AzukiDAO提告、追2萬枚以太坊退款！團隊召開線上會議提四大重點，能挽救社群的信心嗎？|數位時代 BusinessNext

AzukiDAO提告、追2萬枚以太坊退款！團隊召開線上會議提四大重點，能挽救社群的信心嗎？

知名NFT項目Azuki推全新系列作品，因為諸多失誤引發社群暴怒，團隊舉辦了線上會議，共有四大重點談話；由持有者組成的AzukiDAO也對創辦人提告。

2023年7月3日更新：AzukiDAO向Azuki創辦人提告，追討2萬枚以太坊退款

AzukiDAO在7月2日，宣布他們計劃對Azuki進行訴訟，並且讓Azuki社群持有者投票，目前投票正在進行中， 支持率為81.5％，反對率為18.4% ，將於7月3日下午1點38分結束。

AzukiDAO是一個由一群早期Azuki持有者組成的團體（並非Azuki官方的組織），他們聲稱自己從Azuki發行以來一直給予支持，在建立子社群和推廣品牌方面都無私貢獻。

但是由於不滿Azuki團隊上週發行新項目和OG Azuki頭像非常相似，也沒有提供更多的東西給OG 持有者，因此認定Azuki團隊是在詐欺。

以下為AzukiDAO日前發布的提案：

第一：AzukiDAO會聘請律師，對Azuki創辦人之一Zagabond提起訴訟，因其詐騙多個項目
第二：AzukiDAO從Azuki團隊那裡獲取2萬枚以太坊（約為11億台幣）的退款，並將其分配給DAO，以促進整個Azuki社群的發展，並為藝術家、內容創作者和建築師提供獎勵和激勵
第三：AzukiDAO會使用這20000枚以太坊作為財務支援，組織研究團隊，為本訴訟提供協助

AzukiDAO的訴訟提案，引起了社群中的廣泛討論和回應。

有網友對此提案提出了質疑，認為這樣的訴訟過程既昂貴又耗時，並且可能會以失敗告終。除此之外，也表示Azuki團隊丟失了社群的信任，但仍然是最適合管理項目的人。

他們認為AzukiDAO缺乏清晰的行動計劃和可信度，並對DAO的運營能力表示質疑。同時，他們也指出，Azuki團隊需要更好地改進溝通和反饋機制，以重新贏得社群的信任。

另外，也有一名網友發現，為Azuki團隊成員之一的Skylark，以7.5枚以太坊（約為42萬台幣）賣掉了他自己的Azuki NFT。該網友也諷刺地表示，團隊成員都賣掉的自家的NFT，而社群成員依然鑽石手（表示持有很久的意思）。

以下為2023年6月30日原文報導

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Azuki社群會議四大重點一次看

知名NFT項目Azuki團隊，在本週發布的新系列「Elementals」NFT作品，引發了強烈社群質疑。該系列在美術設計上，與Azuki初代系列極為相似，甚至出現了多個重複的「雙胞胎」，導致Azuki全系列NFT價格暴跌，對Azuki團隊的信譽也帶來了嚴重打擊。

🛎️延伸閱讀： Azuki價格暴跌、「精緻」形象大翻車！NFT鬧雙胞、無法轉賣，盤點致命三大錯誤

即使Azuki團隊已經公開道歉，但是社群的不滿情緒仍然高漲。為了回應這次的災難，Azuki核心團隊在今早九點，舉辦了一場AMA（Ask Me Anything）會議，與會者包括三位共同創辦人 Zagabond、Steamboy、location tba以及其他社群成員。

這場為期90分鐘的會議，可以歸納出以下四個要點：

第一：關於新系列Elemental的說明

Azuki團隊表示，他們在新系列的美術呈現上下了很多功夫，設計了許多細節。

例如，Elemental分成四種元素（土、水、火、閃電），目的是讓Azuki社群可以組成「子社群」，簡單來說就是讓持有者區分組別，每個組別都各有特色。再次強調會選擇發行新項目，是為了豐富且完整Azuki宇宙。

第二：Elemental將調整背景圖以示區別

為了解決Elemental系列視覺上與OG Azuki過於相似的問題，Azuki團隊表示，將會更改Elementals的背景圖片，以便讓人們可以一眼看出與Azuki OG之間的區別，目前已經有4、5種設計提案，將會透過社群投票來決定下一步的操作。

第三：強調OG Azuki的地位

在這場AMA中，官方多次強調重視OG Azuki，例如優先空投的一個Elementals新系列給OG持有者，又賦予OG持有者優先購買權。

此外，也再次重複先前發布的公告，表示OG Azuki會是生態系的核心，作為最高的身份象徵，隨著未來新產品、新進度的持續推出，OG Azuki將獲得到更多的權益。他們還表示，將推出一種新的獎勵系統「收藏家身份」，用來獎勵忠誠的Azuki支持者。

第四：關於綠豆（Green Beans）的說明

官方也提到了前幾天空投給OG Azuki持有者的「綠豆」，並明確指出綠豆沒有修改Azuki的圖片功能，而是跟未來Azuki即將發行的動畫有關聯，因此目前將其鎖定，不能進行交易。

🛎️延伸閱讀： Azuki發新NFT大出包！團隊認錯空投「綠豆」彌補，持有者買單嗎？

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社群成員怎麼看這場AMA？

一名參與會議的網友Sora.eth指出，每當創辦人Zagabond和Steamboy即興演說時，OG Azuki的地板價（該NFT系列的最底價）就會隨之下跌。然而，當亞洲大使Feb.tea按照預設的腳本說話時，OG Azuki的價格又會回升。

另一位名為Grail.eth的參與者表示，他在聽完問答會後，立即購買了三個OG Azuki。

他深信Azuki團隊能順利應對目前的挑戰，並再度嶄露頭角。他也認為，Elementals系列將增強人們與Azuki宇宙的聯結，並提供更多想參與Azuki宇宙的人有身份認同，而OG Azuki則強調個人的獨特身份，並能在未來Azuki的計畫中享有最大的回饋。

然而，網友maverick也表示，他不認為新系列改變背景圖片將會提升OG Azuki的價格。相反地，他認為這可能導致價格進一步下跌。他建議，項目方應該為OG Azuki的持有者提供更多有價值的差異性。

同時，也有憤怒的網友Evan表示，去年已經原諒創辦人Zagabond的欺詐事件，不會再對今年Azuki新系列風波寬容以對。

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資料參考：Twitter

核稿編輯：高敬原

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。