把法幣服務「埋」入對手地盤!交易所幣竟如何把敵人變戰友,還進攻國際市場?
把法幣服務「埋」入對手地盤!交易所幣竟如何把敵人變戰友,還進攻國際市場?
2023.07.18 | 區塊鏈

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把服務「埋」入對手地盤,交易所幣竟靠一招打入國際市場

結算至今年(2023)七月,台灣共有8家本土加密貨幣交易所,共同面臨的挑戰是,多數用戶都把本土交易所,當成新台幣出入金的管道,平時交易、買賣則會在幣安(Binance)等國際交易所操作。

對用戶來說,要在多個平台間跳轉使用,非常不方便;對業者來說,獲客、獲利也會面臨成長天花板。

與其硬碰硬競爭,不如找到可以雙贏的合作模式。

台灣交易所最大的優勢,就是可以支援新台幣出入金,交易所幣竟(BITGIN)創辦人張瀚林在挑戰中看見機會,將新台幣出入金功能「埋」進其他交易所內,目前合作對象包括派網(Pionex)、Matrixport合作、Kikitrade,成為全台首例。

交易所在「幣流」上合作有利益衝突問題,幣竟除了消除競爭對手「搶客人」的疑慮,還透過這招吃下國際市場生意。

🛎️延伸閱讀: 兄妹聯手打造「一條龍式」本土交易所!幣竟創辦人:加密貨幣是最美妙的發明

埋入「新台幣出入金功能」,全靠兩大模式

張瀚林在籌辦幣竟時,透過追蹤鏈上數據發現,台灣有高達九成用戶,都透過海外交易所交易,也就是說,台灣加密貨幣市場的金流都跑到國外去了。

要改變使用者行為並不容易,張瀚林心想不然換一個角度切入市場,順應用戶的行為。

從2021年起,幣竟就開始研發「法幣即服務」(FaaS,FIAT-as-a-Service ),也就是透過API(應用程式介面)串接方式,將幣竟新台幣的出入金功能,埋入合作的交易所中,讓用戶只需使用一個交易所,就能同時做到交易投資、新台幣出入金。

模式一:API串接深度合作

一開始幣竟的FaaS「API版本」功能非常完整,用戶可以在合作的交易所上,繳交一份KYC(實名制)資料,就能同時註冊幣竟與合作交易所兩個帳戶,節省反覆註冊的時間。

在「API版本」的合作模式下,用戶可以授權給合作的交易所,代為操作幣竟帳戶,每當有交易需求時,可以直接在合作的交易所中,透過幣竟使用新台幣購買穩定幣,穩定幣會直接匯入到合作的交易所帳戶中,讓用戶做後續的交易操作。

目前「API版本」跟加密貨幣投資平台Kikitrade政策測試當中,上線時間還未確定。

不過,幣竟一開始在推「API版本」的FaaS服務時,非常的不順利。張瀚林回憶,「這些大型交易所都會質疑,幣竟是想透過這個合作模式,想要搶對方的用戶,會是藉由合作方的聲量,壯大幣竟自己的註冊量。」

模式二:彈窗簡易版

因此「API版本」的合作,遲遲沒有確定的合作對象。於是張瀚林想到了一個折衷、輕量級的合作模式「彈窗」版本。

技術上一樣是透過API串接,在合作交易所的平台上,做一個彈出式的FaaS服務介面,用戶需要操作三大步驟。

首先,在彈出的視窗中登入幣竟帳戶,並將新台幣轉入幣竟合作的信託帳戶中(凱基銀行);第二,使用新台幣購買所需的穩定幣;第三部,就能將穩定幣轉到合作的交易所中。

「彈窗」版本相較於「API版本」,對用戶來說多了兩個操作步驟,但對合作交易所來說,系統串接的成本節省很多,也可以視上線後的客戶反應,再選擇轉換成服務完整的「API版本」。

從研發到談合作,前後花了近兩年時間,終於吸引了派網、Matrixport決定採用「彈窗」模式,且服務都已經在今年初上線。

無論是「API」或是「彈窗」版本,幣竟跟合作方之間,都只會涉及「幣流(穩定幣)」的交換。

「法幣即服務」有哪些優勢?

幣竟是台灣第一家推出「法幣即服務」(FaaS)的交易所業者,這套服務是免費的,不會跟合作方收取費用。

對幣竟來說,最直接的好處,就是可以增加註冊用戶,且合作的交易所數量越多,也可以提升品牌信任度;對合作交易所來說,跟幣竟合作「法幣即服務」,最直接的好處是可以增加入金的金流,張瀚林表示,從年初合作陸續上線以來,合作方已經能看到明顯的金流成長。

台灣人口雖然少,但在加密市場投資的金額卻一點都不少,根據統計,去年交易所FTX倒閉時,台灣用戶損失的規模,排名全球第十。

不只是台灣人財力驚人,張瀚林分析,中國目前嚴格禁止加密貨幣產業,台灣就成為華人市場重要的核心重鎮,因此對許多以亞洲用戶為核心的交易所來說,新台幣出入金服務是一大誘因。

下一步:搶攻國際市場

「法幣即服務」(FaaS)已經是一套技術成熟的產品,任何一種法幣都可以用此模式提供服務,並複製到各國市場,「我們合作的交易所,不會只需要新台幣,也會有其他法幣的需求。」

新台幣對幣竟來說只是第一步,接下來會瞄準其他海外市場,也透過「法幣即服務」做出競爭差異。

張瀚林分析,如果幣竟要打入其他海外市場,一樣拿牌照跟當地及國際業者競爭,因為差異性不太,會是一場硬仗,勝算也不高。

若以台灣人愛去旅遊的泰國市場為例,某個交易所如果想要有泰銖出入金的服務,那麼就可以跟幣竟合作,透過FaaS將此功能串到交易所上。幣竟只需要在泰國當地,找到可以配合的銀行、電子支付業者處理泰銖金流就可以,並不需要大費周章拿牌照。

即便都是加密貨幣交易所,只要挖掘出客戶需求,也能搭起合作的橋樑,台灣本土交易所,也能吃下國際市場,對幣竟來說,今年就是走向國際的關鍵年。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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