無聊猿價格暴跌82%!NFT之王正走下神壇?玩家怎麼看?深度解析七大挑戰、優勢
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##### 「無聊猿猴」價格創新低!NFT王者要隕落了嗎?

以風格古怪、逗趣的猿猴為設計元素,知名NFT系列「無聊猿猴」(BAYC),是許多人踏入NFT世界認識的第一款經典作品。

許多許多知名人士都持有BAYC,像是史努比狗狗(Snoop Dogg)、阿姆(Eminem)、吉米·法倫(Jimmy Fallon)、小賈斯汀(Justin Bieber)、瑪丹娜(Madonna)等,都曾將BAYC換成自己的社群照片。

從價格來觀察,BAYC的漲幅也是非常驚人,從一開始發行的0.08枚以太坊(約為4500台幣),暴漲到最高地板價為150枚以太坊(約800萬台幣)。

另一個知名NFT系列Azuki,因為發行新系列出包連連,連帶導致整體NFT市場價格下跌。

BAYC也遭受波及,價格跌到28枚以太坊(160萬台幣),價格跌幅約82%,創下自2021年11月以來的新低。被視為NFT王者的BAYC,是否正在走下神壇?

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無聊猿的七大挑戰!

「無聊猿猴」全名為Bored Ape Yacht Club,是一個在2021年4月30日,由Yuga Labs公司所推出的NFT專案。

該系列由各種不同特色的猴子頭像所組成,並在以太坊區塊鏈上發行,全球只有限量10000個,每一隻BAYC都是全世界獨一無二的,特徵越稀有的猴子也代表價值越高,被認為是目前NFT圈內第一名的NFT項目。

價格暴跌的BAYC,是否正在殞落?以下是七點BAYC所面臨的挑戰。

挑戰一:聲勢不如以往

許多持有者認為,Yuga Labs這陣子發布爆炸性新消息的頻率,跟以往差距太大。

舉例來說,Yuga Labs之前宣布要空投MAYC(突變猿)、發行$APE代幣、推出無聊猿土地項目「Otherside」遊戲,都造成市場轟動,後來推出的Dooky Dash下水道遊戲,帶來的迴響相對就弱許多。

挑戰二:Azuki逆勢上漲搶過風頭

延續第一點,由於沈寂太久,掉了聲勢,再加上近期Azuki逆勢成長,接連發布令人驚喜連連的消息,與BAYC形成對比。

例如,Azuki與通訊軟體官方貼圖人物Line Friends合作;以及近期推出,數量共兩萬個的新系列「Elementals NFT」,空投給Azuki持有者一萬個,剩下一萬個以2枚以太坊(約為十一萬台幣)售出,目前熱度非常高,市場預測10分鐘內完售,項目方可以賺約為2萬枚以太坊(約為十一四千萬台幣),這些操作導致市場上的資金都被吸走。

不過,目前Azuki也正經歷一場災難,因其發售的新項目不如預期,引爆持有者怒火,價格也受到影響。

🛎️延伸閱讀: Azuki價格暴跌、「精緻」形象大翻車!NFT鬧雙胞、無法轉賣,盤點致命三大錯誤

挑戰三:Otherside遊戲生態太複雜

熊市(市場向下)市場注意力容易分散,無聊猿土地項目「Otherside」遊戲仍在製作中,目前推出的東西包含Otherdeed土地,總量有十萬個。

這十萬個中,又細分成稀缺程度、地形種類、資源豐富、有沒有Koda等等,而其中Koda又分成是否有武器,前陣子也宣布Koda新玩法,可以透過銷毀原本持有的Otherdeed NFT,換成一個「Vessel NFT」以及一個「Koda NFT」。

💡「Koda」是什麼? Koda是Otherside元宇宙故事的核心角色,在先前發售的Otherdeeds土地系列時,其中一萬個NFT有Koda的角色,為稀有的Otherdeeds NFT。

