FTX打算重啟交易所業務！已追回8成債權，前高層被控用「封口費」制約告密者|數位時代 BusinessNext

FTX打算重啟交易所業務！已追回8成債權，前高層被控用「封口費」制約告密者

加密貨幣交易所FTX遭掏空87億美元資金，歷經7個月破產程序後，接管的清算團體已追回逾8成債權，將協助受害者索賠，同時與投資者洽談，準備東山再起。

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債權回收率達8成！FTX打算重啟交易所業務

曾經是全球第二大加密貨幣交易所的FTX，遭創辦人暨前執行長山姆．班克曼佛瑞德（Sam Bankman-Fried，SBF）掏空公司資產，出現高達87億美元（約新台幣2,699.7億元）的資金缺口，於去年11月初聲請破產，至今已歷經約7個多月的時間。

FTX第二份調查報告於6月27日出爐，顯示接管的清算團隊已經追回70億美元資產，還剩餘17億美元待清算，針對廣大受害者提供索賠服務所成立的「FTX債權申領平台」，於本月15日上線，等法院批准客戶提交索賠證明的截止日期與相關法律後，網站預計7月3日正式啟動。

接任FTX執行長的清算團隊領導人、知名美國律師約翰．雷三世（John J. Ray III）在《華爾街日報》28日的報導中表示，FTX已開始與潛在投資者等多方公司洽談，邀請有興趣的早期參與者，以合資的方式重建交易所業務並重塑品牌，目前區塊鏈公司Figure已表態有興趣參與重建。

此外，針對先前因SBF損失資金的客戶，清算團隊可能會提供FTX更名後，重啟的股份來作為補償。

有反對聲音認為這是「旗艦級的操弄」（flagship manipulation）；反之也有人認為，改名後的交易所由不同團隊營運，會提高市場的產品使用意願。消息一出，激勵先前FTX先前發行的原生加密貨幣$FTT上漲超過十個百分點，從1.3美元漲至本文截稿前1.45美元左右。

值得注意的是，《彭博社》28日發現，負責處理FTX破產案的投資銀行Perella Weinberg本月宣布暫停出售FTX先前在AI新創Anthropic投資的股份，儘管潛在投標人已進行數個月的盡職調查，這家由OpenAI前成員創辦的公司全力開發智慧機器人Claude，因今年的AI浪潮估值一度站上46億美元，FTX早在去年破產前向其注資了5億美元，外界尚不清楚決策的考量。

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FTX前高層被控用「封口費」制約告密者

至於遭到美國司法部起訴的SBF，目前面臨詐欺為主的13項罪名指控，其中5項包括向中國官員行賄4,000萬美元等追加指控，6月13日被巴哈馬法院暫時撤銷，並暫時阻止SBF被引渡至美國。

據美國與巴哈馬之間的引渡條約，若被告在引渡前遭追加新指控，必須獲得另一個國家同意才能審理。

英國《金融時報》27日的報導指出，此案預計10月在美國開庭，SBF辯護律師團則以各種理由，要求檢方撤銷其中10項指控，儘管被美國司法部駁回，這些刑事罪名第一場審訊將在今年10月展開，美國金融監管機構FTC與CFTC預計接續對SBF提起民事訴訟。

不只是SBF，前FTX高階主管也是一丘之貉。《Cointelegraph》28日報導顯示，FTX已對一名前法令遵循主管（Chief Compliance Officer，又稱監管長）丹尼爾·弗里德伯格（Daniel Friedberg）提起訴訟，指控他支付大量「封口費」，試圖阻止員工檢舉該交易所的問題。

弗里德伯格先前身兼數職，包括FTX監理長（chief regulatory officer）、FTX US監管長、以及FTX姊妹交易所Alameda Research的總法律顧問，他還曾經以資深律師的白手套身分，協助SBF濫用客戶資金。

據悉，弗里德伯格為兩名潛在告密者砸錢，「從而收買，或以其他方式確保他們保持沉默」，阻止其洩露「監管問題」，以及FTX與Alameda之間的「密切關係」，甚至還收買其中一名告密者的律師。

在FTX提告弗里德伯格長達40頁的法律文件中，列出至少違反11項民事指控，包括他違反法律職責，向其他FTX前高階主管進行一系列詐欺轉帳和「貸款」。

根據訴狀，弗里德伯格在交易所的22個月工作期間，獲得30萬美元的薪水、140萬美元的簽約獎金，額外收到300萬美元現金獎金、FTX US 8％股權及「價值數千萬美元」的加密貨幣，FTX如今正力圖追回這些損失。

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參考資料：Cointelegraph、WSJ、BeInCrypto、CoinDesk

核稿編輯：高敬原

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。