避開下一個JPEX!如何挑選可靠交易所?新手必學的四大評估方法
避開下一個JPEX!如何挑選可靠交易所?新手必學的四大評估方法
2023.09.26 | 區塊鏈
避免碰上下一個JPEX,安全交易所怎麼選?

交易所JPEX爆出無法出金、謊稱持牌事件,被港媒稱為「史上最大金融詐騙案」!直到現在,JEPX用戶仍然無法正常提領加密貨幣,也導致許多台灣民眾受害。

對加密貨幣投資新手來說,要在詐騙猖獗的加密世界,選擇一個既可靠又安全的平台,確實是一大挑戰。

尤其目前加密貨幣尚未得到政府的全面監管,投資者更需要謹慎,花更多的時間和精力確認選擇的交易所是否真的安全,進一步確保自己選擇的平台值得信賴的。

雖然很多人在選交易所時,會傾向考慮那些提供吸引人的社群活動、註冊優惠或是有豐富幣種選擇的平台,但真正最重要的,還是要確認自己的資產能在其中得到妥善保管。

本文將介紹四種評估方式,幫助投資者避開下一個JPEX。

🛎️延伸閱讀: 香港最大金融詐騙案!交易所JPEX風波延燒台灣,港議員警告「留心賠償方案」

「中心化交易所」與「去中心化交易所」

加密貨幣交易所分為「中心化交易所」和「去中心化交易所」,以下將會整理出兩大類型交易所的特點。

中心化交易所(Centralized Exchanges,縮寫為CEX)

  • 🔥特點: 類似傳統的銀行或證券交易所,有中央組織來控制和管理交易,確保所有交易的執行和資金的存取。
  • 👍優點: 有中央管理機構,用戶介面友善,且提供客戶服務支援。
  • 😱缺點: 由於由特定組織掌控經營,若內部發生問題,如挪用資產或內部盜竊,用戶的資產可能會面臨風險。

去中心化交易所(Decentralized Exchanges,縮寫為DEX)

  • 🔥特點: 不依賴中央管理機構。交易是基於區塊鏈技術,公開、透明且不需經過第三方。
  • 👍優點: 去中心化交易所不會持有用戶的資金,用戶擁有100%的資金控制權。
  • 😱缺點: 用戶介面可能不如中心化交易所直觀、使用者友善,使用門檻較高。

🛎️延伸閱讀: Web3世界的入口!交易所是什麼、種類有哪些?

四大方式,驗證交易所的安全度

每位投資者都該優先考慮自己資產的安全。接下來將介紹四大評估方法,幫助大家選擇值得信賴的「中心化交易所」。

方法一:交易所排名評分查詢

加密貨幣在多數國家仍處於監管灰色地帶,不少小型交易所因缺乏透明度,或不良的資金管理而陷入困境或直接消失。

想要迅速了解目前全球知名中心化交易所的狀況,可以參考CoinMarketCapCoinGecko這兩大知名數據平台,它們提供了詳細的交易所排名和評分。

這些評分範圍從0到10分,基於各交易所的網站流量、交易量、貨幣流通度、上架幣種數量及報告的交易真實性等因素來評估。

目前,如幣安(Binance)、Coinbase、Kraken、Bybit及OKX等交易所,在這些平台上獲得了較高的評價。

方法二:資產儲備證明(PoR)

資產儲備證明的意義,是證明交易所或其他金融託管平台,有足夠的資金支付用戶的提款要求,並確保用戶資金的安全和透明。

PoR的核心在於確保交易所的負債(用戶存款)與資產(所持有的代幣量)可以匹配,以降低意外情況或緊急事件的風險。

在2022年,原本名列前茅的FTX交易所突然倒閉,原因就是FTX的資金儲備遠遠無法滿足用戶大規模提款的需求,最終引發了所謂的「擠兌」現象。

許多知名交易所為了重建市場信心,開始採取措施證明自己的財務健全性,其中就包括了推行資產儲備證明(PoR)。

目前可以到交易所官方定期發佈的儲備審計報告外,還可以透過免費的工具Gecko Terminal查詢交易所的資金狀態。

方法三:用戶保障基金(SAFU)

在中心化交易所遇到突發事件,如系統失效、駭客侵入或其他意外因素造成的問題時,事先建立的保險基金便會起到緩衝作用,以協助用戶和交易所自身減少損失。

例如,幣安在2018年建立了一個知名的用戶資產保護基金,截自目前價值高達1兆美元。這筆資金被保存在區塊鏈上,供使用者隨時查詢。

在2019年,當幣安受到駭客的攻擊並損失了7000枚比特幣時,他們迅速啟用SAFU基金來賠付超過4000萬美元的損失,證明他們對保護客戶資產的承諾。

方法四:是否持有合規牌照

對於大多數用戶而言,交易所持有的合規牌照,通常是信賴度的關鍵指標。

這是因為牌照代表該交易所已通過特定國家或區域的嚴格審查,且遵守當地的法律規範。也保障了用戶在進行資金的入金或出金時,都是在合法的框架內進行。

需要注意的地方是,各國的監管標準和所發放的許可證都存在差異。

例如,美國有NMLS和MTL金融匯款許可,歐盟提供VASP虛擬資產服務提供商的許可,而日本則有FSA數位貨幣的牌照。

在台灣,前還沒有專為加密貨幣交易所制定的明確法規。若要開設加密貨幣交易所,除了遵守《洗錢防制法》建立客戶身分認可(KYC)和交易監測系統(TMS),以防止洗錢和資恐活動之外,交易所還需向金管會申請《金融科技發展與創新實驗條例》的實驗性質牌照。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #駭客 #交易所
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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