【觀點】淨零、永續也能去中心化!影響力也可以被追朔,一次搞懂dESG是什麼?
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ESG元年的三大挑戰!

有鑑於全球淨零排放浪潮,與歐美碳邊境調整機制CBAM趨勢,氣候治理突破國界,淨零轉型已是國家層級,且攸關產業國際責任與競爭力之課題,ESG之「永續經濟」也已成為新時代重點發展目標。

我國在2021年,即由小英總統於世界地球日宣示「2050淨零轉型」為臺灣的目標,2023 年 3 月及 12 月,行政院分別公布臺灣 2050 淨零排放路徑及策略總說明,及 12 項關鍵戰略行動計畫,2023 年總統明令公布施行氣候變遷因應法並納入 2050 年淨零排放目標。

不僅對外展現我國邁向淨零排放目標之決心,更強調能源、產業、生活面向的淨零轉型必須奠基在社會共識的前提上,並有科學技術可行性與法制環境的基礎配套,對內持續建構更為韌性的淨零轉型與永續發展基礎。

2022 年,可謂是推動 ESG 的元年,但經歷各界努力之後,也發現許多令 ESG 窒礙難行的困境,包括:

挑戰一:資訊不被信任

傳統上,企業、公益及永續發展組織,各自在以往不公開透明的方式運作下,缺乏具有公信力、影響力的第三方認證,導致其公告發布的報告或公益事蹟存在著是否「漂綠」、及可信度與專業度之疑慮。

挑戰二:資金不透明或運作較無效率

中心化管理營運之公共財、公益永續組織往往也缺乏透明度,傳統「Pay Before」募資不利一般民眾了解資金用途與流向,不公開的資金紀錄、不便捷的募資管道,導致無法追蹤捐款是否被妥善運用,以及投入資金有沒有花在刀口上確實運用,社會影響力 (Social ROI) 回報難以等計算等問題。

挑戰三:淪為行銷詞彙

利用新技術解決傳統問題,如果能做到在「不增加企業CSR成本的前提」又能「打破利害關係人的壁壘」,透過導入 Web3 的技術將一切公開透明又滿足彼此的信任關係,豈不一舉數得?

因此我們思考,如能鏈結企業、公益永續發展組織及 IP 創作賦能者,利用區塊鏈作為信任去中心化、公開、不可竄改之特性,將可能解決前述 ESG 資訊不對稱、永續投資金流不透明之困境。

🛎️延伸閱讀: 在「綠色比特幣」上造交易平台!區塊鏈如何讓企業避開「碳權騙局」?

公共財去中心化成趨勢,dESG是什麼?

我們確實也觀察到,區塊鏈除了已密集運用在元宇宙與去中心金融外,公共財的去中心化,已然是未來 Web3 新經濟的下個公民科技風口。

若以一個實際案例來說明(以下摘自 g0v),自 2022 年 2 月以來,數百萬名來自烏克蘭的難民開始湧入許多歐洲城市,民間社會和機構開始尋找協助的方法。其中一個組織是位於柏林的 ProjectTogether,他們從其他項目轉移資源,並對新成立的 Alliance4Ukraine 投入更多關注。

值得注意的是,資助者是在這項工作已經發生之後才支付費用,ProjectTogether 為 Alliance4Ukraine 所做的工作是以溯源(Retroactive)方式資助,溯源資金的模式對 ProjectTogether 和資助者來說是雙贏的。

ProjectTogether 作為一個非營利組織,他們最終需要平衡他們的收支,但可以不必等待撥款獲得批准,因為運用科技技術,它能夠將現有資源立刻重新分配給 Alliance4Ukraine,資助者也因不須承擔任何不確定性(因為影響力已發生了,即 Pay After)而受益,最終的結果,是能夠更好地決定如何分配資金,且確定地發揮正面影響。資源分配因此變得更有效率。

