普丁正式簽署「數位盧布」法案！8月上路對抗美元霸權，民眾可自由選擇使用|數位時代 BusinessNext

普丁正式簽署「數位盧布」法案！8月上路對抗美元霸權，民眾可自由選擇使用

中央銀行數字貨幣（CBDC）已成為全球的熱門話題，普丁已經正式簽署「數位盧布」法案，八月將會正式上路！本文帶你了解該事件的進展和可能的影響。

7月25日更新：普丁已簽署「數位盧布」法案

根據俄羅斯的官方法律公報，俄羅斯總統普丁已經簽署「數位盧布」法案，該法案將從8月1日生效。

俄羅斯的中央銀行數位貨幣（CBDC）與其他國家的CBDC一樣，為虛擬支付工具。根據俄羅斯媒體解釋，數位盧布的交易為免費，但中央銀行將向接受支付的企業，收取總金額的0.3%作為手續費。

俄羅斯中央銀行行長埃爾維拉·納比烏林娜（Elvira Nabiullina）於上週五表示，俄國公民可以自由選擇是否使用數位盧布做為支付方式，政府並不會強迫公民使用。

不過，有些社群成員對於CBDC的迅速採用感到失望。一位推特用戶表示：「每個國家都在經歷這樣的情況（指採用CBDC），政府再也不能冒險讓你享有隱私權，因為有一天你可能成為威脅，美國也不例外。」

以下為2023年07月21日原文報導

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《WEB3+》官方Telegram

俄羅斯最快將於8月開始測試「數位盧布」

根據外媒報導，俄羅斯將於8月開始測試中央銀行數位貨幣（CBDC）「數位盧布」。

上週，俄羅斯下議院「國家杜馬」已經同意了中央銀行的CBDC相關法案，接著本週三也已通過俄羅斯的高級立法機構「聯邦委員會」。

不過，在此法案正式生效之前，仍需要俄羅斯總統弗拉迪米爾·普丁的同意，若簽署成功，俄國CBDC的測試將從8月份開始，這將成為今年最大的CBDC試點經濟體。

俄羅斯在推動CBDC方面的策略，與中國、日本等大型經濟體走在一起，未來俄國可能會成為首批CBDC採用國之一。

🛎️延伸閱讀： 人人都能用、不需透過銀行！虛擬版法幣CBDC是什麼？

數位盧布法案生效，有什麼影響？

自烏克蘭戰爭以來，俄羅斯經濟深陷困境。受到西方經濟制裁和全球通貨膨脹的雙重壓力，俄羅斯的盧布被認為是表現最差的貨幣之一，而數位盧布法案便應運而生，因為CBDC經常被視為對抗不穩定國家貨幣的避險工具。

一旦該法案實施，俄羅斯中央銀行將成為數位盧布的主要管理者，不僅要提供法律相關定義，還要負責相關基礎建設，比如協助民眾在銀行或其他合作平台上，開立數位盧布錢包。

根據俄國央行表示，未來俄羅斯民眾將可用數位盧比付款和轉帳，但不能用於貸款或存款。需要這類金融服務時，仍須使用傳統盧布。

與加密貨幣，例如比特幣、以太坊不同的是，CBDC是一種中心化的代幣，其價值與國家法定貨幣相關聯。所以有批評者認為，區塊鏈技術使得政府能更容易監控私人交易，這會大幅增加隱私風險，特別是在俄羅斯，這種被認為大規模監控的國家。

俄國央行行長埃爾維拉·納比烏林娜（Elvira Nabiullina）曾表示：「我們將考慮隱私問題，但不會允許與現金交易相同的匿名性」。

數位盧比全面普及，需要等多久？

早在2017年，俄羅斯中央銀行就曾宣布對數位貨幣進行研究，但沒下文。ㄧ直到了2022年，俄羅斯央行透露了更加具體的計劃，公布將於2024年在全國所有銀行推出數位盧布。

這項計畫將以分階段的方式實施，並涉及大量的測試和基礎設施的建設。這不僅僅是一個簡單的虛擬版法幣，而是希望能夠和現金、信用卡並行，為人們帶來交易上的便利。

雖然最初的計畫是在2023年4月1日啟動消費者試點，但因各種原因推遲。

當時，國有能源公司Gazprom旗下的Gazprombank對這項計畫的迅速進展感到憂慮，並提議給銀行業更多的準備時間。事實上，據麥肯錫公司的一份報告，數位盧比的推行可能會導致俄羅斯的銀行在未來五年內損失高達35億美元（約為1兆500億台幣）的手續費收入。

最近，俄羅斯中央銀行副行長斯科羅博加托娃（Skorobogatova）表示，預計在2025年至2027年期間，所有公民都將能夠開設自己的數字盧布錢包。然而，這是否能實現，將在很大程度上取決於銀行的適應能力。

她也進一步強調，數位盧布和加密貨幣的不同，前者是由已知且有公信力的機構發行的，不是像大多數加密貨幣那樣沒有清晰的背景和組織。

🛎️延伸閱讀： 可以用「數位人民幣」搭公車了！瞄準三大應用場景，背後還有哪些野心？

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《WEB3+》官方Telegram

核稿編輯：高敬原

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問