Web3版的CRM軟體來了!鏈上會員經營市場有多大?從一份Google表單看懂
Web3版的CRM軟體來了!鏈上會員經營市場有多大?從一份Google表單看懂
2023.06.14 | 區塊鏈

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##### 鏈上客戶怎麼經營?Web3版的CRM軟體誕生

區塊鏈技術如同2000年代的網際網路,正在逐漸顛覆商業與生活,對跑在趨勢前頭的業者來說,找到轉型的工具、解方,是當務之急。

2021年的「NFT之春」,項目方不用花費太多力氣行銷,買家就會跟著風潮自行前來,熊市(指市場向下)的現在,當初以投資為角度進場的顧客紛紛出走,還留著的,是對項目有忠誠度的用戶,「客戶關係管理」就是決定項目能否永續經營的關鍵。

現在,已經有專門針對Web3公司的CRM(客戶關係管理)工具出現,來自台灣的MetaCRM在今年四月,完成一筆250萬美元的種子輪融資。

最大去中心化交易所之一的Curve Finance、區塊鏈Arbitrum上第三大的跨鏈借貸DeFi協議Radiant Capital、跨鏈底層協議新星ZetaChain,以及熱門區塊鏈遊戲Zeeverse等,全都是MetaCRM的客戶。

##### 從空投發現痛點!鏈上鏈下如何互通?

從2015年開始,MetaCRM創辦人沈容賡、胡正揚以及周益鑫,就開始購買比特幣、以太幣,2017年ICO(首次代幣發行)熱潮時,也投資了不少當時的熱門項目,也在這段時間,加深對Web3產業的認識。

MetaCRM團隊觀察,許多項目方喜歡舉辦空投獎勵活動,其中一個重要環節,就是要請參與者填表單,在連結錢包(Wallet)的表單產品出現前,透過Google表單蒐集資料的缺點,是需要人工複製貼上,效率非常低。同時也觀察到,近年Web3品牌、公司,對於用戶管理也越來越重視。

「傳統CRM產品無法滿足Web3公司需求,因此需要很大的細部調整,才能讓Web3用戶也擁有一樣的體驗。」沈容賡說。

品牌經營會員是趨勢,現在企業大多將會員資料存放在自家系統;Web3世界最完整的會員資料、鏈上足跡,都存在錢包內。

如同雲端CRM服務商Salesforce的Web3工作室共同創辦人馬克·馬修(Marc Mathieu)所述:「加密錢包就是新的Cookies(使用者的裝置儲存狀態資訊與瀏覽活動)。」

胡正揚說明, 將用戶Web2的資料,與Web3錢包內的資訊整合在一起,能讓客戶資料更加完整,而這中間的缺口,將由MetaCRM來補足。
##### 從三大產品!看懂MetaCRM

為解決上述痛點,MetaCRM分別從客戶關係的「成長、維護與分析角度」切入,研發了三樣產品——MetaForm、MetaDesk以及MetaPanel。

MetaForm:專屬於Web3的表單

可以將MetaForm想像成,可以連結用戶加密錢包的Google表單。

若企業端推出「填問卷送紀念NFT」的活動,即可利用MetaForm讓潛在客戶填寫,蒐集用戶回饋,並在填完表單後直接收到NFT空投,省去以往使用類似Google表單,還需要人工核對錢包地址的麻煩。

不僅如此,MetaForm也能夠設置「Token-gated」的審核模式,提供持有特定NFT或代幣的用戶資格填寫,適用於企業的各種活動類型。MetaForm同時可抓取填寫表單用戶的鏈上資訊,協助企業更加認識潛在客戶。

MetaCRM曾於2022 NFT Taipei時,與「Re:dreamer」項目一同為台北三創生活園區提供服務,利用MetaForm表單協助其進行「填問卷、送NFT、拿NFT兌換商品」的活動。

胡正揚回憶,三創生活園區沒想到能夠透過此活動,觸及到Web3的新客群,對於把NFT當作行銷手段的Web2企業來說,區塊鏈客戶管理方案在某種程度上,也能幫上忙。

MetaPanel:深入了解客群樣貌

MetaPanel是一個用戶分析工具,能夠讓企業看見客戶在鏈上的喜好、活動,例如,是否會去玩中心化博彩、進行跨鏈借貸,或是購買NFT等,從行為數據更加了解自己的客戶群。

MetaPanel還可以協助企業針對特定客族群推送行銷資訊,並整合其他第三方工具,對該客群執行專屬行銷活動,加強用戶轉換率。

MetaDesk:企業控制台

MetaDesk則像是企業端的總控制台,可以整合Twitter、Discord或是Telegram頻道資訊,讓項目方在一個後台,便能看到用戶的提問,即時處理,解決了Web3項目社群文化所帶來的不便。

例如,不同的用戶會在訊息繁雜的Discord頻道及Twitter帳號中提出問題,許多時候項目方無法跨平台一次解決,漏訊息的狀況也經常發生,而透過MetaDesk整合,則能夠更有效率地服務客戶。

不僅如此,MetaDesk也能把用戶鏈上數據用圖表呈現,在問問題的同時,項目方可根據其鏈上行為(例如交易狀況等)了解客戶,並提供更完善的解決方案,提升使用者滿意度。

##### 下一步:推出SaaS服務

目前,MetaCRM產品服務仍集中於為企業客製化,處於測試階段,當找到模組化的方式之後,規劃開發SaaS(軟體即服務)的商品模式。

MetaCRM初期在推廣產品時,也曾遇過不少困難。

沈容賡坦言,有許多小項目並未將客戶關係管理,視為品牌營運關鍵,加上溝通成本過高,因此其推廣策略,從一開始瞄準較小的項目,轉為尋求大企業合作。

團隊發現,擁有廣大用戶的企業,相對具有CRM思維,因此相關合作開始慢慢促成,藉由大企業的案例,也順勢帶動較小規模的項目,開始注意到CRM的重要。

「我們也非常在乎『客製化』這件事,客戶會依照需求和我們討論新功能的開發。因此獲取客戶信任後,他們也會變成MetaCRM的助力,不斷優化服務。」周益鑫分享。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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