把法幣服務「埋」入對手地盤!交易所幣竟如何把敵人變戰友,還進攻國際市場?
把法幣服務「埋」入對手地盤!交易所幣竟如何把敵人變戰友,還進攻國際市場?
2023.07.18 | 區塊鏈

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##### 把服務「埋」入對手地盤,交易所幣竟靠一招打入國際市場

結算至今年(2023)七月,台灣共有8家本土加密貨幣交易所,共同面臨的挑戰是,多數用戶都把本土交易所,當成新台幣出入金的管道,平時交易、買賣則會在幣安(Binance)等國際交易所操作。

對用戶來說,要在多個平台間跳轉使用,非常不方便;對業者來說,獲客、獲利也會面臨成長天花板。

與其硬碰硬競爭,不如找到可以雙贏的合作模式。

台灣交易所最大的優勢,就是可以支援新台幣出入金,交易所幣竟(BITGIN)創辦人張瀚林在挑戰中看見機會,將新台幣出入金功能「埋」進其他交易所內,目前合作對象包括派網(Pionex)、Matrixport合作、Kikitrade,成為全台首例。

交易所在「幣流」上合作有利益衝突問題,幣竟除了消除競爭對手「搶客人」的疑慮,還透過這招吃下國際市場生意。

🛎️延伸閱讀: 兄妹聯手打造「一條龍式」本土交易所!幣竟創辦人:加密貨幣是最美妙的發明

##### 埋入「新台幣出入金功能」,全靠兩大模式

張瀚林在籌辦幣竟時,透過追蹤鏈上數據發現,台灣有高達九成用戶,都透過海外交易所交易,也就是說,台灣加密貨幣市場的金流都跑到國外去了。

要改變使用者行為並不容易,張瀚林心想不然換一個角度切入市場,順應用戶的行為。

從2021年起,幣竟就開始研發「法幣即服務」(FaaS,FIAT-as-a-Service ),也就是透過API(應用程式介面)串接方式,將幣竟新台幣的出入金功能,埋入合作的交易所中,讓用戶只需使用一個交易所,就能同時做到交易投資、新台幣出入金。

模式一:API串接深度合作

一開始幣竟的FaaS「API版本」功能非常完整,用戶可以在合作的交易所上,繳交一份KYC(實名制)資料,就能同時註冊幣竟與合作交易所兩個帳戶,節省反覆註冊的時間。

在「API版本」的合作模式下,用戶可以授權給合作的交易所,代為操作幣竟帳戶,每當有交易需求時,可以直接在合作的交易所中,透過幣竟使用新台幣購買穩定幣,穩定幣會直接匯入到合作的交易所帳戶中,讓用戶做後續的交易操作。

目前「API版本」跟加密貨幣投資平台Kikitrade政策測試當中,上線時間還未確定。

不過,幣竟一開始在推「API版本」的FaaS服務時,非常的不順利。張瀚林回憶,「這些大型交易所都會質疑,幣竟是想透過這個合作模式,想要搶對方的用戶,會是藉由合作方的聲量,壯大幣竟自己的註冊量。」

模式二:彈窗簡易版

因此「API版本」的合作,遲遲沒有確定的合作對象。於是張瀚林想到了一個折衷、輕量級的合作模式「彈窗」版本。

技術上一樣是透過API串接,在合作交易所的平台上,做一個彈出式的FaaS服務介面,用戶需要操作三大步驟。

首先,在彈出的視窗中登入幣竟帳戶,並將新台幣轉入幣竟合作的信託帳戶中(凱基銀行);第二,使用新台幣購買所需的穩定幣;第三部,就能將穩定幣轉到合作的交易所中。

「彈窗」版本相較於「API版本」,對用戶來說多了兩個操作步驟,但對合作交易所來說,系統串接的成本節省很多,也可以視上線後的客戶反應,再選擇轉換成服務完整的「API版本」。

從研發到談合作,前後花了近兩年時間,終於吸引了派網、Matrixport決定採用「彈窗」模式,且服務都已經在今年初上線。

無論是「API」或是「彈窗」版本,幣竟跟合作方之間,都只會涉及「幣流(穩定幣)」的交換。

##### 「法幣即服務」有哪些優勢?

幣竟是台灣第一家推出「法幣即服務」(FaaS)的交易所業者,這套服務是免費的,不會跟合作方收取費用。

對幣竟來說,最直接的好處,就是可以增加註冊用戶,且合作的交易所數量越多,也可以提升品牌信任度;對合作交易所來說,跟幣竟合作「法幣即服務」,最直接的好處是可以增加入金的金流,張瀚林表示,從年初合作陸續上線以來,合作方已經能看到明顯的金流成長。

台灣人口雖然少,但在加密市場投資的金額卻一點都不少,根據統計,去年交易所FTX倒閉時,台灣用戶損失的規模,排名全球第十。

不只是台灣人財力驚人,張瀚林分析,中國目前嚴格禁止加密貨幣產業,台灣就成為華人市場重要的核心重鎮,因此對許多以亞洲用戶為核心的交易所來說,新台幣出入金服務是一大誘因。

##### 下一步:搶攻國際市場

「法幣即服務」(FaaS)已經是一套技術成熟的產品,任何一種法幣都可以用此模式提供服務,並複製到各國市場,「我們合作的交易所,不會只需要新台幣,也會有其他法幣的需求。」

新台幣對幣竟來說只是第一步,接下來會瞄準其他海外市場,也透過「法幣即服務」做出競爭差異。

張瀚林分析,如果幣竟要打入其他海外市場,一樣拿牌照跟當地及國際業者競爭,因為差異性不太,會是一場硬仗,勝算也不高。

若以台灣人愛去旅遊的泰國市場為例,某個交易所如果想要有泰銖出入金的服務,那麼就可以跟幣竟合作,透過FaaS將此功能串到交易所上。幣竟只需要在泰國當地,找到可以配合的銀行、電子支付業者處理泰銖金流就可以,並不需要大費周章拿牌照。

即便都是加密貨幣交易所,只要挖掘出客戶需求,也能搭起合作的橋樑,台灣本土交易所,也能吃下國際市場,對幣竟來說,今年就是走向國際的關鍵年。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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