Robinhood支援比特幣、狗狗幣網路！謠傳是比特幣第三大巨鯨，真的惦惦吃三碗公？|數位時代 BusinessNext

Robinhood支援比特幣、狗狗幣網路！謠傳是比特幣第三大巨鯨，真的惦惦吃三碗公？

金融科技投資平台Robinhood宣布錢包產品，將可支援比特幣及狗狗幣網路。此外，坊間流傳Robinhood是比特幣第三大巨鯨，實情為何？

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Robinhood錢包用戶破十萬！增加支援比特幣及狗狗幣網路！

金融科技投資平台Robinhood於週三（30）宣佈，已將比特幣（BTC）、狗狗幣（DOGE）納入該公司開發的加密貨幣錢包，現在Robinhood錢包的使用者，可以進一步利用比特幣網路及狗狗幣網路，保管、發送和接收加密貨幣。

Robinhood從2022年9月開始，先行試點在App Store上推出了首款錢包，供選定的客戶使用；該產品在今年3月份正式開放給iOS的用戶，根據該公司給出的數據，目前Robinhood已有數十萬錢包用戶，遍佈140個國家級市場。

在此之前，Robinhood的錢包主要支援以太幣網路、與以太幣網路相容的區塊鏈Polygon、以及以太坊的Layer 2區塊鏈Arbitrum、Optimism，因此錢包主要只能發送和接收以太幣（ETH）、以及用ERC-20標準發行的代幣。

Robinhood在週三發表的部落格表示，他們清楚地聽到用戶想要使用更多幣種的聲音，因此進行了產品擴展，擴大了加密錢包支持的區塊鏈網絡，不再
僅限於以太坊生態系。

除了增加了比特幣跟狗狗幣網路外，Robinhood還推出讓用戶可以直接在App內進行以太幣網路上的幣種兌換，總共有超過200種代幣可供用戶選擇。

Robinhood會向用戶錢包收取兌換手續費（Gas Fee），但用戶可以用手上持有的任一幣種作為 Gas Fee，不一定要用以太幣支付。目前此功能只對特定用戶開放，預計在未來幾週內正式推出、並對所有人開放。

惦惦吃三碗公？Robinhood謠傳是比特幣第三大巨鯨

Robinhood除了宣布的產品更新外，在外面的街頭巷議也沒少過。

區塊鏈數據公司Arkham Intelligence宣稱，透過鏈上資料庫分析，確認數個錢包地址跟持有的加密貨幣均為Robinhood 所有，這些錢包總共持有了122,193 顆比特幣（33.3億美元），為比特幣第三大巨鯨，僅次於幣安與Bitfinex兩家交易所；以太幣172萬顆（29.4億美元），為第五大以太幣巨鯨。

這些被標記為是Robinhood的錢包，其他持有的幣種包含34.1萬億顆柴犬幣（Shiba Inu）（2.778 億美元）、490萬顆LINK（2,970 萬美元）和260萬顆AVAX（29.6 美元）。

目前Robinhood官方並未對消息正面回應，社群也出現不少質疑Arkham Intelligence的聲音，原因是Robinhood在熊市的加密貨幣交易活動並不熱烈，第二季的報表甚至顯示，來自加密收入從第一季的3,800萬美元，下降至3,100萬美元。

加密收入僅3,100萬美元的公司，卻坐擁超過65億美元的加密資產，的確讓人有些懷疑，不過坊間仍對此類的消息津津樂道，若消息為真，外界也對Robinhood要怎麼運用這麼龐大的加密貨幣資產充滿興致，只能等Robinhood給我們答案了。

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資料來源：Coindesk、Blockworks、The Block、Robinhood、Arkham Intelligence

核稿編輯：高敬原

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。