加密貨幣不需要100%普及!產業正在爆發邊緣?趙長鵬:期待看到鏈上Twitter
加密貨幣不需要100%普及!產業正在爆發邊緣?趙長鵬:期待看到鏈上Twitter
2023.09.14 | 區塊鏈
趙長鵬:加密貨幣不需要100%普及

如何吸引更多人使用加密貨幣,或是進入Web3世界,是今年Token 2049活動上,許多人都嘗試想回答的問題。

不過幣安(Binance)創辦人趙長鵬認為,並不是每個人都需要區塊鏈,加密貨幣也不一定要100%普及,現在整體產業已跨越鴻溝,正處於爆發邊緣。

幣安今年成立邁入第六年,是加密領域最指標性的公司,展望下一步趨勢,趙長鵬觀察,傳統金融的參與、法幣與加密貨幣的轉換,將會是關鍵。

NFT只發揮冰山一角潛力,打造「功能」是關鍵

趙長鵬今(14)日以線上連線的方式,現身於新加坡舉辦的Token 2049會場。

幣安是全球最大的交易所,最近用戶剛突破1.5億,幾乎在全球各國都有幣安的用戶,趙長鵬認為,幣安最大的貢獻並不是促使加密貨幣的跨張。

「而是協助更多人進入區塊鏈的世界......我們提供了一個平台,試圖在每一次抓緊趨勢,而不是創造趨勢。」

就如同在2021年爆紅的NFT(非同質化代幣),幣安因應趨勢,也推出了NFT相關的產品,趙長鵬談到,他明白目前NFT正在經歷一段困難的時期,但NFT不應該僅是一張昂貴的圖檔,「在未來,NFT應該會有更多不同的應用,我們也都很樂意支援。」

趙長鵬就曾思考,可以把NFT是為區塊鏈上的一種「功能」,就像是現在手機內的應用程式,可以完成某項特定的工作,「我對NFT的實用性了解不多,但我確實認為,現在我們只是觸及到冰山一角。」

產業已跨越鴻溝!正處於爆發邊緣

幣安現在握有1.5億用戶,那究竟還需要多久,才能讓10億人進入加密貨幣的世界呢?

趙長鵬不認為吸引巨量的用戶是一件好事,「我認為需要弄清楚的一點是,加密貨幣不需要100% 的普及。」

他引用近期讀到的一份數據指出,2023年的今天,全球網路的普及率也只有大約60%左右,「加密貨幣的普及率在5%到10%之間,我可以說我們已經跨越了鴻溝。」

趙長鵬認為,一旦跨越了這個階段,將會迎來爆炸性成長,「我認為我們已經處於這個階段的邊緣了,雖然加密產業還處於很早期的階段,但也沒有那麼早期了。」

傳統金融爭相參與!法幣、加密貨幣轉換是關鍵

今年以來,許多國家逐漸打開加密監管的大門,像是香港發出新的交易所牌照,並開放散戶做交易;台灣金管會也將在今年九月,推出產業指導原則。

投入其中的傳統金融業者也不少,支付公司PayPal推出穩定幣PYUSD;資產管理巨頭貝萊德、富達、 Invesco等機構,也都爭相申請「比特幣現貨ETF」。

趙長鵬認為,加密產業都期待透過傳統金融機構帶來更多用戶,接下來產業的關鍵,是需要打通法幣和加密貨幣相互轉換的管道。

看好鏈上Twitter!期待用Layer 2 處理大量數據

走過NFT、DeFi熱潮,下一個熱門應用會是什麼?趙長鵬期待看到社交媒體相關的應用。

「我希望看到一個以區塊鏈為基礎的社交平台。」他解釋,現在多數區塊鏈產業從業人員都使用X(前Twitter),沒有太多其他的選擇。

如果社交媒體可以結合區塊鏈,那個就可以解決詐騙、身份驗證、垃圾訊息等,現在社群普遍碰上的難題與痛點。

不過趙長鵬點出,現在大多數區塊鏈,現在可能還無法處理X(前Twitter)上,用戶互動所產生的大量數據,「我們現在有Layer 2 (第二層網絡)以及其他技術,我認為我們距離實現這個目標,只差一步而已。」
關鍵字: #交易所
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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