恢復被炎上！冷錢包是否要開源？一顆晶片的程式碼可能是解方

冷錢包品牌Ledger因推「私鑰恢復」功能，引起加密社群強烈的質疑。究竟「冷錢包是否應該開源」？一顆晶片的程式碼，可能是提高透明度的解答。

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《Web3+》的立場）

您的加密貨幣安全嗎？冷錢包是否應該要開源掀起熱議！

近日知名加密貨幣冷錢包 Ledger 推出了私鑰恢復服務「Recover」，甚至將打算將此服務導入錢包的底層程式碼，引起加密社群強烈的質疑。

雖然 Ledger 官方強調沒有在程式碼中埋後門，但整個風波已經進一步曠散了用戶的恐慌，一些用戶強烈反對、揚言要放棄原本正在使用的冷錢包產品。

隨著事件炎上，加密社群中也燒出了各種對於 Ledger 官方關於私鑰儲存在第三方保管方的安全性的提問。

令人震驚的是 Ledger 的共同創辦人表示，政府可以對第三方保管方發出傳票，並取得使用「Recover」的用戶的資金權限，使得整個事件燒得沸沸揚揚。 接著在社群及論壇中出現越來越多關於冷錢包的討論，其中「冷錢包是否應該開源」成為備受關注的話題之一。

冷錢包開源與否，本來就一直是使用者在挑選冷錢包的考量之一，像一直以來 Trezor 都以完全開源作為賣點。

這次 Ledger 事件炎上之前，開源跟不開源兩方都各有擁護者。

然而，這次 Ledger 的私鑰恢復服務提案，讓加密社群對於冷錢包團隊的不信任感大增，開始要求開源程式碼。

🛎️前情提要： 冷錢包Ledger推新功能反被炎上！實名認證、還可恢復冷錢包私鑰，為何用戶不買單？

CoolWallet 宣布計劃開源安全元件晶片的程式碼

全球領先的硬體錢包品牌 CoolWallet 快速回應市場，宣布即將開源安全元件晶片的程式碼，以減輕用戶對安全性的疑慮，並將提供更大的透明度。

CoolWallet 團隊認為，「Ledger Recover」的服務違背了加密的核心理念，將資產的安全風險集中在少數實體手中。

其實 CoolWallet 早就開源 SDK 程式碼，供各家軟體錢包整合，為了更進一步實現了對開放和透明的承諾，目前正在積極處理開源 SE 晶片程式碼，讓加密社群可以進一步審查和驗證其安全措施。

開源 SE 晶片程式碼後，加密社群不但可以確保其中沒有隱藏的功能，也能藉由社群的力量驗證安全漏洞，進而增加用戶對產品的信任。

加密貨幣自我保管（Self-Custody）的信念

加密貨幣自我保管的初衷，指的是錢包擁有者，對自己的加密資產擁有獨立的保管權和控制權，以最有效的方式保管資產，不依賴第三方機構或中間媒介，近而降低風險並確保資產的安全性。 這種做法伴隨而來的，便是錢包團隊跟用戶都必須理解，用戶有責任安全管理和存儲私鑰訊息。

這種社會契約是相互的：

錢包確保錢包的高度安全性，並提供用戶自我保管資產的能力
用戶信任錢包團隊無法讓任何人、任何機構、通過任何方式取得私鑰或恢復助記詞

因此，錢包團隊本身、政府或任何第三方都無法通過冷錢包取得用戶的私鑰和資產。唯一能夠有權掌控冷錢包中加密資產的，只有持有私鑰或助記詞的用戶本身。

結論

幣圈的駭客攻擊及詐騙手段層出不窮且不斷精進，怎麼安全有效地保護自己的加密資產是每個幣圈人的必修課。而在去中心化的區塊鏈世界中，最安全有效的儲存加密貨幣的方式就是使用冷錢包。

然而正如在 Ledger 爭議中所看到的，我們需要找到一個既能保護用戶的資產和隱私，又能維護技術的完整性和安全性平衡點。

以產業發展趨勢來看，開源將是冷錢包的必要之路，也是 Web3 世界中對用戶自主權和資產安全的理解和承諾，我們也相信未來冷錢包將持續進化，以適應不斷演變的元宇宙世界。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《Web3+》的立場）

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核稿編輯：高敬原

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。