只接觸比特幣一年就開交易所!打造亞洲最完整區塊鏈生態系,ACE集團有何本事?
只接觸比特幣一年就開交易所!打造亞洲最完整區塊鏈生態系,ACE集團有何本事?
2023.06.01 | 區塊鏈

「塊轉Web3」是區塊鏈媒體《Web3+》推出的直播節目,集結四位不同專業領域的主持人,每週三中午輪番上陣,用30分鐘的時間,帶來第一手的人物訪談、拆解區塊鏈新商業案例、產業最新脈動分析,陪你一起吃午餐。

2018年成立的ACE王牌交易所,是台灣首家合法合規的交易所,發展策略與同業非常不同,創辦人潘奕彰(David)先成立ABA亞洲區塊鏈加速器(Asia Blockchain Accelerator)協助企業發展,接著才成立交易所,目前,發展成旗下擁有加速器、交易所、行銷公司的集團,目標是要打造亞洲最完整區塊鏈生態系、接通加密資產和區塊鏈的大門,ACE究竟有何本事?

小檔案:潘奕彰

ACE王牌交易所(ACE Exchange)創辦人潘奕彰,過去曾任職KPMG安侯建業聯合會計師事務所新創企業服務團隊營運長,擁有相當豐富的創業輔導、跨領域資源整合與財務規劃經驗。

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直播精華一次看

Q:一開始是怎麼踏入幣圈的?

在KPMG任職時,其實也對區塊鏈和加密貨幣不太熟,有次聽朋友介紹說,區塊鏈可以促進金融效率,才開始去研究。

一開始買了一點比特幣、以太幣投資,後來發現加密貨幣雖然看不到,但卻可以快速、安全傳遞給另一個人,能大幅改變金融效率,就找了幾個朋友,討論要創立交易所。

籌備過程中,參考了很多國外的交易所模式,寫程式、擬定SOP等都自己來,也招攬不少銀行業夥伴加入團隊,比照銀行業的標準來做交易所。我們團隊組成很多元,金融、行銷、遊戲、電商背景的夥伴都有,成員之間也都彼此信任,大家一致目標,就想促進金融效率和傳遞的效率。

Q:是先成立加速器,後來才有ACE交易所,這背後有什麼策略考量?

我們希望區塊鏈促進整體金融效率和企業應用,所以其實想到的第一件事是,如果要教育民眾和企業,其實加速器是最快的,也和產官學合作,為的就是讓更多企業投入。

此外。2018年的時候ICO很紅,大家都在炒幣,卻忽視區塊鏈背後的應用,我們覺得蠻可惜的,這也是開始做加速器的原因之一。

行銷公司則是在交易所成立後,發現有很多國內外項目有行銷需求,所以就成立公司,幫這些項目方規畫在台灣行銷曝光的管道,打造一個相輔相成生態系。

策略上,會希望以大家「共好」的方式進行,只要他們有需求我們就去做,然後用集團的方式進行合作。如果只有交易(交易所)其實蠻可惜的,我們希望不要讓大家只專注在幣上,而能去看看區塊鏈應用。

Q:創辦交易所過程中,有哪些挫折和挑戰?

最困難的就是教育市場。首先我們一開始推廣的是比特幣,大家第一個想法就是,什麼是比特幣?接下來就會有怎麼買?怎樣不會賠?而最後就是要教育大家,不要被騙。

我們交易所有很多實名認證步驟,雖然比較繁瑣但比較安全。所以我們也成立實體線下門市、NFT酒吧會所,主要用來教育市場、場地租借、協助用戶與民眾等,也辦了不少講座,客戶雖然摸不到比特幣,至少看的到我們的門市。

此外,我們也參與了很多NFT活動推廣,就像剛剛說的,比特幣摸不到、但NFT看的到(有圖像),例如之前跟樂天啦啦隊合作,比特幣摸不到、但NFT看的到,希望透過我們的能力和區塊鏈技術,讓整個產業能活絡起來。

Q:過去曾在KPMG任職,也有輔導新創的經驗,Web2、Web3產業之間有什麼差異?

