二戰以來最大牛市要來了!BitMEX創辦人:AI發展需要加密貨幣、看好Filecoin
二戰以來最大牛市要來了!BitMEX創辦人:AI發展需要加密貨幣、看好Filecoin
2023.09.13 | 區塊鏈
BitMEX創辦人:牛市即將在2024年初到來!

亞洲最大的加密盛會Token 2049,今(12)天正式在新加坡登場,上千名參與者一早全數湧向濱海灣金沙會展中心,周邊交通嚴重塞車,原本15分鐘的車程,延長到了45分鐘,熱絡的氛圍,讓人一瞬間忘了現在是熊市(市場向下)。

確實,我們離牛市也不遠了。

交易所BitMEX共同創辦人亞瑟·海耶斯( Arthur Hayes)預測,牛市即將在2024年初來臨,將會是自第二次世界大戰以來,加密貨幣、風險資產最大的牛市。

海耶斯在Token 2049第一天上午的演講,是重頭戲之一,除了談到市場現況,也提到了今年最熱門的人工智慧(AI),由算力、數據支撐的AI,急需一個去中心化的儲存系統,而開源加密貨幣支付系統Filecoin,會是一個很好的解方,為什麼?

二戰以來最大牛市要來了!海耶斯為何這麼說?

演講一開始,海耶斯第一張投影片秀出了一條「加密貨幣方程式」的算式。

加密貨幣=法定貨幣的流動性+技術

海耶斯解釋,過去幾十年的時間裡,牛市都是由其中一項因素構成,但目前為止,我們還沒有遇過這兩大因素同時出現的牛市。

全世界正面臨人口成長赤字的問題,現在社會運作的方式,都是用未來的錢(貸款)來推動各項建設,需要更多人口在未來支撐這些經濟活動、成長。

但現在全球都面臨少子化,「誰能來支撐這些成長,並償還債務呢?」

政府用「印鈔票」來維持經濟的成長,美國在2026年有近8兆美元的債券需要展期,海耶斯認為,這將會是我們所見過的最大的一次貨幣發行規模。

「貨幣流動性跟生態技術同時爆發,將促使自經濟大蕭條以來,風險資產領域最大規模的牛市。」海耶斯預言,最新一波牛市將在2024年初到來,而且會是自第二次世界大戰以來,加密貨幣、風險資產最大的牛市。

AI驅動牛市,海耶斯看好Filecoin,產業將「雙倍快樂」

這一年除了關心牛市何時到來,AI也是個產業都關注的大趨勢。「我昨天我參加了一個有很多全球資產管理公司、家族辦公室、金融從業人員的午餐會。我想有75%的人提到了關於AI的東西。」

海耶斯認為,AI是人類歷史上最快速大規模應用的技術之一,我們將迎接一個由「大量債務驅動法定貨流動性」以及「AI」驅動的牛市。

AI由算力跟數據所支撐,儲存數據相關的工具,將會越來越重要,數據儲存市場規模,將在2030年將達到4720億美元。

但如果數據都存在一家中心化的公司內,政府只要一句話就能把服務關閉,甚至還能隨心所欲的調整價格,雖然亞馬遜雲端服務AWS,是現在雲端市場的王者,但是「中心化」的營運模式,很有可能在未來面臨挑戰。因此「AI的發展,將打開更多去中心化儲存應用的機會。」

海耶斯非常看好,開源的加密貨幣支付系統Filecoin,可以扮演關鍵角色。

Filecoin的功能,是要讓全世界的硬碟共享,只要願意享自己硬碟空間的人,就可以獲得代幣獎勵,儲存的資料則會透過Filecoin的區塊鏈儲存,讓紀錄永不磨滅。

Filecoin價格從最高的300美元,下跌到現在只剩下3塊美元,跌幅接近99%,雖然幣價跌很多,但還是有很多人在使用,原因就是背後的去中心化儲存功能,比幣本身更有價值。

海耶斯認為,AI的發展需要加密貨幣,整體產業的發展,將得到「雙倍快樂」(double happiness)。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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