一統「貨幣語言」!全球首創的「穩定幣翻譯器」,如何用三年時間釀成?
一統「貨幣語言」!全球首創的「穩定幣翻譯器」,如何用三年時間釀成?
2023.08.07 | 區塊鏈
一統「貨幣語言」!還能解決美元稀缺難題

整個宇宙只有一顆太陽,中文稱為「太陽」、台語叫「日頭」、英文叫「Sun」,雖然不同語言用字不同,但背後指的都是同一個東西。

各國使用的貨幣,其實也都是要描述「價值」,只不過單位各有不同。目前國際上以使用美元為大宗,在換算各國貨幣價值時,也會以美元來換算、對照。

如果全世界都說同一種語言、用同一種貨幣,生活將會方便許多。

Unitas基金會所推出的「Unitas協議」,就是一個貨幣翻譯機, 能把任一種貨幣,以用戶習慣的幣別呈現,不只如此,還能夠解決印度等新興國家「美元稀缺」的問題。

Unitas協議主網,已經在七月底正式上線,是全球第一個推出「單位幣」概念的DeFi(去中心化金融)協議,除了能一統「貨幣語言」,打通不同遊戲虛寶、點數,以及金融機構間結算的高牆,也將成為可能,甚至吸引了萬事達卡資深副總加入,為什麼?

歷時三年研究,為何需要貨幣共通語言?

Unitas協議的概念,起源於專注解決「美元稀缺」問題的交易所XREX。

印度、中南美洲等新興國家的中小型企業,長期面臨美金取得不易的困擾,也就是當地央行美元存量有限,不是所有人都能順利用盧比(印度法幣)兌換到美元。

這會導致難跟其他國家貿易往來很困難,無法取得重要的物資、原料、商品,許多小型商戶與進出口商,近年開始採用「美元穩定幣」解決這項問題。

XREX所提供的服務,是讓使用者可以用手上的貨幣兌換比特幣、穩定幣(USDT)等加密貨幣,再跟其他使用者兌換成美元,解決美元稀缺帶來的貿易難題。

三年前,XREX共同創辦人暨營收長蕭滙宗,腦中曾浮現發行「傳統型穩定幣」的構想。舉例來說,在印度當地找到合作銀行,將兩億盧比(INR)存在合作的銀行中,並以這兩億盧比為基礎,在區塊鏈上發行代幣。

但蕭滙宗、黃耀文兩位創辦人在評估過後,認為當地的銀行風險等級都太高,實在沒辦法安心把大量的用戶的錢,壓在銀行當存款發盧比穩定幣,一但銀行倒閉,穩定幣的儲備就會出問題。

其實兩人想解決的問題,就是讓用戶享受美金高流動性的同時,又能用熟悉的計價單位來報價、交易和溝通,「Unitas協議」就是答案。

過去三年,經過無數的數學模擬與研究,終於在2022年成立非營利組織「Unitas基金會」,並在今年二月發布白皮書《Unitas:一個去中心化、外生資產超額儲備、以美金計價的單位穩定幣協議》、七月底上線Unitas協議主網。

基金會的成員除了蕭滙宗、黃耀文,還包括了萬事達卡資深副總斯蒂芬瑞安(Stephen Ryan)、ACE王牌數位創新集團創辦人潘奕彰、XREX交易所共同創辦人,都是對於區塊鏈技術、跨境支付有興趣的專家。

「單位穩定幣」是什麼?

貨幣有「價值儲藏、交易的媒介、計價的單位」三大功能。

以穩定幣的始祖美元穩定幣USDT來說,背後的價值儲藏有美金、美債;並可以透過區塊鏈技術,做到快速的全球交易,但「計價的單位」會是一個普遍問題。

美金的價格、一台iPhone 14的售價,多數人都能在腦中浮現相對應數字,但一般人對印度法幣盧比、奈及利雅法幣奈拉(NGN)則毫無概念。

蕭滙宗解釋,「就像一公尺跟一百公分是一樣的,只是我們使用描述的單位不同,但若把主角換成『錢』,大家就會搞混。」

透過Unitas協議而生的「單位幣」,其實並非一個新的幣種,而是一個「貨幣價值翻譯器」,背後以美金穩定幣(USDT、USDC都有)為基礎,可以把等值的錢,轉換成各國人民熟悉的單位。

每種Unitas穩定幣都是以「價值儲藏來源+國家代碼」來命名,例如「單位幣USD91」,代表價值儲藏(Store of Value)的來源是美金,用來表述印度盧比(+91)價值。

目前第一批開放鑄造的單位幣,包括:表述印度盧比價值的USD91、表述阿聯酋迪拉姆價值USD971、表述越南盾價值的USD84,以及表述美金價值的 USD1。

以印度為例,當地進口商要付錢給供應商,要先把印度盧比換成美元穩定幣USDT,出售貨物後,進口商則會換回滿手印度盧比現金,過程中匯率、利潤和成本計算難控制。

若改成使用「單位幣USD91」交易,因為背後代表「一印度盧比」的價值,可以更簡易與印度盧比轉換,也能用更好的匯率換回美元穩定幣。

黃耀文解釋,持有「單位幣USD91」跟持有美金穩定幣是一樣的,差別在於,單位幣可以讓使用者在交易時,用最熟悉的當地貨幣單位來思考。

遊戲虛寶、點數都能受惠

Unitas基金會雖然是非營利組織,但每筆交易都會收取收續費,作為營收維持日常作。

黃耀文預告,Unitas協議今年會推出智慧合約,交易所、遊戲廠商只要經過串接,就能提供轉換「Unitas 單位幣」服務,目前XREX已經上架此服務,接下來會持續拓展合作對象。

Unitas協議最主要的功能,就是提供金流的結算、價值的換算,除了加密貨幣交易所等應用場景,蕭滙宗表示,現在不同支付平台的點數價值都不同,也很適合當成金融機構之間的結算工具。

同理,遊戲廠商之間虛擬武器、點數的交易,也能使用Unitas協議簡化結算工作,不同平台間的點數、金流,都能夠做到即時同步。

萬事達卡資深副總為何也被吸引?

Unitas基金會成員組成,橫跨傳統金融與區塊鏈領域專才,成員之一的現任萬事達卡資深副總斯蒂芬瑞安(Stephen Ryan),尤其引人注意。

蒂芬瑞安曾在Visa、萬事達卡(Mastercard)兩大信用卡公司任職,也在Paypal擔任過顧問,熟悉傳統金融運作,對於解決跨境B2B支付問題有很大的興趣。

去中心化穩定幣議題很敏感,蒂芬瑞安在不離開萬事達卡職務的情況下,向公司提出加入Unitas基金會申請,萬事達卡內部非常謹慎,不僅看了完整的Unitas白皮書,還花了非常多的時間研究背後風險,最終才點頭答應。

黃耀文觀察,打動身為傳統金融人蒂芬瑞安的原因,是他過去曾經經營拉丁美洲市場B2B支付業務,深知美元稀缺問題帶來的影響,「在一次討論中,當時他(蒂芬瑞安)一聽到這個概念(Unitas協議),就說這絕對是產業的『Game Changer』(意即顛覆現有產業規則)。」

過去十多年,金融科技(FinTech)從業人員,也一直朝「普惠金融」(Inclusive Financin)方向努力,讓人人都能享有金融服務,但仍有許多法規、實務上的困難待突破。

區塊鏈技術將有機會打破枷鎖,在金融的世界裡,讓所有人擁有共通交流的語言。

核稿編輯:高敬原

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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