一統「貨幣語言」!全球首創的「穩定幣翻譯器」,如何用三年時間釀成?
一統「貨幣語言」!全球首創的「穩定幣翻譯器」,如何用三年時間釀成?
2023.08.07 | 區塊鏈
##### 一統「貨幣語言」!還能解決美元稀缺難題

整個宇宙只有一顆太陽,中文稱為「太陽」、台語叫「日頭」、英文叫「Sun」,雖然不同語言用字不同,但背後指的都是同一個東西。

各國使用的貨幣,其實也都是要描述「價值」,只不過單位各有不同。目前國際上以使用美元為大宗,在換算各國貨幣價值時,也會以美元來換算、對照。

如果全世界都說同一種語言、用同一種貨幣,生活將會方便許多。

Unitas基金會所推出的「Unitas協議」,就是一個貨幣翻譯機, 能把任一種貨幣,以用戶習慣的幣別呈現,不只如此,還能夠解決印度等新興國家「美元稀缺」的問題。

Unitas協議主網,已經在七月底正式上線,是全球第一個推出「單位幣」概念的DeFi(去中心化金融)協議,除了能一統「貨幣語言」,打通不同遊戲虛寶、點數,以及金融機構間結算的高牆,也將成為可能,甚至吸引了萬事達卡資深副總加入,為什麼?

##### 歷時三年研究,為何需要貨幣共通語言?

Unitas協議的概念,起源於專注解決「美元稀缺」問題的交易所XREX。

印度、中南美洲等新興國家的中小型企業,長期面臨美金取得不易的困擾,也就是當地央行美元存量有限,不是所有人都能順利用盧比(印度法幣)兌換到美元。

這會導致難跟其他國家貿易往來很困難,無法取得重要的物資、原料、商品,許多小型商戶與進出口商,近年開始採用「美元穩定幣」解決這項問題。

XREX所提供的服務,是讓使用者可以用手上的貨幣兌換比特幣、穩定幣(USDT)等加密貨幣,再跟其他使用者兌換成美元,解決美元稀缺帶來的貿易難題。

三年前,XREX共同創辦人暨營收長蕭滙宗,腦中曾浮現發行「傳統型穩定幣」的構想。舉例來說,在印度當地找到合作銀行,將兩億盧比(INR)存在合作的銀行中,並以這兩億盧比為基礎,在區塊鏈上發行代幣。

但蕭滙宗、黃耀文兩位創辦人在評估過後,認為當地的銀行風險等級都太高,實在沒辦法安心把大量的用戶的錢,壓在銀行當存款發盧比穩定幣,一但銀行倒閉,穩定幣的儲備就會出問題。

其實兩人想解決的問題,就是讓用戶享受美金高流動性的同時,又能用熟悉的計價單位來報價、交易和溝通,「Unitas協議」就是答案。

過去三年,經過無數的數學模擬與研究,終於在2022年成立非營利組織「Unitas基金會」,並在今年二月發布白皮書《Unitas:一個去中心化、外生資產超額儲備、以美金計價的單位穩定幣協議》、七月底上線Unitas協議主網。

基金會的成員除了蕭滙宗、黃耀文,還包括了萬事達卡資深副總斯蒂芬瑞安(Stephen Ryan)、ACE王牌數位創新集團創辦人潘奕彰、XREX交易所共同創辦人,都是對於區塊鏈技術、跨境支付有興趣的專家。

##### 「單位穩定幣」是什麼?

貨幣有「價值儲藏、交易的媒介、計價的單位」三大功能。

以穩定幣的始祖美元穩定幣USDT來說,背後的價值儲藏有美金、美債;並可以透過區塊鏈技術,做到快速的全球交易,但「計價的單位」會是一個普遍問題。

美金的價格、一台iPhone 14的售價,多數人都能在腦中浮現相對應數字,但一般人對印度法幣盧比、奈及利雅法幣奈拉(NGN)則毫無概念。

蕭滙宗解釋,「就像一公尺跟一百公分是一樣的,只是我們使用描述的單位不同,但若把主角換成『錢』,大家就會搞混。」

透過Unitas協議而生的「單位幣」,其實並非一個新的幣種,而是一個「貨幣價值翻譯器」,背後以美金穩定幣(USDT、USDC都有)為基礎,可以把等值的錢,轉換成各國人民熟悉的單位。

每種Unitas穩定幣都是以「價值儲藏來源+國家代碼」來命名,例如「單位幣USD91」,代表價值儲藏(Store of Value)的來源是美金,用來表述印度盧比(+91)價值。

目前第一批開放鑄造的單位幣,包括:表述印度盧比價值的USD91、表述阿聯酋迪拉姆價值USD971、表述越南盾價值的USD84,以及表述美金價值的 USD1。

以印度為例,當地進口商要付錢給供應商,要先把印度盧比換成美元穩定幣USDT,出售貨物後,進口商則會換回滿手印度盧比現金,過程中匯率、利潤和成本計算難控制。

若改成使用「單位幣USD91」交易,因為背後代表「一印度盧比」的價值,可以更簡易與印度盧比轉換,也能用更好的匯率換回美元穩定幣。

黃耀文解釋,持有「單位幣USD91」跟持有美金穩定幣是一樣的,差別在於,單位幣可以讓使用者在交易時,用最熟悉的當地貨幣單位來思考。

##### 遊戲虛寶、點數都能受惠

Unitas基金會雖然是非營利組織,但每筆交易都會收取收續費,作為營收維持日常作。

黃耀文預告,Unitas協議今年會推出智慧合約,交易所、遊戲廠商只要經過串接,就能提供轉換「Unitas 單位幣」服務,目前XREX已經上架此服務,接下來會持續拓展合作對象。

Unitas協議最主要的功能,就是提供金流的結算、價值的換算,除了加密貨幣交易所等應用場景,蕭滙宗表示,現在不同支付平台的點數價值都不同,也很適合當成金融機構之間的結算工具。

同理,遊戲廠商之間虛擬武器、點數的交易,也能使用Unitas協議簡化結算工作,不同平台間的點數、金流,都能夠做到即時同步。

##### 萬事達卡資深副總為何也被吸引?

Unitas基金會成員組成,橫跨傳統金融與區塊鏈領域專才,成員之一的現任萬事達卡資深副總斯蒂芬瑞安(Stephen Ryan),尤其引人注意。

蒂芬瑞安曾在Visa、萬事達卡(Mastercard)兩大信用卡公司任職,也在Paypal擔任過顧問,熟悉傳統金融運作,對於解決跨境B2B支付問題有很大的興趣。

去中心化穩定幣議題很敏感,蒂芬瑞安在不離開萬事達卡職務的情況下,向公司提出加入Unitas基金會申請,萬事達卡內部非常謹慎,不僅看了完整的Unitas白皮書,還花了非常多的時間研究背後風險,最終才點頭答應。

黃耀文觀察,打動身為傳統金融人蒂芬瑞安的原因,是他過去曾經經營拉丁美洲市場B2B支付業務,深知美元稀缺問題帶來的影響,「在一次討論中,當時他(蒂芬瑞安)一聽到這個概念(Unitas協議),就說這絕對是產業的『Game Changer』(意即顛覆現有產業規則)。」

過去十多年,金融科技(FinTech)從業人員,也一直朝「普惠金融」(Inclusive Financin)方向努力,讓人人都能享有金融服務,但仍有許多法規、實務上的困難待突破。

區塊鏈技術將有機會打破枷鎖,在金融的世界裡,讓所有人擁有共通交流的語言。

核稿編輯:高敬原

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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