圖解|本金直接翻三倍!風險超高的「槓桿交易」是什麼?四張圖看懂原理與趨勢
圖解|本金直接翻三倍!風險超高的「槓桿交易」是什麼?四張圖看懂原理與趨勢
2023.08.18 | 區塊鏈

加密貨幣所衍伸的投資工具、產品,成為現在許多人日常投資的選項之一。但面對交易所複雜的使用者介面、五花八門的投資專有名詞,讓新手還沒踏出第一步,就已不知所措。

《WEB3+》推出「加密投資大白話」系列報導,用最淺白、好懂的方式,帶大家認識最正確的加密投資觀念,以及背後的運作邏輯、創新與最新趨勢。

什麼是槓桿?

「槓桿交易」是在傳統金融以及加密投資中,同時存在的一種交易方式。但即使是在傳統金融市場中,槓桿交易也不是新手會接觸到的操作,而是較為偏向「專業級」的投資,因此大多數新手對於槓桿交易的概念、原理大多也都是一知半解。

槓桿(leverage)交易也叫保證金交易,在傳統的金融領域中,是一種非常經典的金融交易產品。槓桿交易的工作原理就是透過借貸、借款,來擴大可以投入的交易金額,讓交易的頭寸(Position,指款項,常在金融、證券、股票、期貨交易中使用) 大於交易帳戶中的金額。

交易所Bitget董事總經理Gracy Chen舉例說明,假設用戶今天不看好某一款加密貨幣,認為未來可能會跌,那麼用戶就可以做空(Short)它。

💡做空: 對於未來看跌的交易策略,透過先賣出金融資產,等下跌後再買進金融資產,再從當中賺取價差的交易方式。

於是用戶投入了三千美金去操作,但如果這時候加了一個「三倍槓桿」,相當於用戶「借了兩千美金」,然後加上投入的一千美金,總共投入三千美金。簡單來說,就是資金從一千變成三千,所以叫三倍槓桿。

當這款加密貨幣跌了一半,假設從一塊錢跌到了五毛錢,用戶本來賺了50%,但因為開了三倍槓桿,所以賺到的錢會是50%乘以三,也就是1.5倍。這就是槓桿交易做空的情況,那當然槓桿交易也可以買入做漲。

Gracy也指出,Bitget交易所也有提供「多頭交易」和「空頭交易」的服務,讓用戶能借入看空的代幣,之後再透過交易換回借入的代幣歸還。

Gracy接著舉例,假設今天要做空A代幣,那麼操作的概念上就是「借入代幣後賣出」。而之後可能對於獲得的收益感到滿意了,用戶想要平倉,不管是借入USDT來進行多頭交易,還是借入看空的A代幣來進行空頭交易,總之,最後透過交易,換回最初借入的那個代幣並歸還,這就是所謂的平倉。

槓桿的風險有哪些?

槓桿交易即使是在傳統領域,也絕對不是一個入門級的體驗,很多專業的投資者也會因為不是高風險偏好者,而選擇較低的槓桿或甚至不開。

Gracy表示,槓桿投資其中最核心的風險,就是「爆倉」。

假設用戶投入一千美元,並開五倍槓桿,手中就會有5000美元的加密貨幣,也就等於用戶投入了20%的保證金。

假設A代幣上漲了20%,手中持有的資產就會變成6000美元。多出來的一千美元就是用戶賺到的錢,但因為最初投入的本金只有一千美元,所以相當於收益率100%。

但是如果A代幣下跌20%,那用戶就會虧損一千美元,也就是說當初投入的本金都虧掉了。假設A代幣繼續虧損,連平台借的那四千美金也會一起被虧掉,平台就會強制把用戶的幣賣掉,把錢和利息收回,被稱為「強行平倉」,也就是「爆倉」。

但其實這就是一把雙面刃,正是因為這種放大槓桿的價值,槓桿交易的優勢就是可以透過借入資金,增加用戶能交易的資金,並可以擴大收益。但是當然,放大的不只有收入,也會放大損失。

所以槓桿交易的操作更適合中高風險偏好,且希望能夠透過短、中期持有借款,去提高交易資金的交易者,也是一個相對複雜的金融工具。

新手在操作槓桿交易時,最重要的建議就是要控制好交易的風險,也要控制好風險保證金,要確保有充足的可補充的保證金,這樣在要平倉的時候,用戶可以選擇繼續加保證金,或是及時 止損、止盈,這些都是新手交易的時候應該注意的。

Gracy也強調,加密貨幣本身就是一個高風險的資產,所以投資者一定要「do your own research」,並清楚知道自己在做什麼,以及自己的心理承受能力和抗風險能力。

槓桿與加密市場未來的四大趨勢

Gracy表示,熊市期間大家可能會更喜歡槓桿操作,因為熊市的波動性是相對弱的,如果投資者不加槓桿,就比較沒有操作性可言。

另外,熊市期間的用戶可能比較多是長期持有者或是具有加密貨幣信仰的交易者。而這些用戶在市場表現不好的時期還不離場,通常也會有更高的風險偏好,因此也比較可能會使用槓桿交易。

而對於槓桿交易以及加密市場接下來的發展,Gracy認為發展趨勢應該主要有四點,且和監管、教育具有較大的相關性。

一、監管環境的變化

現在世界各國都在制定更加具體的監管政策,以管理槓桿交易,和減少投資人的風險。

這可能就會包括限制槓桿倍數,例如某些國家就不允許超過五倍以上的槓桿,或甚至不允許加槓桿,只允許用戶做現貨。每個國家和地區都會有自己的政策要求,這個趨勢也將會持續下去。

二、投資者的教育和提醒

讓投資者在做交易決策前,能清楚知道需要面對的風險,其實是非常重要的。用戶應該要能夠在他的資產安全保障的同時,也能知道自己在做什麼、金融交易風險也是可控的。當然交易所也都希望用戶能夠賺錢、能夠產生收益,但是對於投資者的教育和提醒,也是未來越來越重要的一個趨勢。

三、風險的管理和透明度的提升

以Bitget交易所來說,包括推出保護基金(Bitget Protection Fund),以及公布交易所的儲備證明(Proof of Reserve, PoR),都是出於對風險管理和透明度的一個考慮。希望能夠保證投資人的利益,並提供更詳細的交易資訊和風險警示。

四、市場成熟度提高

當各個國家的政策變得更明確,並有大量機構投資人和比較專業的投資者進場,增加市場的流動性和深度,整個市場的成熟度也會隨之提高。而當市場的成熟度越來越高,波動力可能會逐漸降低。

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核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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