解析一億身價的NFT作品「Fidenza」!連饒舌歌手Snoop Dogg也愛,背後價值在哪裡?
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價格破億!NFT藝術作品「Fidenza」為何受關注?

藝術NFT市場依然在熊市(指市場向下)下力爭上游,作品價格要賣到突破一億新台幣,也並非難事。

「Fidenza」是一個由生成式藝術家泰勒·霍布斯(Tyler Hobbs)所推出的NFT系列,此系列共有999個獨一無二NFT作品,圖像由簡單線條組成,是NFT藝術市場最搶手的NFT收藏品之一,從「Fidenza」的價格就能看出有多受歡迎。

本月,一件編號為545的作品,以625顆以太坊(約三千五百萬新台幣)的價格售出;上個月,Fidenza作品也在蘇富比的NFT市場上拍賣,以一百萬美元(約三千萬新台幣)的價格成交。

「Fidenza」系列的其他作品,過去也多次以高價賣出。例如,作品編號313售價為1000顆以太幣(約一億新台幣);另一幅作品「God Mode」(上帝模式)編號938的Fidenza,售價為2500顆以太幣(約兩億六千萬新台幣)。

其實,「Fidenza」系列剛推出時,售價只有0.17顆以太坊(約一萬台幣),如今,該作品的地板價已經達到了80顆以太坊(約四百八十萬台幣)。究竟「Fidenza」有什麼獨特之處?為什麼收藏家願意以高價購買?本文將一次告訴你。

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「生成藝術」是什麼?

在NFT世界裡,大致上可以分為「投資」和「收藏」兩大類別。

其中,「NFT收藏品」又包括了攝影、3D、一般畫作、數位藝術等多種類型。 在數位藝術領域中一再創下高價紀錄的「Fidenza」系列作品,即為「生成藝術」(Generate Art)的代表。

Generate Art(生成藝術)早在1960年就問世了,主要是結合「程式運算」以及「視覺美學」兩大元素,所創作出的獨特的數位藝術。

傳統畫作由藝術家以實體顏料手繪創作;而生成藝術則是透過程式碼設定線條、顏色、形狀等元素的呈現方式,並利用算法調整不同的參數。生成藝術可以視為「藝術家」與「電腦」共同創造出的獨一無二作品。

早期的生成藝術家可以一次產出數百到一千個作品,並從中挑選出最喜愛、品質最高的作品進行販售或展覽。

然而,近年來隨著NFT藝術的興起,當生成藝術遇到區塊鏈技術,便演變成了「上鏈的生成藝術」,現今的生成藝術家,需要花非常多的時間與精力,反覆設計、調整程式碼,以達到一套完美的作品。

這是因為在「上鏈的生成藝術」中,藝術品的最終的模樣,必須等到買家鑄造後才能揭曉,因為這種不可預測性,讓現代的生成藝術家面臨更高的門檻,也正因為這種不確定與驚喜,也吸引了更多收藏家投入。

「Fidenza」系列作品為何這麼貴?幕後推手是誰?

「Fidenza」系列的創作者泰勒·霍布斯(Tyler Hobbs),過去曾是一名軟體工程師,對藝術的熱愛,驅使他同時成為了一名兼職藝術家,泰勒霍布斯是生成藝術領域一位重要人物。

約十年前,他開始發現利用演算法創作藝術的潛力,並開始撰寫簡單的程式,來創作相同主題的多種衍生作品,透過不斷嘗試和反覆修正,他最終找到了自己獨特的風格。

泰勒·霍布斯曾說過,「如果不利用電腦的優勢創作理想中的藝術作品,那實在太浪費了!電腦可以不斷運作,不會疲累,還可以精確地繪製數百萬條線條、點並準確地定位,這種創作方式不受人力限制,所以可以創作出手工難以實現的藝術,生成藝術具有無窮的可能性。」

泰勒·霍布斯最著名的作品就是「Fidenza」,這系列總共有999個獨一無二的作品,雖然這個數量在生成藝術裡數量並不算少,但價格數一數二昂貴,「Fidenza」在NFT藝術市場也是最搶手的NFT收藏品之一。

「Fidenza」的作品風格由看似簡單的線條組成,為什麼可以屢屢創下驚人的天價?

Fidenza之所以昂貴,主要原因是「稀有性」,999個作品都是獨一無二的;第二大原因是創作過程所需的「時間」、「技巧」和「努力」。

這系列999個隨機生成的作品中,沒有一幅是看起來違和、不自然的,由此顯示出藝術家寫程式的技術是非常細緻,他利用不同比例的線條、曲線變化、紋理和色彩,透過算法創造出每一幅獨特的作品,這也吸引了許多收藏家,被認為是有價值的藝術投資。

收藏家的角色也很重要,一件作品的價值,往往與其被知名的人士、機構或美術館收藏的程度有關。

Fidenza的收藏家包括去年被清算的三箭資本(3AC),作品收藏中就有許多Fidenza作品;知名饒舌歌手Snoop Dogg也是Fidenza的支持者,他曾花費2.6億台幣購買Fidenza作品;許多NFT藝術界的重要人物,如Punk6529、DCinvestor和bonafidehan.eth等,都是Fidenza的愛好者。

🛎️延伸閱讀: 蘇富比將拍賣「三箭資本」NFT收藏!百年拍賣行如何應戰「加密藝術」新時代?

高價售出的「Fidenza」有哪些特色?

本月編號545的Fidenza作品,以625顆以太坊(約三千五百萬新台幣)價格售出後,推升了整個系列的交易量,社群對此現象,紛紛表示非常興奮,並預測「NFT藝術季節」再次來臨。

究竟為什麼編號545能夠以如此高價售出?

從稀有度特徵來看,只有1%的Fidenza作品具有稀有的SCALE(規模)特徵,而這稀有特徵受到廣泛歡迎。其他特徵可能屬於普通類型,但正是因為這幅作品以「小規模」且「高密度」的方式呈現,展現出極致的精緻,使其成為一件絕美而高價的作品。

「God Mode」編號938的Fidenza,是一幅在各方面都展現獨特性和稀有性的作品。

首先,它是999幅作品中,唯一以逆時針方向呈現的漩渦形狀,其次,它的色彩碎片排列像是被吸入中央的黑洞,創造出強烈的視覺效果和深度。

此外,作品的底色是靛藍色,跟其他元素形成對比,讓整體視覺效果更加突出,這樣的視覺設計讓作品更具吸引力,使其在眾多Fidenza作品中脫穎而出。也因此這幅作品深得知名饒舌歌手Snoop Dogg的心,他以兩億六千萬台幣的高價購入。

鏈上生成藝術有趣之處在於,藝術家和收藏家只能在鑄造時看到作品的模樣。

收藏的樂趣在於,當你看到這幅作品時,想像力會開始運作、賦予它故事,或者發掘作品本身所蘊含的故事。

透過這篇文章的介紹,希望更多人能夠看到NFT的獨特之處,在炒作的另一端,其實還有許多有趣的事情正在發生。

最後,分享泰勒·霍布斯的一段話:「如果NFT消失了,我會非常驚訝。我相信NFT將持續存在,並且在可預見的未來對藝術界產生巨大影響,特別是在數位藝術領域。」

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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