「瑞波幣不是證券」振奮幣圈,交易量超越比特幣!一張圖看懂優缺點
「瑞波幣不是證券」振奮幣圈,交易量超越比特幣!一張圖看懂優缺點
2023.07.21 | 區塊鏈

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瑞波幣交易量超越比特幣,成市值第四大加密貨幣!

瑞波幣的發行公司Ripple,在與美國證券交易委員會(SEC)的法律訴訟中,由於法官認為瑞波幣在交易所買賣時並非證券,暫時拿下一勝,振奮了整個幣圈。

雖然可能很多人對於瑞波幣較為陌生,但其實瑞波幣在加密貨幣中,一直都算是表現不錯的代幣。

據數據分析公司Kaiko表示,近期瑞波幣的交易量佔加密貨幣交易總量的21%,甚至以些微之差超越了比特幣的20%,而以太幣則以8%交易量位居第三。Ripple和SEC的法律訴訟似乎起了催化劑的作用,讓瑞波幣在過去四天內,飆升了55%以上,幣價更是一度接近1美元,成為市值第四大加密貨幣。

瑞波幣成功的原因之一,可能是因為多家加密貨幣交易所的大力支持。據CryptoPotato報導指出,在裁決消息公開後的數小時內,多家交易所包括Coinbase、Kraken等,都重新推出了瑞波幣的交易服務。

不過,儘管瑞波幣市場趨勢看似積極,但其實瑞波幣的交易量只是近十個月的高點,還未能重現2021年市場蓬勃發展時的交易盛況。

🛎️延伸閱讀: 美法官宣佈瑞波幣不是證券!長跑三年的訴訟案仍未定案,為何卻振奮了整個幣圈?

什麼是瑞波幣?

Ripple是一家位於舊金山,利用區塊鏈技術做國際金融交易的公司。2012年,Ripple Labs針對比特幣技術開發了Ripple的區塊鏈基礎設施,希望能作為傳統金融轉帳SWIFT網路的替代方案,透過區塊鏈技術,加速跨境資金的轉移,而瑞波幣就是Ripple網路的原生加密貨幣。

從2018年上市至今,一直位居市值前10名的加密貨幣之列,更曾一度衝上全球市值第二大的加密貨幣排行榜。

瑞波幣的區塊鏈運作方式與大多數加密貨幣有一點不同。

大多數的區塊鏈,會將交易帳本紀錄和驗證流程開放給所有用戶,並透過鏈上大多數的帳本持有者同意驗證,才能添加交易,以此維持區塊鏈上交易的安全。

而Ripple網路的工作原理類似於區塊鏈,一樣需要達成共識才能在網路上驗證交易,但瑞波幣並不在區塊鏈上運行。 **Ripple利用名為「Ripple協議共識演算法(RPCA)」的特殊技術,創造分散式共識機制驗證網路上的交易,但也因此被詬病為「中心化的區塊鏈」。 **

當然,這帶來的好處就是,瑞波幣的交易成本與時間可以大幅減少。

以比特幣交易來說,要完成確認可能會需要幾分鐘或甚至好幾小時,且交易手續費(Gas Fee)相當高昂,但瑞波幣只要在幾秒內就可以完成確認,且成本也低得多。

瑞波幣的優缺點

瑞波幣既然可以在上千種加密貨幣中,一直佔據前十名的寶座,肯定是有些無法取代的優勢。

優點一:快速轉帳

交易速度是很多大型區塊鏈一直希望解決的問題,而瑞波網路的交易速度可以說是一大優勢。傳統金融跨國轉帳通常需要花上數天的等待時間,比特幣需要一小時左右,而以太幣大概也要等上好幾分鐘。但瑞波幣的轉帳速度,僅需3、4秒即可完成,具有良好的用戶體驗。

優點二:費用低

在Ripple網路上完成一筆交易的成本,交易手續費甚至不到1塊錢新台幣。而今年由於比特幣興起許多創新應用,導致原本就已經不低的手續費飆高,每筆比特幣交易的平均手續費用大約需要7.25美元(約為新台幣226元)。

根據 BitinfoCharts.com 資料顯示,以太幣平均交易手續費大約也要0.0034 ETH (約為新台幣200元)。

優點三:大型金融機構使用

大型企業也可以使用Ripple作為交易平台,例如桑坦德銀行和美國銀行就是少數使用該網路的銀行,這也說明Ripple網路比大多數加密貨幣擁有更大的機構市場使用率。

缺點一:偏中心化

加密貨幣流行的原因之一,就在於它們去中心化的核心思想,並能讓用戶從大型企業和政府手中奪回控制權。但由於Ripple使用的驗證技術,在某種程度上仍屬中心化的,因此被許多幣圈用戶詬病。

缺點二:使用預開採模式

瑞波幣的總量為1000億顆,但並不需要透過工作量證明(PoW)或權益證明(PoS)來「挖礦」,而是由Ripple公司掌控幣種發行,目前有超過550億顆的XRP幣仍由母公司擁有。

一般的加密貨幣,會透過節點驗證以及使用者的參與來逐步發放代幣。例如比特幣總供應量就是固定在2100萬顆,礦工可以透過驗證節點來慢慢「挖礦」。

但瑞波幣採取「預挖礦模式」,目前已知有1000億顆瑞波幣,但由於大多數瑞波幣掌握在公司手中,誰也不能確定未來的發放時程。

缺點三:被SEC針對

2020年12月,美國證券交易委員會對Ripple提起訴訟,指控瑞波幣是一種證券,導致多家交易所將瑞波幣下架。雖然法官近期表示,瑞波幣在交易所賣出時,不算是證券,但這場長達三年的訴訟案仍未正式定案,未來的發展也還有可能出現變動。

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資料來源:cointelegraphForbes Advisorcryptopotato

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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