蔣友柏NFT項目關閉社群!引爆「拉地毯」疑慮,幣圈KOL直言:直接放棄是最糟的
蔣友柏NFT項目關閉社群!引爆「拉地毯」疑慮,幣圈KOL直言:直接放棄是最糟的
2023.06.09 | 區塊鏈

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蔣友柏NFT項目關閉DC社群頻道,引發「拉地毯」疑慮!

NFT拉地毯(Rug Pull)事件層出不窮,由蔣友柏打造的NFT項目「Gentle Panther」, 在尚未完全履行藍圖計畫的情況下,關閉社群Discord頻道 ,引起持有者反彈。

💡拉地毯(Rug Pull): 當用戶投資某加密貨幣或NFT項目時,項目方帶著資產突然消失,並且放棄運作,即成為「Rug Pull」的受害者,而這也是Web3當中經常遭遇的詐騙手法之一。

「Gentle Panther」系列NFT,是由蔣友柏成立的as studio藝術工作室在2022年發行,這款NFT以「豹」為主題,首波打造了515件獨一無二造型的NFT,拿到特別版NFT的持有者,亦有機會兌換實體雕塑作品,引起藝術與Web3圈的關注。

在項目方規劃的Roadmap(路線圖)當中,能夠看見與國際NFT項目合作、實體藝術展等完整計畫,展現出十足野心。

然而,近期Gentle Panther官方Discord卻被項目方關閉,引起持有者反彈,雖然近期NFT市場熱度下降,但 直接關閉社群,不禁讓持有者懷疑,等同於宣告了Gentle Panther項目的死亡。

🛎️延伸閱讀: 幣圈世界的「拉地毯」是什麼?加密投資詐騙百百種,從三大招看穿誰會擺爛、逃跑

社群:直接放棄是最糟的

在Discord關閉前,蔣友柏表示:

「經過一陣子的思考,決定,直接結束第一階段的 NFT。

許多人,朋友、團隊、holders都曾經與我說,有各種人在帶風向,要我小心一點,我反問他們、自己,有沒有什麼是沒有做到的?該兌換的兌換了,其實這個兌換,對我自己是很大的傷害,因為我相信極少數的人會珍惜與瞭解實體的價值。
該做的,也都做了,不管是微風的露出、實體的展覽、持續的發展藝術事業,那還有什麼好吵的?

唯二沒做到的,是所謂豹頭實體展和最後的免費數位藝術,豹頭的實體展,我是決定不辦了,因為我不願意為目前我所看到的局面,做出更多的努力。

至於免費的數位藝術我會做,但不會上鏈,我只做一個版本,開放給所有holders下載。不論你有幾個 NFT,都可以下載,至於下載後想要如何處理,那就是每個人自己的決定。

之後,我就會結束這個 DC 群,也結束我開啟的 NFT art.」

該消息亦吸引幣圈影響力人士的注意,例如「CryptoPaul 幣圈保羅」便在社群當中表示,雖然路線圖只是個大方向,不一定每個都能實踐,但Gentle Panther實體展這種與項目直接相關的活動,說不辦就不辦,且Discord頻道是項目核心,說關就關,令人匪夷所思。

「生氣的點不是虧錢或地板價跌,而是說要做的沒做,想要嘗試的動作都沒有,直接放棄是最糟的。」CryptoPaul 幣圈保羅在社群中說道。

不僅如此,加密腦社群創辦人「工具王 阿璋」以及獨立藝術頻論帳號「藝視 Art Market」,皆對此次事件發表了看法,認為項目方該有的賦能沒有提供,真的把NFT變成JPG。而藝視Art Market甚至發出梗圖,直言:「蔣友柏終究還是活成了自己討厭的30歲以下。」

目前,Gentle Panther持有者們已成立了一個自救Discord頻道,希望能集結廣大持有者的力量提告。

社群中,持有者也紛紛發表了自己的看法,有人表示理解蔣友柏的想法,但重點在於說過的東西沒有兌現,便乾脆置之不理,這完全是自私的行為。也有持有者提出疑慮,認為項目拉地毯請一個人背鍋可能有失公允,畢竟NFT收益不僅是入蔣友柏的口袋裡。

《Web3+》致電聯繫as studio藝術工作室,希望能在報導中取得平衡說法,但截稿前尚未得到官方回覆。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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