區塊鏈產業除了發幣,也還有其他應用,整體相對複雜。

這當中會牽扯到人性,無法控制的部分也比較未知,這些跟傳統AI或是電商等產業相比,變數就比較多。所以在輔導和創業過程中,要很謹慎地去面對所有事情,因為幣價就是會上上下下。

而且做區塊鏈技術除了牽扯到價格和金融,會比較複雜之外,還有政府監管的問題需要考慮。

Q:和同業相比,ACE交易所在定位上有哪些不同?

如同之前提到的,我們集團底下有加速器、行銷公司、交易所,是以生態圈的策略發展,希望整體產業共好。

我們交易所上的幣種、理財產品非常豐富,讓用戶有更多選擇,還有實體門市,用戶如果不瞭解,也可以上課、或是直接找到人詢問怎麼操作。

目前,平台上的幣種數量約在40種上下,我們選擇上架加密貨幣的標準,首先,會看該幣種在國際上的熱度、是否在知名交易所有上架,以及去研究他的白皮書,了解背後的技術,替客戶把關。

在NFT方面,我們也提供顧問服務,提供想發NFT的企業技術、行銷宣傳、社群經營等資源。

Q:台灣市場小,交易所業者在經營上有什麼優勢或挑戰?

現在台灣有五家本土交易所,但國內加密貨幣滲透率才2-3%,我很期盼透過大家的力量把市場打開,而不是內捲。

另外,台灣交易所有跟銀行配合做信託帳戶,這件事全球只有台灣有,好處是有保障,缺點是出金速度可能就會變慢。

此外,台灣本土的交易所受限監管規範,不能做高風險產品,但這幾年,許多海外交易所大舉進入台灣推這類產品,對本土業者構成一定壓力。

海外交易所不受台灣監管規範,雖然不會阻止他們進入市場,但要怎麼正視、處理這個問題,就是大家要面對的。也要讓用戶明白,每個產品都是有風險的,以及風險要怎麼避免。加密貨幣不是讓人一夕致富的工具,主要還是需要累積的過程。

Q:怎麼看全球加密監管趨勢?

美國監管目前比較不穩定,法規也變來變去。香港近期法規開放是很熱的話題,不過法規相對嚴格。

我們現在看歐洲的加密法規MiCA,法規完整且適用歐盟所有的國家,所以對我們來說歐盟就會是很友善的地方。

另外,澳洲也很久以前就有牌照出來了。很多國家都漸漸有明法規出來,現在大家就是要在政府監管底下,卻又不失控,就是大家共同努力的地方。

🛎️延伸閱讀: 香港加密監管6月1日上路、開放散戶交易!業者、KOL未經許可宣傳、推廣就是犯罪

Q:怎麼觀察近期幣圈的趨勢?

我會比較期待技術上的突破,而不是商業模式上的改變。

我很期待像過去IEO之後,有了Gamefi(區塊鏈遊戲)、Defi(去中心化金融)等創新的應用。有了技術突破之後,要怎麼應用,是我比較期待的事情。這也會讓整件事變成一個正向的循環,政府也會知道產業是走向技術突破的道路,而不是只是炒幣。

我蠻期待AI會怎麼和區塊鏈做合作,因為AI進步很快,未來可能在智慧合約上也能做結合,例如讓AI分析協議,找出漏洞,也許也可以創造新的架構、應用等。包括現在很多作者、編劇都被AI挑戰,區塊鏈為何不這麼做?重點還是在於我們要怎麼在區塊鏈上做突破。

但,最終都還是要回歸技術本質,當技術本質有價值,才會反應到價格上,價格才有所支撐,否則最終還是會崩盤。往往在熊市過後的牛市會起來,都是因為熊市期間很多企業和項目努力耕耘技術和產品,才造就了一波新的牛市。

以太坊和BTC最近有很多新的協議和應用,這也許就是一個開始。之後會有那些應用,其實都可以觀察。以太坊升級也才剛完成,黑山當地也有人在討論相關應用,如何用這種方式擴大到一般人身上,會是一個期待。

Q:ACE近期的新計畫?

我們會繼續深化法幣買賣(美元信託)、理財產品,也會持續共好和大家合作,也在籌備海外公司的發展。已經醞釀一年多了,我們初衷不變,就是要讓區塊鏈的美好讓更多人知道。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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