圖解|在池子存幣換獎勵!什麼是流動性挖礦?專家解密背後的風險與優勢
圖解|在池子存幣換獎勵!什麼是流動性挖礦?專家解密背後的風險與優勢
2023.08.08 | 區塊鏈

加密貨幣所衍伸的投資工具、產品,成為現在許多人日常投資的選項之一。但面對交易所複雜的使用者介面、五花八門的投資專有名詞,讓新手還沒踏出第一步,就已不知所措。

《WEB3+》推出「加密投資大白話」系列報導,用最淺白、好懂的方式,帶大家認識最正確的加密投資觀念,以及背後的運作邏輯、創新與最新趨勢。

什麼是流動性挖礦?

加密貨幣「挖礦」在2021年掀起一陣熱潮,全球用戶瘋搶顯卡,幾乎可以說是一卡難求。隨著以太坊升級2.0後,才漸漸結束這場挖礦風暴。不過,現在在許多交易所的交易首頁五花八門、琳瑯滿目的投資產品之中,卻可以看到「流動性挖礦」的服務,讓許多新手投資人相當困惑。

要了解什麼是流動性挖礦,首先要先把「挖礦」跟「流動性」拆開來看。在幣圈,只要用戶付出一定的努力或行為,之後獲得獎勵的方式都統稱為「挖礦」,包括過去的比特幣挖礦,或是現在的以太坊質押,都可以算是一種挖礦。而「流動性」,是金融領域中表示資産變現的能力。

所以,流動性挖礦其實就是用戶提供「流動性」給交易所或去中心化協議,之後就會得到相對應的代幣獎勵。

流動性挖礦這項服務之所以會存在,是因為傳統金融界或金融商品其實都會有流動性的問題。在政府有監管的狀態下,當市場流動性不足的時候,就會有「造市商」介入。造市商一般是大型銀行或機構,他們可以隨時買入或賣出證券來「做出市場」,幫助市場創造流動性。

但是加密貨幣在這一塊來說,由於市場也才剛起步,因此對於流動性這塊沒有相對嚴謹的規範。面對去中心化這種比較難使用的交易所,或是比較高階的交易所,就比較容易出現流動性不足的問題。而這些項目為了獎勵用戶提供流動性,因此才衍生出了流動性挖礦。

流動性挖礦怎麼運作?

用戶想要提供流動性,其實就是提供代幣給一個「交易對」。「交易對」由兩種數位貨幣組成,比如說用美元穩定幣(USDT)定價以太幣(ETH),就會形成交易對「ETH/USDT」。假設用戶要挖「ETH/USDT」交易對的流動性挖礦,那就要同時把ETH跟USDT存到這個交易對的池子裡面。

在這樣的狀況下,其他用戶來做代幣買賣的時候,就會從這個池子裡換走ETH或USDT,用戶就可以賺取一些手續費收益,或是項目方另外提供的額外獎勵。收益通常都會是USDT或者是以太幣。

流動性挖礦優點與風險

優點:散戶也能提供流動性

傳統金融世界中,一般小散戶們比較難以做到流動性的提供,或是透過流動性賺取手續費,因為通常只有機構或者是特定投資人才能做得到,必須要要有一定的資金量體。

過去用戶可能在二級市場投資金融商品,現在可以直接到一級市場提供流動性。但在區塊鏈世界裡,流動性挖礦畢竟是開源的,都是去中心化協議,所以用戶就算只有10美金的資產,也可以很輕鬆的參與。

風險一:無常損失

用戶在投資的時候可以自由選擇要波動大的交易對,或是波動小的交易對,差別就在於流動性挖礦的「無常損失」。無常損失是在流動性挖礦最常遇到、也是最不可避免的問題。

當用戶將A代幣跟B代幣放入流動池後,假設A代幣一直上漲,就等於用戶放進池子的A代幣一直被換出去,所以用戶手上會持有越來越多的B代幣。

如果用戶今天選擇一個高波動的代幣,例如最近很紅的迷因幣對以太幣的交易對,當然交易可能非常熱,手續費就賺的多,代幣本身也會一直上漲。在這個時候把以太跟這個迷因幣丟到池子裡的話,假設迷因幣不斷上漲,那用戶相對來說會持有非常多的以太。

這種狀況當然沒有問題,但是迷因幣或其他山寨幣的波動可能非常大,來的也是很快很急,當迷因幣下跌之後,用戶手上的以太就會一直被換出去,然後就會持有越來越多迷因幣,用戶就會承受非常大的損失。

所以在選擇交易對的時候,ACE數位貨幣交易所行銷部副總監廖威智建議,可以選擇一些比較穩定的代幣,像包裝比特幣(wBTC)對ETH這種兩個都是穩定型的代幣,這樣不管持有哪一種代幣,都不會有太大的損失。

風險二:智慧合約的漏洞

目前大部分的流動性挖礦都發生在去中心化協議上,也就是說是透過智慧合約來自動執行。對一般用戶來講,首先要想辦法驗證這個合約是有沒有漏洞的,避免把錢投進去之後,錢就直接被拿走,連本金都沒了。

就像近期交易平台curve finance就發生了類似的鏈上攻擊事件,不僅造成上千萬的損失,連平台原生代幣價格也受到影響。

🛎️延伸閱讀: 願給駭客10%金額當獎勵!交易所Curve追回近七億資金,如何成功在鏈上談判?

風險三:抽地毯(Rug Pull)

流動性提供者(通常是持有大量資金的人)突然將池中的有價值的資產全部換走,留下的可能是一些價值低落或價值急劇下跌的資產。

這個情況可能發生在一些未經充分審查的新代幣,或不受信任的流動性池中。當大戶將穩定幣全部換走,只留下迷因幣時,其他流動性提供者可能會發現他們持有的資產價值急劇下跌。

因此,這種情況下,持有少量流動性的用戶可能會遭受重大損失,因為他們被鎖在一個價值急劇下跌的池子裡。

這也強調了在選擇流動性池時進行充分的風險評估和盡職調查的重要性,特別是當涉及新代幣或高波動性資產時。

怎麼做流動性挖礦?

以前流動性挖礦都是直接做在鏈上,這一兩年越來越多交易所開始把鏈上收益的工具或模式搬進中心化交易所裡。

例如ACE過去也有推出流動性挖礦方案,幫用戶集資做流動性挖礦。另外像海外交易所龍頭幣安,也可以直接透過平台,把兩種代幣直接存在幣安裡做流動性挖礦,就不用像過去一樣一定要在鏈上去做去中心化的的互動。

不過從去年到今年,加密市場都處於非常不好的狀態。現在的流動性挖礦產出來的收益也不多 ,因此也並不適合來推這個產品。

再加上台灣目前對於加密貨幣的法規限制,本地交易所沒辦法動用用戶的代幣或任何資產,因此台灣交易所都沒有提供這項服務,只能引導用戶自己去鏈上挖礦。而海外交易所因為比較不受這個規範影響,所以很多海外交易所不只有這些鏈上收益產品,也以很多延伸性商品。

但流動性挖礦的風險高低,主要還是看用戶選擇什麼樣的交易對以及個人如何配置資產。如果選擇「ETH/USDT」這種交易,對信仰者來說,至少不管哪一個代幣上漲都是賺,那這兩種就是比較穩定的一個交易,對用戶來說風險也會比較小。但如果選擇迷因幣的交易對,風險就會變得非常高。

廖威智表示,一般還是會建議對區塊鏈有一定理解、知道怎麼跟協議互動的用戶,比較適合做這類的投資。

※本文不構成任何投資建議,投資前請審慎評估風險

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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