花旗推「數位代幣」服務!交易時間從「數天」變「幾分鐘」,如何翻轉企業金融?
花旗推「數位代幣」服務!交易時間從「數天」變「幾分鐘」,如何翻轉企業金融?
2023.09.19 | 區塊鏈
##### 花旗推「數位代幣」!交易時間從「數天」變「幾分鐘」

金融巨頭花旗集團(Citigroup)宣布推出「數位代幣」服務,採用區塊鏈、智慧合約技術打造,讓企業客戶跨境匯款更快速。

這項新服務名為「Citi Token Services」,使用的是私有區塊鏈,並提供全年無休的自動化貿易融資(Trade Financing)解決方案,這指的是銀行對進出口貿易結算和國際貿易企業,所提供的短期融資服務。

花旗集團表示,這項服務將能讓貿易融資生態系統中的銀行擔保書,以及信用狀數位化,簡化高額交易的繁瑣流程。

花旗全球服務負責人沙赫米爾·哈利克(Shahmir Khaliq)認為,數位資產技術擁有極大潛力,透過將新科技應用於現有法律工具,和監管框架中,能夠升級金融體系。

花期已經跟綜合物流公司馬士基(Maersk)合作展開測試,將「Citi Token Services」導入航運產業。

傳統航運收款和處理交易的過程,非常繁瑣且複雜,對銀行作業來說是一大挑戰,透過花旗新服務,預計可以把交易處理時間,從「數天」縮短到「幾分鐘」之內。

此外,Citi Token Services也同步在花旗銀行的全球現金管理(Cash Management)中測試,讓企業客戶能夠在花旗分行之間,全年無休的轉移資金。

花旗財務與貿易解決方案部門的數位資產負責人雷恩·魯格(Ryan Rugg)說明,該服務為企業中的財務主管提供了新工具,可以**在即時、可程式化的基礎上,管理全球的資金流動性。**以往因截止日期,或服務窗口等因素而形成的障礙也將減少。

##### 「真實資產代幣化」商機有多大?

除了花旗之外,據《彭博社》報導,美國最大的金融服務機構之一摩根大通(JPMorgan),也正在探索數位存款代幣,該機構發言人表示,即便存款代幣將帶來大量好處,但也理解監管問題,在監管單位批准以及這類興趣增加後,其區塊鏈基礎設施,也會快速做好對應措施。

存款代幣是由存款機構在區塊鏈上發行的,以其代表著客戶所持有的存款,可以在區塊鏈上實現即時結算。 摩根大通認為,存款代幣是以新技術形式體現的商業銀行貨幣,因此它們可以很自然且輕鬆地納入銀行生態系統中,並受到適用於當今商業銀行的監管。

真實資產代幣化(RWA)被視為區塊鏈領域中最具有潛力的賽道之一, 花旗集團本身也在今年7月預測,到2030年代幣化證券市場的價值,可能會達到4兆至5兆美元之間 ,其中私募股權和風險投資,可能成為代幣化程度最高的市場,其次則是房地產。

全球最大交易所幣安(Binance),也發布了一份「現實世界資產代幣化」調查報告, 雖然市場仍在早期發展階段,但普及率不斷提升,以及總鎖定價值(TVL)不斷成長 ,幣安在報告中指出,資產貸幣化市場預計在2030年,將達到16兆美元、佔據全球GDP的10%規模。

🛎️延伸閱讀: 摩根大通把銀行存款變代幣!比穩定幣還可靠,還可跨行、跨產品結算

資料來源:CoinTelegraph、Decrypt、CNN

關鍵字: #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