Sui 遭控代幣流通不透明!拋售「質押」獎勵恐釀通膨?官方:11月前代幣數量翻倍
Sui 遭控代幣流通不透明!拋售「質押」獎勵恐釀通膨?官方:11月前代幣數量翻倍
2023.06.28 | 區塊鏈

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Sui基金會遭控代幣流通不透明!

被封為「Meta系」的新區塊鏈Sui主網,今年五月正式上線,也發行了原生代幣「$SUI」,本週卻爆發爭議。

一名推特(Twitter)帳號名叫@DefiSquared的幣圈大戶,在6月27日發文指出,Sui的代幣流通不透明,指控Sui基金會拋售藉由「質押」獲得的SUI代幣獎勵,並轉移到三個不同的錢包地址,這可能會讓代幣價值被稀釋。

Sui基金會隨後在官方推特上,發文否認相關指控,還預告很快會對外發佈代幣發行的細節預測等資料。

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SUI代幣是什麼?可以幹嘛?

區塊鏈Sui和Aptos、Linera並列 「Meta系三大公鏈」 ,因為Sui背後的開發團隊Mysten Labs,同樣也是由當初Meta開發Diem區塊鏈的研究人員所組成。

區塊鏈Sui的特色是交易速度快、吞吐量大,有人形容Sui是新一代「以太坊殺手」。

Sui主網在今年五月上線,原生代幣「$SUI」也隨時開放交易,主要功能是用於支付交易、質押(類似存定存領利息)和網路治理過程的部分礦工費(Gas Fee)。

根據追蹤平台CoinMarketCap數據,SUI代幣目前市值約為4.29億美元,總供應量約為6.04億個代幣,是全球前百大的加密貨幣。

這是事件的爭議來自「質押」(Staking),代幣持有者可以把手上的SUI幣質押,來參與Sui鏈的持有量證明機制(Proof-of-Stake, PoS),除了可以支持、協助維護區塊鏈網路,還可以賺取更多的SUI幣,且質押沒有時間長短的限制。

🛎️延伸閱讀: 區塊鏈Sui主網上線!原生代幣「SUI」價格暴漲2000%,這條「Meta系公鏈」厲害在哪?

幣圈大戶@DefiSquared指控有哪些?

一名推特帳號叫@DefiSquared的幣圈大戶發文指出,Sui基金會將30億個「鎖定」和「非流通」的SUI代幣投入質押,獲得了約2,700萬顆獎勵,並透過基金會的錢包地址「0x341f」,將其中的312.5萬顆轉移到三個不同的錢包地址,最終都流向了交易所幣安(Binance)。

@DefiSquared表示,「儘管這些代幣,在轉移過程中被分割了很多次,但大部分都流向了幣安。這麼做可能是為了要混淆出售行為,也有可能是為了要將代幣分配給不同的團隊成員,但無論如何,大部分最終都會到達幣安。」

@DefiSquared進一步估算,質押獎勵每個月平均會增加約3300萬枚SUI,再加上每月來自Launchpad(鏈上發行平台)3700萬枚的SUI釋放量,若以現在6.04億的總供應量計算,大約有2.5億個是自由流通、非基金會所持有的代幣。

這樣算下來,每個月SUI代幣會被稀釋20%,這數字比2022年委內瑞拉玻利瓦爾的超級通貨膨脹率還要高。

Sui基金會如何回應?

Sui基金會也在官方推特上,用五段推文否認相關指控,文中提到,一開始團隊代幣釋出的路線圖就已經說明, 也規劃近期增發代幣,預計在今年11月之前,市面上流通的SUI代幣數量會翻倍 ,因此不會發生被稀釋的問題,重點是基金會絕不會出售任何鎖定中或作為質押獎勵的SUI代幣,現在一切都是按照當初代幣經濟的規劃進行。

現在所有內部代幣的分配,都仍受到鎖定和其他轉移限制的約束,至於@DefiSquared所提到的錢包轉賬紀錄,是受到「合約鎖定」規範的金流交易,最後預告,很快會對外發佈代幣發行的細節預測等資料。

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參考資料:The BlockCointelegraph

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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