做NFT周邊不怕侵權！無聊猿母公司推「鏈上IP授權」工具，是加速變現的關鍵嗎？|數位時代 BusinessNext

7月25日更新：Yuga Labs正式推出鏈上IP授權工具「Made by Apes」

Yuga Labs（BAYC母公司）於今日正式上線「Made by Apes」IP驗證方案，允許BAYC（無聊猿）、MAYC（變異猿）持有者，線上申請IP授權以及幫忙推廣通過驗證的產品或服務。該方案才剛上線，已有不少持有者表示已經向官方申請IP授權。

「Made by Apes」不僅僅是一個IP驗證方案，更是一個Apes俱樂部的統一標誌，用於驗證和區分由BAYC和MAYC持有者製作的真正產品。

Apes社群在過去兩年中，許多持有者已開發了大量具有Ape IP特色的項目，這也是Yuga Labs想要建立一個滿足整個社群需求的工具。官方表示，未來也會與相關領域的品牌進一步合作。

以下根據「Made by Apes」官網指南，整理成三大重點：

第一：持有者的IP權利

BAYC、MAYC持有者，可以在商業和個人項目中使用其NFT的整個圖像，無論是實體商品、虛擬商品或是服務都能使用。

第二：可以使用Made by Apes的Logo

Apes持有者可以在產品中展示Made by Apes的Logo以及持有的BAYC或MAYC NFT。需要注意，Logo必須保持原樣，不能進行修改以及不能大於BAYC、MAYC圖像。

第三：主要授權與產品授權的差別

「主要授權」是持有的Ape主要許可證，必須先申請主要授權才能申請「產品授權」，如果要用相同的Ape IP參與多個產品或服務，必須為每一個產品申請「產品授權」，若一個產品或服務需要使用多個Ape IP，需要為每一個Ape獲得「主要授權」。

以下為2023年07月12日原文報導

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無聊猿母公司宣布推出「鏈上IP驗證方案」！

NFT項目BAYC（無聊猿）母公司Yuga Labs的創辦人格雷格·索拉諾（Greg Solano），發佈一則激勵人心的推文，表示將在本月推出「Made by Ape」的IP（智慧財產權）驗證解決方案。

此消息一出，也讓BAYC的地板價格從30枚以太坊（約為170萬台幣）微幅上升至35枚以太坊（約為190萬台幣）。

許多品牌、持有者，都會拿手上持有的NFT圖像，做成各式各樣的週邊商品販售，像是運動品牌愛迪達（Adidas），之前就有推出與無聊猿聯名的衣服、鞋子；義大利奢侈品牌Gucci（古馳）日前也跟Yuga Labs達成合作夥伴關係。

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鏈上驗證IP授權有哪些好處？

「Made by Ape」的功能，是為要是用IP的人，提供一個在鏈上驗證IP授權的方法。 透過區塊鏈上驗證授權，能夠擁有一個公開、透明的目錄來記錄IP使用者所有的IP衍生品。

不僅能提升Yuga Labs旗下IP（BAYC、MAYC、BAKC等等）在NFT市場上的影響力，也有助於NFT生態系統的發展與創新。

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除了Yuga Labs，還有哪些項目有IP建設計畫？

除了Yuga Labs，其他的NFT藍籌項目，像是Degods和Pudgy Penguins（胖企鵝）也紛紛推出IP建設計劃。

近期Degods也推出的新IP權利激勵模型「de[license]」，讓持有者成為品牌的官方許可持有者，希望鼓勵在整個IP生態系統上建設可營利的業務，讓持有者的價值最大化。

Pudgy Penguins也預告即將推出了一個新的IP授權平台「Overpass」，是為了解決NFT授權許可過程的繁瑣問題，讓用戶或企業可以在「幾個點擊」內獲得NFT IP授權，並為持有者提供規模化的變現方式。

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隨著這些IP解決方案的出現，更是彰顯Web3品牌的核心價值「共同創造」。

透過以上工具，NFT項目方可以激勵持有者不僅只是擁有該NFT，更可以成為開發者，為自己喜愛的IP創造出更多可能，這是顛覆傳統模式，長遠發展的品牌的關鍵。

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核稿編輯：高敬原

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。