Uniswap不必負詐騙代幣負責!法官:智慧合約都合法,問題出在「匿名性質」
Uniswap不必負詐騙代幣負責!法官:智慧合約都合法,問題出在「匿名性質」
2023.08.31 | 區塊鏈
法院裁定:Uniswap不用為平台上的詐騙代幣負責

紐約南區聯邦地方法院於本週二(29),駁回了針對去中心化交易所Uniswap及其相關組織提起的集體訴訟,裁定Uniswap與詐騙代幣無關,並無法律責任。

這起訴訟是由六名於2020年12月到2022年3月間,在Uniswap上因購買詐騙代幣而損失資金的個人用戶,在去(2022)年四月提起,主張代表「全國用戶」對被告提起訴訟。

該訴訟指控Uniswap及其背後的投資人違反《證券法》及《證券交易法》,是未註冊的證券經紀商級交易商、提供未經註冊的證券,並允許代幣發行商欺騙用戶。

被告包含Uniswap的開發團隊Uniswap Labs、Uniswap基金會、創辦人暨執行長海登·亞當斯(Hayden Adams)、以及支持Uniswap的兩間大型風險投資公司a16z、Paradigm。

產生爭議的代幣包括Matrix Samurai(MXS)、Rocket Bunny(BUNNY)和Alphawolf Finance(AWF)。

這六名用戶主張被告Uniswap Labs具有流動性池智慧合約的控制權,且因被告違法《證券法》及《證券交易法》,要求被告解除他們在一開始簽署的智慧合約,並獲得賠償。

負責該案的法官凱瑟琳·波爾克·費利亞(Katherine Polk Failla)則駁回該項指控。

Uniswap上97%代幣都是「拉地毯」!法官裁定「平台中性論」

Uniswap處於去中心化交易所,運作方式和一般中心化交易所(如幣安)不同,最顯著的特色為無中介機構、無需許可(permissionless),利用區塊鏈技術,讓所有的交易均能透過智慧合約(一段程式碼)自動進行,完全去除了中間人的角色。

也因此,任何人都可以在像是Uniswap這類的去中心化交易所上,輕鬆創造並上架自己的代幣,但也因為這個特性,使得詐騙事件頻傳。

去年多學科數位出版協會(Multidisciplinary Digital Publishing Institute)發布的報告中表示,Uniswap上有97%的代幣都是「拉地毯」項目(Rug pull)。

🛎️延伸閱讀: 幣圈世界的「拉地毯」是什麼?加密投資詐騙百百種,從三大招看穿誰會擺爛、逃跑

不過本案法官費利亞(Judge Falia)認為,Uniswap Labs雖具有流動性池智慧合約的控制權,並從中有收取交易費用的能力,但不足以認定該交易所的相關方應該為「第三方利用工具施行詐騙」的行為負責。

她認為現在的困境,是由去中心化交易所平台本身的「匿名性質」所造成,原告、被告雙方都不知道詐騙者的身份,而整起事件的起因來自第三方的惡意行為人,但原告不對惡意行為人提起訴訟、卻對中間平台提起訴訟,似乎不太合理。

法官指出,Uniswap的核心智慧合約本身並不非法,它們本身是可以合法執行的,「就像加密商品以太幣和比特幣的交換一樣。」不合法的是詐騙代幣發行商撰寫的智慧合約,但這跟Uniswap無關。

法官提出舉例,這就像是透過Venmo(支付軟體)完成資金轉移的毒販交易,但現在原告像是在要 Venmo代替毒販負責、而不是毒販自己負責。

她在判決理由中,引用了2022年針對Coinbase,指控其販賣未經註冊證券的集體訴訟案例,該訴訟最後也被裁定駁回。

判決書寫道:「(這)令人難以理解,一個編寫特定軟體平台程式碼的人,竟然可以因為第三方對該平台的誤用,而根據《交易法》第29(b)條被追究責任。」
法官:原告應向國會提出具體主張

法官認為,在一個完美(或至少更加透明)的世界中,原告應該要能向實際欺騙他們的發行者尋求補償。但在現在缺乏詐騙者訊息的情況下,原告只能主張被告Uniswap Labs促成了有爭議的交易。

她也認知道,目前加密貨幣領域的監管問題,原告想要解決的具體主張,但在現在的監管環境下, 法院拒絕將聯邦證券法適用範圍,擴大到原告所指控的行為,並得出結論。原告的擔憂更應該向國會提出。

有趣的是,法官在判決內說到以太幣是商品,這句話也被加密貨幣社群放大檢視。

法官費利亞除了裁決Uniswap無法律責任外,也判定此案不得重審,不過這場集體訴訟除了在聯邦法院提起外,也在北卡羅來納州、愛達荷州和紐約州等地方法院提起。

幣圈社群針對此判決相當滿意,認為該判決顯示,法官對去中心化金融有相當深刻的理解。

資料來源:CointelegraphDecrypt

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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