只聽過比特幣也行,「不懂裝懂」才是大忌!揭密文組生前進Web3產業三大優勢
只聽過比特幣也行,「不懂裝懂」才是大忌!揭密文組生前進Web3產業三大優勢
2023.10.24 | 區塊鏈
文組生也能參與!如何抓住Web3新機會?

說起Web3,大多數人會直覺認為這是一個「很難懂」,或是「只有工程師能勝任」的領域。

確實,許多團隊需要大量工程師來打造產品或服務,但是並不代表不會寫程式,或是幣圈新手就完全無法找到相關的工作。

全球各國對於加密監管趨於嚴格,團隊要落地就必須合法合規,法律人才、法遵團隊就相當搶手;另外,像去中心化金融(Defi)、高頻交易也是近期相當受歡迎的議題,傳統金融人才,或是在證券、會計與銀行產業有工作經驗的人,也都是許多Web3項目正在尋找的對象。

除此之外,設計、公關、社群、行銷等文組專業,都還是有一定的需求。Web3屬於較新的產業,技術與知識門檻也較高,文組生該如何抓住新機會?

現於台灣交易所HOYA BIT擔任媒體公關的張家瑄,平常主要負責維護公司的形象、撰寫新聞稿,以及與媒體對接等工作。

當公司有活動時,也要協助安排公司產品露出、宣傳的節奏等,甚至更深入到展場維護用戶關係,以及負責社群經營。也因為過去的工作經驗,負責公司街訪節目的製作人和主持人。

就讀世新大學財經系的她,在畢業之後進入電視台擔任財經節目的主持人,並參與節目的準備與製作。

張家瑄回憶,當時要處理的工作真的非常多樣,從早上報題、資料整理,到Podcast和節目的製作與剪輯,她都要參與其中。雖然這份工作讓她獲得了各式各樣的工作經驗,也因為表現良好公司願意提供新的機會,但是一陳不變的工作內容、每日固定的SOP,讓她決定轉換跑道。

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只聽過比特幣也行?「不懂裝懂」才是大忌

當時HOYA BIT才剛起步,網路上幾乎找不到相關的資訊,張家瑄對加密貨幣的了解也就只有皮毛,但還是決心試試看。果不其然,在面試過程中就被問到「知道什麼是加密貨幣嗎?」,當時的她就只能誠實的回答自己「只聽過比特幣」。

多數人在面試時遇到這樣的狀況,大概心裡都知道自己搞砸了。但是創辦人彭云嫻卻直接了當地和她說,「不知道沒關係,可是進來之後你可以開始去了解和學習。」

彭云嫻分享,Web3產業不會排斥願意虛心求教的「新手」,但是對於「不懂裝懂」的人,就會當場直接出局。張家瑄表示,這讓當時的她印象相當深刻,要進入Web3產業也未必像大家想像中有這麼高的門檻。

不過,在進入Web3產業後,學習加密貨幣以及區塊鏈的相關知識還是一大挑戰。面對複雜難懂的技術,以及變動快速的幣圈消息,對於新手來說相當不容易。

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做節目帶小白入門!回歸Web2是關鍵

剛入職時,張家瑄被指派負責製作一檔YouTube上的系列教學影片,介紹智慧合約、權益證明等專業用語給新手小白看,因此必須要花上更多時間去釐清、搞懂這些知識。當然,這個過程並不輕鬆。

張家瑄回憶,當時自己的壓力蠻大的,因為公司剛起步,這個系列影片從準備內容、拍攝、剪輯,整個製作過程就只有兩個人負責,還要面對挖礦、錢包、跨鏈橋等各種深澀難懂的技術,當時其實有些挫折。但就這樣在整理、工作的過程中,讓她在很短的時間內快速學習大量的Web3知識。

雖然從傳統媒體業轉職到Web3交易所,看似是很大的轉變,但對張家瑄來說,過去的經驗在一定程度上可以輔助現在的工作,包括在電視台製作節目的經驗與人脈,就為她帶來不少幫助。

張家瑄也認為,要讓Web3更貼近現實,就是要回歸Web2,包括製作影片、公關、活動、辦展等,都可以讓大眾更容易進入這個世界。

三大優勢!看懂在Web3產業

Web3產業的工作環境、整體風氣也都有所不同,具體可以分為以下幾點。

優勢一:扁平化組織

傳統Web2大企業內部工作階級制度也較為明顯,工作起來通常較為拘謹,每個人都像是一顆小小的螺絲釘,所以每個人能力不同、工作量不同,可是可能薪資待遇是差不多的,老闆也較不容易看到每個員工的付出或努力。

Web3的團隊大多規模也比較小,員工之間在溝通、工作上都更容易發表個人意見和看法,老闆也更容易看得到付出跟努力,甚至會針對個人能力不同,放在最適合的位置,讓每個人都各司其職。

優勢二:自由的風氣

企業大多都是經營數十年的公司,早已建立了一套完整的運作體制與工作流程。雖然工作起來相對容易上手,但也常常面臨決策僵化的問題。

而Web3領域則大多以新創居多,面對不穩定的市場以及仍在發展中的產業,沒有人知道未來長怎樣,但整個團隊就是要一起往未來努力。Web3的公司風氣較為平等,有任何意見或看法都可以直接和主管或執行長溝通,甚至說服他們接受自己的作法,而這在較為傳統的大企業則較難實現。

另外,或許因為Web3產業的員工年齡層也比較低一點,同事與主管們之間的價值觀與心態較為相近,大家更注重努力工作、也努力玩,主管也會很在乎員工在工作與生活上的平衡。

優勢三:薪資較高

一直以來Web3產業都有個「高薪資」的都市傳說,而張家瑄也證實:「是真的。」

張家瑄表示,自己過去在新聞台與進入Web3產業後,起薪的薪資差異差了快20%,公司其他同事的薪資,也高出其他產業20%至30%。

另外,張家瑄根據自己的工作經驗分享,以傳統媒體產業來說,工作一年大多很難要求加薪,她分享有個朋友做了三年,薪資才被調了1%。但進入Web3產業後,她認為老闆更會願意依照每個員工的努力去做調整,且在獎金、員工福利上也都更為大方。

對於想進入Web3產業工作的文組生來說,或許並沒有這麼困難。由於大部分的傳統產業都已經經營相當多年了,但是Web3是一個剛起步的產業,對任何人來說,只要方向對了,儘管只待了兩三年,也有機會追上那些大前輩。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #人才
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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