OpenAI 完成首樁收購！年僅兩歲遊戲新創被看上，背後動機為何？|數位時代 BusinessNext

OpenAI 完成首樁收購！年僅兩歲遊戲新創被看上，背後動機為何？

OpenAI宣布收購一家成立僅兩年的遊戲新創，這也是OpenAI首樁收購案，外界紛紛揣測背後動機，可能與開發虛擬遊戲等應用有關。

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OpenAI首樁收購來了！一家年僅兩歲的遊戲新創，有何本事能被欽點？

ChatGPT背後的開發團隊OpenAI，於昨（16）日宣布收購總部位於紐約的新創公司Global Illumination，表示團隊已經完全加入OpenAI，並將參與ChatGPT在內的各種核心產品開發。

這是OpenAI自自2015年在成軍七年以來，首次進行公開收購，但所有交易細節及條款均未公開，讓外界對於OpenAI的下一步充滿臆測。

Global Illumination於2021年成立，三位創辦人及團隊成員均來自Facebook、Instagram、Youtube、Google等大型科技公司，團隊實力堅強。

其執行長托馬斯·迪姆森（Thomas Dimson）曾任Instagram工程總監，替Instagram打造了內容排名、探索頁面演算法，並開發縮時攝影等功能，被美國媒體《Fast Company》評為「最有創意」的人選之一。

Global Illumination主要業務，在於利用人工智慧（AI）打造創意工具（creative tools）、基礎設施和數位體驗。

在成立未滿三年的時間內，已經在風險投資公司Paradigm、Benchmark和Slow的支持下，參與 Instagram、Facebook、Youtube、Google、Pixar和Riot Games的專案開發及產品設計。

OpenAI在其非常簡短的聲明中，表示對Global Illumination將替OpenAI帶來的影響，感到非常興奮。

收購案背後動機是什麼？

不是遊戲公司的OpenAI，為什麼會收購一間以創造遊戲體驗為主的公司？這點讓外界充滿臆測，但顯然OpenAI看中Global Illumination的潛在價值。

Global Illumination最近的創作是Biomes，這是一款類似Minecraft的多人線上角色扮演（MMORPG）網頁遊戲。

外界揣測，OpenAI可能打算開發可客製化的虛擬環境、或是更深入遊戲產業，將AI技術用於遊戲中的非玩家角色（NPC，Non-player character）。

儘管OpenAI在過去幾年一直避免進行收購，但在微軟（Microsoft）和其他大型風投公司總共超過130億美元的資金支持下，成立了自己的投資基金及獎助計畫，投資AI相關的新創團隊，並已行之有年，本次併購Global Illumination的資金來源也來自該筆儲備金。

雖然ChatGPT快速獲得了市場佔有率、開啟了人工智慧時代，並享有全球聲譽，但根據外媒《The Information》的報導，OpenAI光在去（2022）年，就花費了超過5.4億美元在ChatGPT的開發，其中包含從Google等公司挖角人才的費用。

因此，OpenAI正積極尋找能創造商業上成功的突破口。

OpenAI執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）向投資人表示，OpenAI 在去（2022）年實現了3,000萬美元的收入，今年打算將目標提升至2億美元，明年則上看 10 億美元。

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資料來源：Decrypt、TechCrunch、OpenAI

核稿編輯：高敬原

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

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從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

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從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

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另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。