NFT總交易量下跌超過90%!礦工費佔比也持續探底,重回NFT之春的關鍵是什麼?
NFT總交易量下跌超過90%!礦工費佔比也持續探底,重回NFT之春的關鍵是什麼?
2023.08.04 | 區塊鏈
七月NFT成績單:交易量連續三個月低於10億美元

幣圈與NFT市場自2022下半年熊市(指市場向下)開始之後,今年7月迎來了寒冬中的最低迷的情景。

根據數據分析公司DappRadar的一份報告指出,與前一個月相比,7月NFT交易量下降了29%來到6.32億美元,而NFT銷售量也下降23%。除此之外,更面臨了藍籌項目無聊猿和Azuki地板價跌至兩年來新低,僅有Gods Unchained與CryptoPunks等少數項目的地板價略為上漲不到1%。

如果把這些數字與2023年初的情況做比對,將能更明顯看出市場所面臨的慘況。

2023年1月,NFT的銷售量為736萬,7月為370萬,下降了49%;以交易量來看,1月份為11億美元,7月為6.32億,總共有連續三個月低於10億美元。

🛎️延伸閱讀: Azuki價格暴跌、「精緻」形象大翻車!NFT鬧雙胞、無法轉賣,盤點致命三大錯誤

現象:NFT礦工費佔比持續下降

除了交易量與銷售量之外,鏈上數據平台Glassnode也顯示,「NFT交易市場」的以太坊礦工費消耗量自2021年高點以來,也出現大幅下降。這也表明了許多持有者選擇保留NFT資產,而不是積極進行交易。

2021年牛市(指市場向上)時,NFT交易市場OpenSea與遊戲項目Axie Infinity,在以太坊礦工費消耗量的排名上位居前五,無論是資產轉移還是進行各種交易,這些平台和項目都大量消耗著礦工費。

然而,面臨市場向下,其消耗量佔比也開始減弱。到2023年, 數據分析平台Nansen表示,NFT交易市場僅佔整個礦工費消耗量佔比的3%。

目前的狀況更加慘烈,NFT交易市場Blur、OpenSea、SuperRare、LooksRare以及Rarible的礦工費消耗量,僅佔整個以太坊網路的1.85%左右。曾經佔據以太坊礦工費消耗量排名前段班的OpenSea與Axie Infinity,如今掉出50名之外。

不過,Blur仍徘徊在以太坊網路礦工費消耗量佔比第30名左右。

企業:仍積極發掘NFT實用性

協助撰寫DappRadar研究報告的區塊鏈分析師薩拉·蓋格拉斯(Sara Gherghelas)向外媒表示,自2022下半年以來,整體市場就已經陷入困境。畢竟無論是加密貨幣還是NFT領域,其熱度都與比特幣和以太坊的價格擁有密切關聯。

除此之外,建立在NFT炒作和投機上的心態,導致了一連串的詐騙或拉地毯(Rug-Pull)事件。蓋格拉斯也分析,許多人認為NFT只是可以輕鬆複製的數位資產,因此價值受到質疑。

受到這些因素影響,NFT的總交易量自2022年1月以來,已經下降90%以上,而NFT的平均價格也下跌了70%左右。

不過,去中心化資料庫服務公司Bluzelle的執行長維爾·貝恩斯(Pavel Bains)對於市場狀況,仍保持相對樂觀的態度。以遊戲來看,他認為NFT最終可能會取代遊戲玩家所擁有的資產,包含皮膚外觀等。

貝恩斯也分析,NFT的出現為許多企業解鎖了更多的應用管道,引發Web2與Web3生態系統的革新。即便目前正歷經冷卻,但NFT市場仍保持彈性。

「暫時的低迷可,歸因於流動性下降和普遍的負面情緒。不過隨著NFT在現實事件中的應用範圍不斷擴大,人們的熱情將重新燃起,目前只是時間問題而已。」貝恩斯補充道。

的確,頭像型NFT(PFP)目前正面臨瓶頸的同時,大多數產業,都在關注實用型NFT,例如當成會員卡、票券、物流紀錄等等的實際應用,證明該技術並不只是單純的「JPEG」(指圖檔)炒作而已。

資料來源:BeInCryptoCoinTelegraphCryptopolitanCoinDesk

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