充飽電動車只要五分鐘!室溫超導體「LK-99」,為何被稱「未來科技黃金之鑰」?
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「未來科技的黃金之鑰」誕生,室溫超導體能幹嘛?

想像一下,電力如果可以完全無損地傳輸,電動車可能只需要五分鐘,就能完全充飽電;如果磁鐵能具備超高性能,就能更精確的去海底探索,甚至連磁懸浮列車技術也能受益。

人類目前使用金屬、銅、鋼來傳輸電流,傳輸過程能量會耗損。在「超導體」中,電流可以無阻礙地流動,不會有能量的損失。不過,若要使物質成為超導體,通常需要將其冷卻至接近絕對零度,或施加巨大的壓力,成本非常高昂。

「超導體」是在一定的條件下,能夠零電阻地傳導電流的物質,「LK-99」是南韓物理學家團隊最新發現的「室溫超導體」技術,就算不在極端溫度的環境下,仍保持出色的「超導」能力。

此消息一出震撼了全球的學術界以及科技界,「LK-99」的重要性,絕非僅是學術界的成果,而是跟人類未來的生活息息相關。

有專家甚至認為,這是人類科技發展的「奇異點」,一次足以改變人類歷史的重大發現。

什麼是「LK-99」?用最白話方式看懂
「LK-99」獨特之處在於,即使在不在極端溫度的環境下,仍保持出色的「超導」能力,因而得名「室溫超導體」。

當「LK-99」的溫度低於220°C時,它的電阻迅速下降,顯示出明顯的超導現象。更令人震撼的是,「LK-99」也展現出了磁懸浮的現象,也就是所謂的「邁納斯效應」(Meissner effect)。

「邁納斯效應」是一種超導體的獨特性質,使其能夠完全排斥外部的磁場。當一個磁體接近一塊超導體時,超導體內部的電流會被調整,進而創造一個相反的磁場,使這兩個磁場相互抵消,磁體就會懸浮在空中。

另外,值得一提的是合成「LK-99」的成本非常親民。

方舟投資(Ark Invest)的「首席未來學家」(Chief Futurist)布雷特·溫頓(Brett Winton)表示,在《阿凡達》中,室溫超導體「Unobtainium」每公斤純化後的價格為4000萬美元。

現在可以用大約24美元的磷、1.3美元的鉛,以及0.20美元的銅,合成一公斤具有相同性能的超導體。
「超導體」大規模商用,世界會有哪些不同?

如果超導體能夠大規模商用時,現代生活將發生翻天覆地的改革。

比如,電動車的充電時間可縮短至五分鐘、家中電器能夠在極低電能下正常運作、手機性能將會大幅提高、網速更快,連螢幕畫質也將達到前所未有的清晰度。

由於超導體能製造強大的磁場,深海潛艇和機器人將能充分利用這個技術,進行更加精確的海底探索和資源開採。除了磁懸浮列車受益於之外,飛機的引擎也可能經由超導技術進化,進一步提高效率並減少燃料消耗和污染排放。

更值得期待的是,量子電腦也可能實現,擁有強大的計算能力,這不僅將推動科學和技術的快速發展,還將優化醫療設備,甚至解答目前人類無法解開的複雜問題。

離LK-99普及還有多遠?

「LK-99」的出現,除了吸引了大批科學家和研究者的注意,同時也引起了一些疑慮。

部分專家質疑,「LK-99」所呈現的磁懸浮效果,可能只是由其他的磁體產生的效果。也有學者表示,在過去,已有關於室溫超導體的發現,但最後被證實是不可靠的,因此,這次「LK-99」還需要更多時間和其他研究團隊的驗證。

儘管「LK-99」處於其研究的初階段,且距離實際的商業應用仍有一段路要走,但它的確代表了科技發展中的一大進展。無論如何,我們正處於一個充滿無限可能的科技時代,從區塊鏈、AI、室溫超導體,這些看似獨立的領域,其實都密切相關,並共同塑造著人類的未來。

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參考資料: decryptoTwitter

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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