柴犬幣主網Shibarium上線！跨鏈橋故障、社群截圖造假，為何不到一天就爭議滿滿？|數位時代 BusinessNext

柴犬幣主網Shibarium上線！跨鏈橋故障、社群截圖造假，為何不到一天就爭議滿滿？

柴犬幣區塊鏈主網Shibarium正式上線，將著重DeFi、元宇宙和遊戲發展。但不到一天卻傳出跨鏈橋故障、社群截圖造假，為何爭議滿滿？

2023年08月18日更新：跨鏈橋故障、社群截圖造假

柴犬幣（Shiba Inu）開發者所打造的區塊鏈主網Shibarium日前已正式上線。然而，上線不到24小時跨鏈橋便傳出故障，用戶紛紛抱怨跨鏈交易卡住，遲遲無法到帳。

據報導，當時有將近170萬美元的以太坊與75萬美元的BONE滯留在橋上。此外，社群上也流傳著一張團隊內部對話截圖，顯示柴犬幣核心開發者Shytoshi Kusama直接坦言：「完蛋了，我們無法恢復橋接到Shibarium的資產」。

然而，在最新發布的一篇部落格文章中，Shytoshi Kusama向用戶說明，社群中流傳的螢幕截圖都是假的，用戶的資產相當安全。

Shytoshi Kusama說明，大量湧入的交易和用戶造成了Shibarium尚未預測到的技術困難，並表示團隊一直以來都在努力擴大規模，再次將主網提升到可以負荷用戶們湧入的程度。

而鏈上偵探ZachXBT則指出，目前雖未確認資產是否真的丟失，但他表明Shibarium的RPC（讓去中心化應用Dapp傳輸資訊到區塊鏈節點的方式）已經「死亡」，也就是當機的意思，並稱Shibarium Scan區塊瀏覽器設計得非常糟糕。

以下為2023年08月17日原文報導

柴犬幣主網Shibarium上線！已經吸引超過100個項目

由柴犬幣（Shiba Inu）開發者所打造的區塊鏈網Shibarium終於上線！Shibarium是以太坊第二層（Layer-2）網路，並且將使用柴犬幣做為其中一種主要代幣。

Layer-2是建立在第一層區塊鏈（如以太坊）之上的網路，藉由側鏈、打包（rollups）或任何可加快交易速度、交易處理量等相關技術輔助，在另一條鏈上解決交易及運算，降低第一層主網的負擔，提升其擴展性與交易數量等。

簡單來說，第二層網路主要為用戶提供更快、更便宜的交易流程， 如今Shibarium也加入了Layer-2戰場。

據外媒報導，Shibarium也將著重於去中心化金融（DeFi）、元宇宙和遊戲應用程式發展，日後由柴犬幣持有者組成的去中心化組織「DoggyDAO」也會負責治理，並資助在Shibarium鏈上開發的項目。

Shibarium上線前，由柴犬幣開發團隊成員發布的一則貼文顯示，該條Layer-2網路已經吸引了許多廠商關注，從圖片中可以看見有超過100個項目，正在Shibarium上開發。

柴犬幣生態持續擴展，如何變身去中心化萬能App？

柴犬幣在2020年至2021年的牛市（指市場向上）期間受到廣大投資者歡迎，討論程度甚至一度超越迷因幣始祖狗狗幣。然而，其價值在熊市（指市場向下）期間損失了超過80%，難逃跟著市場一起下跌的命運。

即便受歡迎程度不比牛市，柴犬幣社群仍持續建設其生態圈，包含去中心化交易所ShibaSwap、原生代幣BONE，以及卡牌遊戲《Shiba Eternity》等。

如今，開發人員也透過Shibarium區塊鏈給予其代幣更多的實用性，BONE、TREAT、LEASH以及柴犬幣都會成為該條區塊鏈上的運行代幣，而隨著用途增加，幣價也可能跟著上漲。

柴犬幣核心匿名開發者Shytoshi Kusama表示，科技圈有許多人都想打造「萬能應用程式」（everything apps），並在創意、產品、服務和其他機會中，充分與用戶互動。

諷刺的是，據外媒報導，Shibarium主網剛上線不久，就傳出跨鏈橋功能異常，有將近170萬美元的以太坊與75萬美元的BONE滯留在橋上，引起用戶在X上紛紛表達不滿，相關代幣也跟著下跌。

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核稿編輯：高敬原

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

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從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。