【觀點】從一場熊市下的VIP晚宴，看新加坡為何能成為「區塊鏈世界頂端」？|數位時代 BusinessNext

【觀點】從一場熊市下的VIP晚宴，看新加坡為何能成為「區塊鏈世界頂端」？

量趨科技技術長戴志洋在Token 2049期間，受邀參加幣安、OKX兩大交易所得VIP晚宴，他的心得是「我回不去了」，為什麼？

熊市下的VIP晚宴，交易商、交易所的互利共生

首先登場的是世界第二大的交易所OKX，他們身為F1 McLaren車隊的贊助商，出手就是闊氣，晚宴在Marina Bay海景第一排的Fullerton Bay Hotel頂樓泳池旁，在一台罩著布幔的F1賽車後的背景就是著名的金沙酒店，這是OKX為McLaren在新加坡大獎賽設計的專屬塗裝的記者發表會，在場還有車手Oscar Piastri與我們一起揭曉。

除了晚會的美酒佳餚與F1之外，我們與OKX的高層連續深談了兩天，週末我還受邀到McLaren的paddock club看比賽，參觀pit與pit lane，與車手Lando Norris交流，對身為一個30年McLaren車迷的我這真的就是夢想成真。

而幣安身為世界第一大加密貨幣交易所，難免樹大招風，今年飽受美國政府與SEC的各種招待，加上他們本來就是一向低調簡約的作風，讓我們體驗了一次007等級的神秘活動。地點是個會員專屬的私人招待所，受邀者也只有約二十位來自世界各地幣安最重要的合作夥伴。

為什麼我們會這麼備受禮遇呢？因為我們真的很重要，交易商與交易所、甚至交易商之間都是互利共生的關係，尤其是在這樣的熊市。

就像今年F1新加坡大獎賽的結果，Ferrari車手Carlos Sainz在比賽最後刻意放慢速度讓McLaren的Lando Norris可以得到DRS（直道降低賽車下壓力來提升速度），他們一起成功的抵抗了後方Mercedes 車隊兩位車手的追擊拿下了冠亞軍，賽後還被稱作Carlando傳為佳話。

在牛市的時候，散戶與資金大量湧入，那時候誰都有賺頭。但熊市的時候其實沒有太多散戶，所以剩下我們這些專業的交易機構，而交易是負和遊戲（因為要付交易手續費）有人賺錢就有人賠錢，所以我們的交易策略如果賠錢就會關機，最後大家都關機了，那就也沒有人賺得到錢了，連交易所也會沒生意。

所以交易所與交易商之間就像賽車運動，是個非常精妙的競合關係，也只有最頂尖的玩家能在這個世界最高殿堂生存，至於到底是怎麼競爭怎麼合作的，這說來話長我下次再講。

新加坡為何讓人「回不去了」？

回來講我回不去的這部分，近年來我大概每年都會去一次新加坡，無論是工作出差還是家族旅遊，每一次我受到的衝擊都是這麼大，因為他們真的發展太快，政策推行太有效率了，每次去都能刷新我認知的極限，原來一個國家是可以如此高度發展又能兼顧環保經濟與人權。

新加坡的公宅政策讓青年買房不是夢，物價甚至比台北市還便宜，一盤港式燒臘價錢跟我們差不多但肉量是兩倍！

工作與發展的機會更是沒得比，因為這裡就是區塊鏈世界的頂端，在這裡工作就是與全世界最頂尖的人才一起合作，而我們更是如此。那種「不用說那麼多廢話」就能快速溝通達成目標的舒爽感，希望我的團隊夥伴、我的下一代也可以親身體會。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。