挑戰四:4個創辦人有3個創辦人退居幕後

最初的Yuga Labs有四位共同創辦人,分別是Gargamel、Gordon Goner、Emperor Tomato和No Sass。

目前只有Gargamel還活躍於幕前,Gordon Goner因心臟衰竭,決定先休養身體,退居幕後,而Emperor Tomato也表示卸任技術長一職,而No Sass也鮮少發表言論。

挑戰五:BAYC不討喜、酸民多

不管是人或是項目紅了,就會有伴隨著酸民,身為NFT圈內第一的Yuga Labs公司,可想而知有多少的人對其感到不滿。

像是NFT圈內知名網紅Pauly就非常討厭BAYC,經常發表BAYC的負面言論,也有人指控BAYC為納粹主義,但官方也已針對該指控提告,仍在訴訟中。

挑戰六:無止盡的空投稀釋價值

Yuga Labs自發行BAYC以來,爲BAYC NFT的持有者空投許多有價值東西。

如果持有一隻BAYC且都不要賣掉,可以獲得MAYC、BAKC、$APE代幣、Otherdeed土地、遊戲通行證,非常多東西。有人認為,如果不空投這些東西,也許BAYC本身的價值會更高。

挑戰七:$APE代幣價格下跌

最後一點,$APE代幣自從發行後,從最高點一枚$APE 23美金(約為690元台幣)到現在是一枚2美金(約為60元台幣)。

$Ape是一個用以太坊協議ERC-20發行的代幣,可以用來治理ApeCoin DAO(去中心化組織)以及在Yuga Labs生態系統內使用,像是他們先前推出的Dooky Dash下水道遊戲,就能使用$APE遊玩。

##### BAYC的七大優勢

優勢一:資本最豐厚

在2022年3月份,Yuga Labs在知名加密創投a16Z的領投下,完成了4.5億美元(約為135億台幣)的融資,當時公司估值達到40億美元(約為1200億台幣)。

另外,Yuga Labs在NFT上的版稅收入也非常可觀。

Yuga Labs在2022年的版稅收益高達1億7百萬美金(約為51億台幣),來自Otherdeed(Yuga Labs發售的元宇宙土地)版稅為4990萬美元(約為1497億台幣);BAYC的版稅為3230萬美元(約為9690萬台幣);MAYC(突變猿)的版稅為2560萬美元(7680萬台幣)。

加總來看,Yuga Labs握有40億美元的融資,加上至少有1億7百萬美金的版稅,可以說是資本最豐厚的NFT公司。

優勢二:最多名人持有的NFT

隨著NFT PFP頭像熱潮,除了開頭提及的名人外,不管是在體育圈、娛樂圈或是商業領域,都有許多各行各業的名人持有BAYC。

也因為這些名人持有,讓BAYC在非NFT圈外的知名度大開。持有人名人有,NBA球星斯蒂芬·庫裡(Steph Curry)、拉梅洛·鮑爾(LaMelo Ball),百大DJ史蒂夫·青木(Steve Aoki)、知名女星帕麗斯·希爾頓(Paris Hilton)、知名論壇Reddit創辦人亞歷克西斯·奧哈尼安(Alexis Ohanian)。

優勢三:知名度最高

用Google搜尋NFT三個字的時候,跳出來的圖片幾乎都是BAYC的頭像。BAYC不僅在NFT社群中廣為人知,而且在廣大的網絡用戶中也享有極高的知名度。

每當有人問起「什麼是NFT?」時,大家不約而同地聯想到BAYC。這種現象反映出BAYC已經成為一種NFT頭像所代表的文化和象徵。它擁有獨特的藝術價值和社交影響力,成為了人們對於NFT的認知和了解的重要參考點。

優勢四:護城河非常高

Yuga Labs在NFT領域的護城河非常高,這主要歸功於收購了兩個具有重要歷史地位和價值的項目,分別是CryptoPunk(PFP NFT項目始祖),以及Meebits(3D NFT領航者)。

