交易所XREX上線新台幣服務！出入金、買賣加密貨幣都行，支援超過20款交易對|數位時代 BusinessNext

交易所XREX上線新台幣服務！出入金、買賣加密貨幣都行，支援超過20款交易對

交易所XREX在9月12日正式推出台幣服務！只要綁定台幣銀行帳戶，就可以享受流暢的台幣出入金服務，並直接以台幣買賣加密貨幣。其中有哪些特色值得注意？

交易所XREX新台幣服務上線，提供台幣出入金與交易功能

XREX 交易所在 9 月 12 日正式推出台幣服務，只要綁定台幣銀行帳戶，就可以享受流暢的台幣出入金服務，並直接以台幣買賣加密貨幣。

本次 XREX 與遠東國際商業銀行合作，用戶的台幣資產也將放於信託保管帳戶，全額保障用戶在 XREX 的台幣資產。透過銀行信託，用戶資產與交易所資產完全隔離，提高用戶資產的安全性與透明度。

從去年底開始，XREX 交易所觀察到台灣用戶有增加的趨勢，當時 XREX 仍只專注於跨境穩定幣移轉與美金全球出入金管道，主要客戶為新興市場的中小型企業，以及與發展中國家有生意往來的上市櫃公司。隨著台灣監管環境逐漸成形，台灣用戶也不斷提出對支援台幣的期待，XREX 在今天推出台幣服務。

🛎️延伸閱讀： XREX推「新台幣出入金」！瞄準散戶、小白還設下300萬上限，全是為了讓產業轉骨

回顧 XREX 交易所的發展歷程，既有的美金服務提供企業級服務，適合上市櫃公司、中小型企業以及加密貨幣專業交易大戶使用。

本次新增的台幣服務，將會分為三階段上線。第一階段瞄準小額買賣的一般散戶，每個帳戶的每年入金限額最高 300 萬台幣，旨在打造一個新手友善的台幣-加密貨幣生態系，透過提供多元的入金管道、基礎的交易功能以及安全、乾淨的交易環境，即使是第一次踏入加密貨幣世界的新手，都可以安心交易、放心投資。

目前，XREX 沒有提供槓桿交易功能，也沒有複雜的衍生性商品，致力於打造一家功能齊全、穩健且安全的現貨交易所，透過與產業中既有的國內外交易所互補，建構一個健康且具有持續性的加密貨幣生態圈，增加台幣的流動性與交易深度，讓台幣直接交易加密貨幣深度就很足夠，價格也很漂亮。

降低進入門檻、交易體驗提升

提供台幣直接買比特幣、以太幣和其他加密貨幣，享受優質的流動性與充足的交易深度，不只是交易體驗的提升，更可以降低進入門檻。

對台灣人來說，台幣入金後直接買賣是最直覺的，然而，過去台灣用戶在使用台幣交易時，考量到流動性和深度問題，他們多數會選擇先將台幣入金，再將其轉換成 USDT 才進行交易，甚至有些人會選擇提領USDT 到其他大型交易所上買賣。

不斷移轉與轉換的過程，對於小額買賣者和交易新手來說，不只繁瑣，還會產生額外的交易手續費，有時還需要考慮到市場溢價等問題。

XREX支援的台幣交易功能與交易對有哪些？

第一階段，XREX 的台幣交易功能，支援現貨買賣（市價單、限價單、條件限價單）、兌換（法幣兌加密貨幣、幣幣轉換、加密貨幣兌法幣）、網格交易機器人、無槓桿做空、抵押借貸與收益型產品。

超過 20 款美金穩定幣與加密貨幣，可以直接在 XREX 交易所上用台幣交易，包括：USDT、USDC、BTC、ETH、XRP、BNB、MATIC、ADA、SOL、ARB、LINK、AVAX、DOT、OP、APE、ATOM、SAND、BCH、LDO、MANA、AAVE、ALGO、SNX、GMX、GMT 和 MKR。

另一個需要特別注意的是，基於合規考量，XREX 交易所雖然目前提供美金與台幣雙法幣服務，但是當您使用某一法幣完成現貨交易掛單或完成兌換功能時，另一法幣的現貨交易掛單與兌換功能將暫停 24 小時，在 XREX app 上，也會顯示交易限制的倒數計時。出入金與網格交易機器人功能不受此限制影響。

核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。