用虹膜換幣!世界幣如何用銀色圓球驗證身份?三大步驟看懂怎麼領
用虹膜換幣!世界幣如何用銀色圓球驗證身份?三大步驟看懂怎麼領
2023.07.27 | 區塊鏈
虹膜掃描儀是什麼?

由OpenAI執行長山姆·阿特曼(Sam Altman)共同創立的世界幣(WorldCoin),本週正式推出世界幣代幣(WLD),世界幣是透過虹膜掃描球,為用戶進行身分驗證,目前有超過200萬人已經通過驗證。

上週以太坊社群會議(EthCC,Ethereum Community Conference)在法國巴黎舉行,世界幣也於活動當週在巴黎舉行周邊活動,並將著名的虹膜掃描儀(The Orb)帶至現場,邀請記者及民眾體驗註冊並領取世界幣。

團隊認為,在不久的未來,AI將有能力破解「人機驗證Captcha」(登入網頁時證明自己是真人的機制)、創立多個假帳號及錢包,來不當領取應該公平分配的世界幣。為了解決這個問題,團隊開發了「虹膜掃描儀器Orb(以下簡稱Orb)」。

Orb是一台約哈密瓜大小的銀色球體設備,該設備在掃瞄用戶虹膜後,將掃瞄資料透過密碼學加密,轉換為一串數字代碼(IrisHash),並藉由該代碼來檢視用戶,是否已註冊過世界幣的錢包及身份,旨在利用難以被複製及偽造的虹膜掃描,來驗證一個人的獨特性。

該錢包將採用零知識證明(zero-knowledge proof),該技術可以幫助交易雙方,證明自己的交易訊息,而不需要透露其他的敏感資訊,從而保護交易的隱私性和安全性。

三大步驟,看懂世界幣怎麼領

外媒《Coindesk》實際體驗了流程,大致可分為三大步驟。

步驟一:下載世界應用程式 (World App)

World App 為世界幣錢包,將支援「世界幣」於全球範圍內付費、購買、轉帳,也支援「世界幣」與傳統法幣及其他加密貨幣的轉換。

使用者需在World App 中點擊「Grant(領取)」,隨後App會跳出進行Orb裝置驗證的訊息。

步驟二:透過Orb掃描QRcode

當App確認使用者正在使用Orb掃瞄裝置,World App會在手機畫面上跳出QRcode,使用者必須將該QRcode對準Orb,而Worldcoin的工作人員也必須掃描一個特定的QRcode,才會正式開始進行虹膜掃瞄。

步驟三:用Orb掃描眼球,驗證並建立身份

使用者需要看進銀色球體Orb,當掃描完成時,手機上的WorldApp將開始處理使用者資訊。數分鐘後,當使用者重啟WorldApp時,就算是完成「獨一無二的自然人」身份驗證。

《Coindesk》記者表示,無論AI和零知識證明技術再怎麼發達,Orb及Orb的操作人員仍需要連上網路,才能完成整個虹膜驗證手續。

此外,在驗證手續中,若在虹膜驗證鏡頭及受試者之間有其他物品干擾,也容易造成驗證失敗,記者在當時試圖用手機紀錄驗證過程,但頻頻無法成功。

Orb在當天的操作上並不是特別順暢,但記者認為,整個驗證過程比預期的更順利、也沒有想像中令人擔心。在當天,記者領取了1個世界幣(WLD)的空投,並在週一(24)時,隨著世界幣主網上線,記者及其他200萬同樣完成虹膜身份驗證的用戶,另外領取了25個世界幣(WLD)空投。

不過,目前台灣沒有虹膜掃描球Orbs的機器和據點,因此如果想要註冊世界幣,最近的地點必須到日本或香港,才能找到虹膜掃描球Orbs球體。

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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