「頭像運動」爆紅!OpenSea、NBA都換上同一款NFT,背後的故事是什麼?
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大家頭像都一樣!NFT社群超熱的「頭像運動」是什麼?

NFT圈近期掀起了一場前所未有頭像(PFP)運動,只要打開推特(Twitter),便可見大量同系列的「Opepen」頭像(一款免費鑄造作品),這股潮流不僅得到了廣大NFT社群的熱烈響應,甚至連許多知名人士、大品牌都無法抗拒,紛紛換上了「Opepen」作為他們的頭像,表示對此運動的支持和認同。

這種從未見過的大型社群運動,讓人不得不探究,這樣的風潮是怎麼開始的?為什麼能夠在短時間內廣受歡迎,並成為一股不可忽視的力量?從品牌到個人都選擇換上同系列的圖片,這背後又隱含著怎樣的文化和價值?

Opepen是什麼?

2023年,藝術家傑克·布徹(Jack Butcher)推出了名為「Opepen」的免費鑄造作品。

最初,Opepen以「開放版數」方式鑄造,在一定的時間內,不限定鑄造的數量,最後有16000個錢包成功鑄造了Opepen。

不久,傑克·布徹透露,這些Opepen不僅是藝術品,還是參與他巨型藝術計劃的入場券。 他將重新設計Opepen成200件獨特的作品,每次會公開80種設計,分為1/1、1/4、1/5、1/10、1/20 以及 1/40不同版數。

🛎️延伸閱讀: 無數量限制、可無限量購入!開放版數NFT掀全球熱潮,一文解密「OE」到底在紅什麼?

在每次新作品發行前,收藏家可以先預覽,決定是否參與。

如果參與者不夠,該次發行會取消,Opepen團隊會再為收藏家提供新的藝術作品選項。

每一次的新發行,參與人數都必須超過作品供應量的20倍,例如,一個40版的Opepen設計,需要至少800人表示想參與,選擇完成後,48小時內進行區塊鏈抽獎,揭曉得獎者。

這不僅僅是一個藝術項目,更是一場實驗,在NFT圈內被譽為最具野心的藝術項目之一。

透過Opepen的機制,收藏家可以在多年間經歷各種新的藝術作品,而這樣的玩法也確保了Opepen的價值不會被稀釋,因為不像其他項目依靠空投來獲取持有者的滿意度。

至於Opepen的未來,隨著在加密藝術界的知名度不斷上升,更多的收藏家會加入這個社群,使其持續壯大。從目前的趨勢來看,Opepen非常有潛力,成為Web3中最具影響力的藝術項目之一。

「頭像運動」的緣由是什麼?

這次的For The Culture頭像運動,為NFT歷史添上一筆有趣的紀錄。那麽,究竟是如何開始的?

7月12日,擁有Opepen的大鯨魚(該NFT大量持有者)BoredOpepen,向NFT圈知名內容創作者 notthreadguy提議一筆交易。

他願意用自己的Opepen 001交換notthreadguy的MAYC(變異猿),不過這筆交易還帶有細則,BoredOpepen要notthreadguy至少持有Opepen 001三個月,而他自己則承諾會持有MAYC(變異猿)頭像一整年。

7月14日,Web3彩券平台TrustWay也來參一咖,表示用42.69枚以太坊(約為240萬台幣)想收購notthreadguy的MAYC,但被婉拒,此舉吸引到更多的社群關注,也為該頭像運動埋下伏筆。

而notthreadguy在當天表示,絕對不會賣出MAYC,並且分享Opepen與MAYC的組合圖片跟社群道早安,吸引了眾多社群的目光。

不久之後,Opepen的創作者傑克·布徹也加入,為notthreadguy設計了一款專屬的Opepen,此舉就此引爆社群熱度。不少NFT愛好者、傑克·布徹的粉絲,也紛紛換上這款頭像,並跟隨notthreadguy。

notthreadguy的MAYC頭像已成為個人品牌標誌,社群認為他不會更換頭像,於是秉持「既然notthreadguy不換,我們來換」的精神,於是越來越多人參與了這場運動。

就在7月16日,notthreadguy本人也終於加入這場活動,換上了Jack Butcher為他量身定制的Opepen當作頭像。除此之外,也舉行一場Twitter Space討論會,吸引3700人參與,反應相當熱烈。

事情還沒結束,隨後傑克·布徹推出了「Opepen Threadition」的系列,每份售價為0.001枚以太坊(約為57元台幣),並表示所有收益都會捐給notthreadguy,感謝他為NFT社群貢獻許多。

截自目前,成功賣出47910份,為notthreadguy帶來了47.91枚以太坊(約為270萬台幣)的收益。

這一連串的事件就是這次「For the Culture頭像運動」的過程,NFT 社群也似乎重新找回了初心,熱愛收藏、追求娛樂、以及全心支持心目中的藝術家,這不僅只是他們的信仰,更是一種新的、吸引人的互動方式。

OpenSea、Beeple都響應!

許多品牌、名人都響應了「For the Culture頭像運動」。

最大的NFT交易平台OpenSea,換了頭像還更改了ID到「OpepenSea」。不只這樣,加密貨幣資料分析站Coingecko、NFT交易平台Rarible、冷錢包龍頭Ledger等品牌都換上相對應的色調頭像,只為「For the Culture」(文化至上)。

許多NFT項目,也都加入這場運動,例如知名NBA球星卡NFT項目「NBA Top Shot」、遊戲NFT項目「Pixelmon」。

除此之外,NFT圈內大收藏家Cozomo de’ Medici(現實身份為饒舌高手史努比狗狗)、影響力十足的KOL Zeneca等也都發文表示支持該運動。

知名數位藝術家Beeple一直對Opepen展現出深厚的興趣他已多次為其創作獨特的作品。最新的二創作品「OPEPEN ARMY」,更巧妙地詮釋「For The Culture」的頭像運動,象徵一支堅定不移的軍隊,宣告著NFT頭像革命性的意義,並為NFT的歷史留下了一筆紀錄。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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