這兩個項目,都是由NFT領域最強的工作室Larva Labs所開發,收購行動不僅增強了Yuga Labs在NFT市場上的地位,也為未來發展帶來了更多意義。

Yuga Labs不僅獲得了珍貴的IP和品牌,還能夠借助Punk和Meebits的影響力,來擴大他們的用戶基礎和社群。這將為Yuga Labs的宇宙帶來更多的價值和吸引力,吸引更多的藝術家和收藏家參與其中。

優勢五:生態系豐富

Yuga Labs被譽為「Web3的迪士尼」,擁有豐富多元的生態系統,從BAYC(頭像NFT)開始,陸續推出衍生項目BAKC和MAYC、元宇宙遊戲Otherside、自家的$APE代幣、Dooky Dash和HV MTL等小遊戲,還有上面提到的CryptoPunks和Meebits收購案。

Yuga Labs還完成了對NFT專案10KTF的收購,該公司專門為藍籌項目打造周邊產品。他們與Gucci、愛迪達和Puma等知名品牌合作,旨在將Web3技術與時尚界結合,開創全新的時尚領域。

優勢六:精準挖角人才

今年3月挖角了暴雪前執行長Danniel Alegre擔任Yuga Labs的執行長,他曾參與過許多知名遊戲開發,例如《魔獸世界》、《暗黑破壞神》、《守望先鋒》等。

接著4月份,Yuga Labs宣布由Mike Seavers來擔任技術長,他曾是Epic Games的執行副總裁,也參與過遊戲大作《要塞英雄》的開發。

從團隊的招募上,可以看出Yuga Labs勢在必得的決心,他們聘請了最頂尖的遊戲產業人才,來為Yuga生態發揚光大。

🛎️延伸閱讀: 無聊猿母公司Yuga Labs找動視暴雪前高層當CEO!Daniel Alegre什麼來頭?

優勢七:最強壯的原生社群

BAYC在早期NFT領域便展露頭角,也成為最具代表性的NFT社群之一,曾經經歷過多次價格的上漲和回落,但其影響力和地位始終保持著高度的穩定性。

許多NFT領域的指標性玩家,都選擇使用BAYC來建立自己的數字身份,因為它代表著獨特性、藝術價值和社群的歸屬感。

🛎️延伸閱讀: Gucci 與無聊猿母公司簽訂長期合作!未來會推出聯名「猿味香水」嗎?

##### 資深持有者為怎麼看BAYC?

每一項價值投資都要經歷市場的考驗,比特幣、以太坊都不例外。對藏家來說,BAYC是數位身份的代表、高級社群的會員通行證、還是數位版的奢侈品呢?

NFT資深玩家、BAYC長期持有者Buda,在2015年進入加密貨幣領域,經歷市場的大起大落,後來開始對NFT產生了興趣。

他表示NFT的吸引力非常高,他也被Yuga Labs的策略所打動。

從一開始的BAYC故事,講述一群投身加密貨幣的猿猴,在2030年因財富自由而過著無聊的遊艇生活,到後來許多國際名人換上BAYC頭像以示支持,甚至連Snoop Dogg和Eminem都為此創作歌曲。

根據Buda的觀察,他認為許多人對Yuga Labs批評的主要原因,是認為Yuga Labs沒有交付任何產品。

Buda認為,Yuga Labs是少數按計劃執行,並超出預期表現的團隊,但他希望Yuga Labs團隊能加強對奢侈品市場的行銷力道,因為太專注於遊戲會讓大眾投資者退縮。遊戲的時間成本過高且複雜,因此相對風險也更大。

最後,Buda表示BAYC帶給他許多不可思議的經歷,自已仍然對Yuga Labs的經營策略也充滿信心。但是,由於NFT市場長期資金外流,目前正處於緩慢的流血期,所以可能更傾向於出售。Buda希望能保留更多資金,為下一個牛市做好準備,出售BAYC的主要考慮是投資的機會成本。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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