這樣的由企業團體投資,創作賦能者執行公益行動,再由第三方組織認證永續效益,打造一個永續、可追溯的影響力生態系,即如下圖所示:

為了讓更多人了解理念及價值應用,將 dESG 的概念推廣給更多人與組織,臺灣區塊鏈愛好者協會已於去年2022年九月發起「台灣去中心永續發展聯盟(Decentralized-ESG)」(以下簡稱 dESG.tw),並且也辦理了「第一屆去中心永續發展論壇」。

在全球永續發展及淨零轉型的趨勢下,共同聚焦聯合國永續發展目標 SDGs,向各界倡議透過區塊鏈 3T(Trust, Transparency & Traceability)特性,支援企業推動 ESG MRV(Measurement, Reporting & Verification)機制。

第二屆去中心永續發展論壇,有哪些亮點?

今年在未來商務展的舞台上,「第二屆去中心永續發展論壇」將更深入探討如何運用區塊鏈去中心化技術,推動 ESG (環境、社會、公司治理) 以及企業永續經營發展。

上午大家已經聽過了從設計與行銷的觀點談影響力數據上鏈翻轉綠色新經濟,以及 Green Lab 綠色賦能的教育革命,下午場將進入更精采的 dESG 與影響力證明X永續金融投資XESG 解方和案例分析,將有講者為各位介紹 Blockchain + dESG,以及 Hypercerts 與BNS存證 - 如何幫助低碳溯源的介紹。

公益憑證有2種衡量方式,一種是以「人」出發,衡量在某段時間內貢獻的內容;另一種是以「事」出發,衡量某項工作在某段時間內產生的影響力。單元超證系統(Hypercerts)作為一種用於追蹤和獎勵正面影響的新代幣標準,每張單一的超證(hypercert)都代表一個獨特的影響力貢獻聲明,是由 Protocol Labs 研發、開放原始碼並提出的公益憑證機制,能追溯、認證某人對某事的貢獻。

根據《WEB3+》報導,若某家公司若承諾在未來10年內種下10萬棵樹,就能先在Hypercerts上先獲得公益憑證,實際把樹種出來後,就能拿到種樹 NFT,履行承諾的紀錄都會寫在區塊鏈上。

除了可以檢視公益活動的成果,也能更公正的累積組織的聲譽與信任,這樣的公益憑證,能追溯、認證某人對某事的貢獻。隨著專案的發展成熟,這些有數據存證的數位資產說不定在未來還有機會增值。

此外,論壇還會邀請包括海洋循環訂閱平台、藝術、教育與永續、數位紡織業的參與,還有種重量級壓軸:碳市場需要強大的區塊鏈等主題分享。

我們持續透過專題、座談和案例分享,討論區塊鏈去中心化的透明性、可信性和可追蹤性對永續發展的影響與助力。

目前也正在與 da0零時道 共同籌備於今(2023)年第4季舉辦 Funding the Commons Taipei 國際公共財論壇,邀請知名 Web3 公共財推動者 Protocol Labs 來台分享 HyperCerts 技術,如何結合去中心永續發展的概念。

藉由區塊鏈愛好者們透過工作坊共同建立適合台灣導入的應用案例,以及複製擴散與典範轉移,讓更多台灣企業與永續發展組織加入。

Web3 時代,有了新科技,需要有創新作法,當然這些科技技術應用都需要時間及案例的驗證,採用去中心化架構會是可能的解方之一,我們不斷共創與努力,正是為了共同更美好的未來。

論壇資訊

第二屆去中心永續發展論壇

時間:6月15日(四)
地點:台北圓山花博爭艷館(台北市中山區玉門街1號)

上午場:影響力數據上鏈 X 綠色賦能教育

👉議程這裡看

下午場:dESG與影響力證明X永續金融投資 X ESG解方和案例分析

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《Web3+》的立場)

本文作者:前國家通訊傳播委員會主任委員/臺灣區塊鏈愛好者協會榮譽理事長 詹婷怡

核稿編輯:高敬原

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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