Gogolook創新板掛牌上市！持續擴張「區塊鏈防詐」版圖，打造鏈上Whoscall|數位時代 BusinessNext

Gogolook創新板掛牌上市！持續擴張「區塊鏈防詐」版圖，打造鏈上Whoscall

Whoscall開發商Gogolook宣布將於Q3登上創新板，致力於防詐的Gogolook，也推出許多防範區塊鏈詐騙的服務。

2023年7月13日更新

信任科技服務商Gogolook今（13）以「走著瞧-創」名稱、股票代碼「6902」於臺灣證交所創新板掛牌上市，首日買盤踴躍，以漲停板揭開新經濟軟體公司登上台灣資本市場舞台的序幕。在海外市場持續成長下，帶動Gogolook今年上半年累積營收達3.72億、年增率達100%。

臺灣證交所董事長林修銘分享：「Gogolook的上市對國內資本市場的意義重大且具有示範意義，第一棒的成功將有助於台灣軟體產業發展，吸引更多優秀的新創公司加入，扎根台灣、放眼全球！」

Gogolook共同創辦人暨董事長鄭勝丰則表示，作為一間專注防詐，且原生帶有ESG血液的公司，在上市後將會更加努力，攜手各國警方解決當地的社會問題，並在資本市場的支持下，為員工、客戶與股東創造更大的價值，成為社會與科技人文進步重要的推手。

而在今、明年業績能見度不錯的情況下，Gogolook將更著重後（114）年以後的成長規劃，藉由良好的投資效率，持續創造更高的長期價值展望未來。

透過強化防詐資料庫、精進AI演算技術與人才招募，Gogolook持續提供橫跨個人和企業所需的防詐服務，並廣泛應用在各種數位場景，發展多元的營收來源，持續擴大商業與社會影響力。

以下為2023年6月15日原文報導

Gogolook登場創新板！最快第三季掛牌

來電辨識軟體Whoscall背後公司Gogolook，宣布最快將在今（2023）年第三季正式在台灣證交所創新板（TIB）掛牌，成為首間由7年級創業者設立，並以新經濟軟體為主要業務，鎖定全球市場的上市公司。

Gogolook深耕全球防詐產業10逾年，以「信任科技」（TrustTech）為核心，透過數據與AI研發能力打造消費者信任雲、企業端信任雲以及商業服務三大產品線，同時有望帶動更多台灣新創公司，在資本市場的支持下加速進軍國際。

Gogolook旗下最為人所知的服務，即為陌生來電辨識軟體「Whoscall」，除此之外，還有個人金融商品比較平台「袋鼠金融 Roo.Cash」、可疑訊息查證機器人「美玉姨」，以及企業風險管理服務「數位身分驗證方案」（Identity Suite）、「Watchmen商譽保護服務」與「號碼辨識串接服務」等。

2022年，Gogolook更以策略投資的方式，攜手台灣區塊鏈新創Chainsight跨足Web3領域，監測區塊鏈上可疑交易，或者異常行為的風險分級，打造「鏈上Whoscall」讓用戶更有一個安全評估指標。

區塊鏈防詐產品下一步是什麼？

Gogolook旗下三大產品線，包含消費者端與企業端的信任雲服務，以及金融科技為首的商業服務，應用對象不僅涵蓋廣泛的消費者，更涵蓋電信、金融、電商與支付等多元產業場景。

在多角化發展方針下，Gogolook持續優化產品組合及營收結構，近年在信任雲服務與商業服務營收快速成長下，目前合計佔整體營收達六成，仰賴數位廣告營收的情況已明顯改善。

在消費者端信任雲服務（Consumer Trust Cloud Services）方面，陌生來電辨識軟體「Whoscall」在全球已擁有逾1億次下載量，近年更已成功將產品商業模式轉為訂閱制，不斷創新功能、提升用戶體驗。

此外，Gogolook也推出包含可疑訊息查證機器人「美玉姨」，以及在巴西市場落地的訊息管理與防詐應用程式「Message Checker」，與Web3區塊鏈防詐新服務「Moonkat」等，針對個人的創新產品服務，在多元生活場景中持續守護消費者的數位安全。

「Moonkat」為跨國際的外掛程式，會去偵測釣魚網站，在用戶即將進入經Moonkat審查後的釣魚網址時，該軟體會提醒用戶即將進入高危險網站，提早防備。

錢包地址就像是Web3的電話號碼，Moonkat能夠觀察其活動，用戶透過此外掛，可以獲得區塊鏈交易資訊的揭露服務，幫助使用者判斷互動對象，包含智能合約、網站以及數位簽章的安全性和透明性等。

不論是投資加密貨幣，還是購買NFT等數位商品，交易與保存數位資產上的安全，已然成為最重要的議題之一。如今Gogolook也加入Web3防詐行列，協助業者、交易所、金融機構以及政府機關等，即時自動偵測數位交易的風險，提前預防並有效阻止洗錢、詐騙等犯罪發生。

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核稿編輯：高敬原

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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