【觀點】日本區塊鏈大門靠兩大關鍵開啟！台灣新創機遇、挑戰有哪些？|數位時代 BusinessNext

【觀點】日本區塊鏈大門靠兩大關鍵開啟！台灣新創機遇、挑戰有哪些？

監管放寬、傳統業者的投入，開啟了日本區塊鏈產業發展的大門，台灣新創有哪些機遇跟挑戰？

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監管放寬！日本區塊鏈產業將迎來蓬勃發展

6月28日日本京都迎來每年一度最大創投加密峰會 Infinity Ventures Summit 2023，為期三天的峰會集結了全球頂尖的加密專家和企業，展示了日本在新興產業的進步和雄心。

這場國際盛會，為欲進軍日本市場的國際企業提供了絕佳的窗口，認識在地產業文化，並探索市場機會。而這場峰會的舉辦，也凸顯了台灣與日本在區塊鏈產業合作發展的新契機。

有別於全球近期加密貨幣行業的熊市和監管政策緊縮，日本政府對區塊鏈的監管放寬，使得整個區塊鏈產業在日本內部蓬勃發展，為市場帶來更多的流動性、穩定性和可信度，進而吸引更多散戶和機構投資者的關注。

關鍵一：監管放寬帶動市場投入

2023 年 4 月，日本執政黨的 Web 3.0 項目團隊發布了一份白皮書，提出促進日本加密行業發展的建議。

2023 年 6 月，日本的《資金決演算法案修訂案》在上議院投票透過，成為全球首個頒布穩定幣法案的國家。

受到政策的鼓勵，日本的機構投資者對加密貨幣表現出越來越濃厚的興趣，並對這一行業的潛力有了越來越清晰的認識。大型日本企業如雨後春筍般投入區塊鏈相關領域，進一步推動了整個產業的發展。

🛎️延伸閱讀： 免稅、立專法、打造加密友善國度！日本發表Web3白皮書，裡面還寫了什麼？

關鍵二：傳統業者加入 Web3 生態

日本擁有豐富的文化底蘊，如遊戲、動漫、娛樂等內容產業都具有被數位化並轉換成 NFT，並結合 GameFi 的遊戲內容的巨大潛力。

日本的穩定幣開放政策也引人注目，日本平行通貨（JPYC）甚至已開始拓展日本當地市場。此外，日本的大型電信公司，如 KDDI 和 Docomo，也積極參與到 Web3 的行列。

2023 年 3 月，KDDI 宣佈將投資 1 億美元用於一個新的 Web3 風投基金。該基金將用於投資開發 Web3 應用和服務的初創企業。KDDI 還計劃推出自己的 Web3 平臺，該平臺將允許使用者訪問各種 Web3 服務，如 NFT 市場和去中心化金融（DeFi）平臺。

另一方面，2023 年 4 月，Docomo 宣佈將在東京開設一個專注於 Web3 的研發中心。該中心將致力於開發 Web3 的新技術和應用。Docomo 還計劃推出自己的區塊鏈平臺，該平臺將用於支持其 Web3 項目。

在日本對於 Web3 和元宇宙的政策開放背景下，不僅帶動了創新產業的發展，更吸引了傳統業者跨領域投入，進一步推動多元的國際合作機會。

而一年一度的 IVS Crypto 2023 和 IVS 2023 更為日本新創社群、新創企業與海外建立了一個極佳的商業連結與交流平臺，今年度搭上政策的鬆綁、新興技術的突破，成功為吸引了過萬名國內外的參與者，進一步推動日本與世界的商業交流。

台灣新創機遇與挑戰

在全球大型的 Web3 展會，英語是常見的主要溝通語言，一方面是 Web3 行業本身天然的全球化特性，一方面是參展單位大部分也來自於世界各地。

在 IVS Crypto 2023 中，參展人員和觀眾主要是日本人，從觀展人數和會議參與人數可以看出，日本本地社群對遊戲大廠參與 Web3 建設具有高度的熱情。

對於欲進軍日本市場的非本土企業而言，語言仍然會是一大挑戰。本次展會的公開會談活動中，因大部分的觀戰人員和演講者都是日本人，因此有 80% 以上都採用日語進行。雖輔以即時翻譯，但在翻譯品質上仍不易於非日語母語的觀眾理解，對於外來觀眾可能感到不便。

特別的是，大約有 40 個 Web3 品牌攤位中有三分之一以上是由台灣公司包辦。而日本的 Web3 相關新創主要投入在內容、遊戲、娛樂等產業，在公鏈、基礎設施或 DeFi 項目上的數量相較其他國家有明顯的差距，但在 NFT 和 GameFi 上則具有主導地位。

從 2022 年 DappRadar 的報告中，可發現日本在「活躍的以太坊 Dapps 數量」為 20 個國家中排名第 14 名，並且日本鎖定在 Dapps 的 ETH 總價值排名為第 12 名。

另根據 Crunchbase 資料，日本自 2021 年以來，Web3 新創公司從創投募集的資金為 15 億美元，遠低於其他國家 Web3 新創公司的金額，例如美國（230 億美元）、中國（100 億美元），可見日本Web3新創在Web3基礎建設的起步遠後起於其他國家，而台廠 Web3 早幾年的起步與漸漸進入百花齊放步入全球的腳步，剛好可以接軌於日本 Web3 行業正開始起飛發展。

去除語言上的隔閡，以台灣新創結合中小企業的彈性與韌性，接合日本工作文化某種程度上的契合，可以營造更多雙贏的契機，尤其日本工作文化相當講求『信任』與『承諾』，台灣與日本在歷史上的融合賦予了台廠新創的先天優勢。

總結：IVS 觀察與展望

整體而言，IVS 2023 為新創企業提供了一個瞭解和進入日本市場的良好平臺。

隨著日本的 Web3 和元宇宙政策的進一步開放，以及新創生態系的日益繁榮，我們期待看到更多企業在日本市場取得成功的案例。對於任何計劃進軍日本市場的企業，建議應先充分瞭解日本市場，並在策略中考慮語言和文化的因素，以確保取得成功。

作為台灣 Web3 新創代表參展的 KryptoGO ，此次於 IVS 2023 協助日本最大遊戲工會YGGJ 打造專為遊戲玩家設計的突破性 GameFi 錢包 — Stickey Wallet。KryptoGO 負責技術開發，而 YGGJ 致力將遊戲創作者和發行商聯繫在一起，促進創新的 Web3 遊戲項目的發展。

🛎️延伸閱讀： KryptoGO首款「GameFi錢包」登場！攜手YGG瞄準10萬玩家，降低30%登入成本的秘密是什麼？

國際知名創投 Infinity Ventures Crypto (IVC) 認為將 KryptoGO 合規錢包的開發技術結合 YGGJ 將新的遊戲文化和用戶體驗帶到日本來說，是十分重要的第一步。KryptoGO 與 YGGJ 的成功合作，就是IVS2023 裡台日區塊鏈新創成功合作的典範之一。

對於有意願進軍日本市場的新創公司，可以參考以下的建議：

選擇組織與當地日本人領導的團隊或當地的顧問合作，以更好的與在地市場接軌
所有的宣傳資料都應以日文準備，包含海報、宣傳單的印製等
在活動或展會期間，除了會場內的活動外，也可以籌劃或參與一些會外活動，以擴大業務聯繫和增加品牌曝光

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核稿編輯：高敬原

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。