46%投資者認為「以太幣將超越比特幣」!理由為何?深度拆解背後四大理由
46%投資者認為「以太幣將超越比特幣」!理由為何?深度拆解背後四大理由
2023.07.20 | 區塊鏈

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以太幣將超越比特幣?富達提出四大理由

富達數位資產(Fidelity Digital Assets)於7月18日發布了《2023年第二季訊號報告》,並指出以太坊無論是在未來12個月、或是長期的前景均為樂觀。

截至目前,今年以太坊價格已經上漲了 62%。除了技術指標之外,富達的報告中表示看好以太幣前景的理由有四,分別為以太坊網路的銷毀速度(burn rate)高於發幣速度、新的以太坊地址增長速度增加、以太坊網路驗證者數量成長、以及即將到來的「坎昆升級」,將提升以太坊的效率。

理由一:以太坊網路的銷毀速度(burn rate)高於發幣速度

2021年7月,以太坊正式實施一項新的以太坊改進提案(Ethereum Improvement Proposal)—— EIP−1559,該項提案引入「銷毀機制」,來改善以太坊上處理交易的手續費(Gas Fee)的問題。

該提案會在處理每筆交易時,同步銷毀一部份以太幣,旨在讓以太幣供應量減少,推動幣價上升,若使用者手上仍持有以太幣,則可因為幣價上漲,等於變相收到由以太坊退還的過多手續費。

而2022年9月的以太坊合併升級(The Merge),則讓以太坊從原本的工作量證明機制(PoW,Proof-of-Work),轉為權益證明機制(PoS,Proof-of-Stake)。這項機制的改變,進一步讓以太幣的發行速度減緩。

有了「銷毀機制」加上「權益證明機制」,讓以太坊從原本的通貨膨脹貨幣,可能轉為通貨緊縮貨幣,當然具體的情形會因以太幣銷毀數量的多寡、以及以太幣的總質押量而定,但不可否認的是,長期而言,這兩項機制將使持有以太幣的增值空間更大。

根據Glassnode的數據,以太坊自合併(The Merge)以來,淨發行量(「新發行的幣數量」-「交易中銷毀的幣數量」)超過 70 萬個以太幣,隨著活躍用戶增多,可以預期的是銷毀以太幣的速度將更快,長期而言可能讓以太幣的總流通數量下降,進而增加以太幣的價值。

理由二:新的以太坊地址成長速度增加

根據Glassnode的數據顯示,以太坊上面首次交易的地址數量不斷增加,證明的網路生態採用情況相當健康。

與比特幣不同的是,以太坊並不會為每一筆交易建立一個新地址,用戶必須建立新錢包,才會出現新地址。由於這種差異,追蹤以太坊上在交易中首次出現的獨特地址,比起比特幣,更可以展示以太坊的採用率。

而在報告中,短期增加的新地址平均數量超過長期平均,表示新用戶加入以太坊的速度正在增加。由於目前以太坊生態系蓬勃發展,有許多應用會需要建立新的錢包地址,因此難以斷定用戶加入以太坊的原因,但很有可能是新項目、及既有項目產生激勵作用,推動了新地址數量增長。

理由三:以太坊網路驗證者數量成長

今年年初,美國大型交易所如 Kraken 所提供的以太坊質押服務,被美國證券監管委員會(SEC)認定為「未經註冊證券」而被開罰,使得美國大型交易所紛紛暫停質押服務,讓年初的活躍驗證者數量進入停滯。

目前活躍驗證者數量已從停滯期恢復,截至今日,今年以來的活躍驗證者數量增加了大約29%,其中15%是在2023年第二季度增加的。

理由四:「坎昆升級」 將進一步提升以太坊效率及降低手續費

對以太坊網路而言,預計在年底發生的「坎昆升級」,除了備受矚目的EIP-4844,將會直接利好 Layer 2擴容方案, Arbitrum、OP Mainnet相關項目外,另一項改進提案EIP-1153,也讓外界看好以太坊的採用率將進一步提升。

EIP-1153將降低在以太坊區塊鏈上儲存數據的費用,改善區塊空間,並將提高智慧合約的效率,也增強了以太坊虛擬機(EVM)的設計。

根據DefiLlama的數據,在過去六個月,以太坊網路的主導地位從60%下降到46%,主要原因來自居高不下的交易手續費(Gas Fee)。

自2月以來,以太坊上7天平均交易手續費一直超過4美元,以太坊區塊鏈上的的總鎖倉價值(TVL,Total Value Locked)已降至2020年4月以來的最低水平,為1355萬以太幣。

此外,去中心化應用(Dapp)活動也呈下降趨勢。

根據DappRadar數據,在以太坊上的去中心化交易所Uniswap 30天內的獨立活躍錢包數量,下降了28%;MetaMask Swap下降了8%,OpenSea下降了5%。

相較之下,同一期間幣安智能鏈(BNB Chain)的PancakeSwap增長了10%,Polygon 上的Uniswap用戶則增長了8%。

「坎昆升級」的兩項改進提案「EIP-4844」及「EIP-1153」,將對以太坊上的去中心化交易所(DEX)別具意義。

46%投資者預計以太幣將超越比特幣

儘管以太坊今年表現不俗,迄今為止的漲幅達到59%,但也不免讓市場憂心投資者對於以太坊走勢過於樂觀。

據CryptoVantage過去五年對加拿大及美國的1,000名加密貨幣投資者的調查顯示,有46%的人認為,以太坊將是「超越比特幣」的領先競爭者。

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資料來源:CointelegraphFidelity 2023 Q2 Signal Report

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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