中國大動作移除80個幣圈KOL帳號!習近平卻難得替區塊鏈說了好話
中國大動作移除80個幣圈KOL帳號!習近平卻難得替區塊鏈說了好話
2023.09.06 | 區塊鏈
再度掃蕩幣圈!中國移除80個加密貨幣KOL帳號

中國最近雖然大力發展「數位人民幣」,但對於加密貨幣的交易、推廣仍是嚴格禁止的,經營加密貨幣相關內容的網紅、KOL(意見領袖),就成為掃蕩主要目標。

本週新浪微博移除了80個加密貨幣KOL的帳號,帳號追蹤者總數高達800萬,被移除的原因是內容涉嫌推廣加密貨幣。

這已經不是中國第一次大動作移除幣圈KOL帳號了,自從2021年9月實施加密貨幣禁令以來,就曾發生過幾次帳號清理行動,值得注意的是,本週中國國家領導人習近平在一場活動的致賀信中,久違的表達了對於「區塊鏈技術」的重視。

🛎️延伸閱讀: 「數位人民幣」與微信、支付寶、銀行存款互通!會如何翻轉現有金融體系?

遭控違反8項法規!追蹤者加總過800萬

日活躍用戶超過2.58億的新浪微博,本週以「官方法規」為由,移除了80個加密貨幣KOL的帳號。這些帳號加總有超過800萬個追蹤者,其中追蹤數最多的有191萬人,也有24個帳號粉絲數在10萬上下。

被移除的理由,就是因為貼文內容涉及推廣加密貨幣,並被指控違反銀行、證券、網路安全、電信等八項法規。

微博財經在9月5日發出公告表示:

為了落實企業主體責任,嚴格貫徹執行《中華人民共和國中國人民銀行法》、《中華人民共和國商業銀行法》、《中華人民共和國證券法》、《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國電信條例》、《防範和處置非法集資條例》、《國務院關於清理整頓各類交易場所切實防范金融風險的決定》、《國務院辦公廳關於清理整頓各類交易場所的實施意見》相關管理規定,站方主動排查及接用戶投訴,對從事非法虛擬貨幣交易炒作的信息進行集中處理。

根據相關規定,本次共關閉賬號80個。違規賬號見下圖。

大規模掃蕩成例行公事!最多一次關掉一萬兩千個帳號

中國大規模關閉幣圈KOL帳號,跟2021年9月實施的加密貨幣禁令有關,根據中國發布的《關於進一步防範和處置虛擬貨幣交易炒作風險的通知》,加密貨幣相關業務活動都是非法金融行為。

自此之後,微博就會定期清除幣圈KOL帳號,最大規模的一次清理活動,發生在2022年8月,當時中國國家互聯網信息辦公室(CAC)在新浪微博和百度上,一共關閉了12,000個與加密貨幣相關的KOL帳號,同時刪除了51,000條與宣傳加密貨幣有關內容的貼文。

為了合理化這項決議,當時國家互聯網信息辦公室在聲明中寫下:「此舉目的是保護人民的財產安全,根據法律的要求,提醒廣大網民建立正確的投資觀念,增強風險防範意識,避免參與加密貨幣交易炒作活動,並警惕個人財產損害。」

新浪微博在當時則表示:「針對平台上非法證券活動,我們將持續加大打擊力度,嚴加取締違反相關法律的行為,並且絕不容忍。」

另外在今年三月,微博也移除了131個與加密貨幣和股票交易活動有關的帳戶。

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睽違多時!習近平再度替區塊鏈說好話

在微博大規模關閉幣圈KOL帳號的同時,習近平倒是難得替區塊鏈說了好話,本週在「2023中國國際智能產業博覽會」的致賀信中習近平寫下:

「網際網路、大數據、雲端運算、人工智慧(AI)、區塊鏈等新技術深刻演變。」並提到中國高度重視數位經濟發展,持續促進數位技術和實體經濟深度融合,協同推進數位產業化和產業數位化,加快建設網路強國、數位中國。

這是習近平睽違多時,再度替區塊鏈說好話,上一次提到區塊鏈是在2022年,當時他在「國家中長期經濟社會發展戰略若干重大問題」談話中提到:「我們要乘勢而上,加快數字(數位)經濟、數字(數位)社會、數字(數位)政府建設,推動各領域數字(數位)化優化升級,積極參與數字貨幣(加密貨幣)、數字(數位)稅等國際規則制定,塑造新的競爭優勢。」

在2019年的中共第十八次集體學習會議上也曾提到,「中國要把區塊鏈作為核心技術自主創新重要突破口,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展」

今年以來中國動作不斷,今年五月宣布在北京成立「國家區塊鏈研究中心」,培育該領域的50萬人才,除了專注於研究「非」加密貨幣應用,還要打造國家級的元宇宙平台;同月還發表「Web3白皮書」 ,希望能促進中國國內Web3產業的發展與創新。

本週「數位人民幣」發展也邁入新里程碑,將與微信、支付寶等原有的電子支付工具,和商業銀行存款全面互通銜接。

總結來說,中國當局是看好區塊鏈技術,在未來世界所扮演的角色,以及相關應用對於商業及社會的正面影響,但是反對炒作、炒弊等投機行為。

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參考資料:CointelegraphBlockchain.news人民日報

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #區塊鏈
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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