短期重AI、長期發展元宇宙!祖克柏虛擬夢大虧210億美元,全靠Reels讓廣告金主回流
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2023.07.27 | 區塊鏈

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Meta第二季財報:改名後表現最好一季、元宇宙部門持續虧錢

在Facebook改名Meta後,多數季度的財務表現都差強人意,Meta在昨(26)日發布本季財報,營收年增率較去年同期增長11%,為公司改名後,表現最佳的季度之一。

去年同期,Meta財報首次出現營收負成長,連帶影響Meta的股價,隨後加上去年底美國科技類股大跌,甚至讓Meta股價一度跌至每股90美元。

但從今年度至今,Meta股價穩定回升,在發布本季財報後,Meta的股價上漲逾7%,至約320美元,收盤後的股價約為每股298美元。Meta股價今年迄今已上漲近140%,但仍低於其2021年9月創下的歷史高位378美元。元宇宙部門持續虧錢,已經累計造成210億美元的損失。

營收成長主因:「人事成本下降」及「廣告收入增長」

Meta營收成長的主因之一,來自於人事成本的大幅降低。

在今年度,Meta在全球總共解雇了超過20,000名員工,使人事支出大幅下降。在電話財報會議(法說會)上,Meta避免使用「大規模裁員」的用字,而是向投資人解釋2023年將為Meta的「效率之年」(The Year of Efficiency),藉由精簡人事提高營收效率。

另外的營收增長原因,來自於廣告收入的增加。

Meta的創辦人兼執行長祖克柏(Zuckerberg)表示,在Instagram及Facebook上推出的 短影音產品「Reels」,已經達到每日2,000億次的播放量,去年秋季來自Reels的收入僅有30億美元,在本季已經成長至超過100億美元。

剛在本月稍早推出的新產品「Threads」,雖然Meta尚未開始進行盈利,但據祖克柏表示,這個推特(Twitter,現在更名為 X)的新競爭對手的表現已經十分不錯。

元宇宙部門持續虧錢,將著重人工智慧發展

儘管Meta的財報顯示該公司營收能力逐漸好轉,但旗下的元宇宙部門Reality Labs仍深陷泥淖。

在本季,Meta的虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)產品僅帶來2.76億美元的收入,但在本季度卻創造了37億美元的虧損。

Meta財務長李蘇珊(Susan Li)表示, Reality Labs的收入下降,是由於其虛擬實境(VR) 頭戴式裝置「Quest 2 」的銷售量減少,同時該部門的開支增加了23%,達到40億美元,部分原因是員工成本增加。

事實上,從元宇宙部門成立後,該部門就從未為Meta帶來營收淨利,一直處於燒錢的狀態。在去(2022)年,Reality Labs造成Meta 137億美元的損失;今年迄今,Reality Labs總共造成77億美元的損失。該部門成立至今,總共累積超過 210 億美元的虧損。

Meta在2023年第二季度的盈利報告中寫道,預計Reality Labs的營運損失預計將會繼續增加,主要原因來自於Meta持續在虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)產品的開發、以及將進一步拓展元宇宙生態系。

Meta表示,將在秋季推出新一代的混合實境(MR)頭戴式裝置「Quest 3」,屆時將直接與蘋果(Apple)競爭,該裝置預計售價為 499 美元,將比蘋果在本季推出、售價為3,499 美元的 Vision Pro AR 頭戴式裝置,在價格層面更具有競爭力。

另外,在電話會議上, 祖克柏也表示Meta在短期內將持續著重人工智慧(AI)的發展,長期而言,則會持續發展元宇宙,並認為這兩個領域在發展上,是重疊且互補的。 而Meta正在利用這兩項技術,為未來的世代,打造一個幫助人們互相聯繫、創造經驗的平台。

儘管目前 Reality Labs 所消耗的成本巨大,但祖克柏仍然保持樂觀。在去年初,他毫不掩飾地告訴投資者,儘管 Reality Labs 正在虧損,但在 2030 年,該部門的成長將會非常令人興奮。

Meta創辦人兼執行長祖克柏(Zuckerberg)
「我不能保證我在這方面的看法一定是正確的,但我確實認為,這是世界正在前進的方向。」

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資料來源:TechCrunchCointelegraphCNBC

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #元宇宙
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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