SBF背後的男人!手握FTX機密權限、登上30歲富豪榜,神秘華裔工程師Gary Wang是誰?
SBF背後的男人!手握FTX機密權限、登上30歲富豪榜,神秘華裔工程師Gary Wang是誰?
FTX帝國的關鍵人物,華裔共同創辦人出庭作證!

10 月 3 日,曾經全球第二大的 FTX 交易所破產案件,正式在紐約開庭審理,在現場的法官、SBF 與一衆證人針鋒相對,猛料頻頻,各種證詞和陳述複盤了 SBF 如何操作 FTX 的種種細節, 揭開了這個曾經交易量排名第二,市值高達 320 億美元的加密貨幣交易所的内部神秘操作。

庭審當日,公司内部最靠近 SBF 的重量級人物 Gary Wang(共同創辦人)、Caroline Ellison(SBF前女友、Alameda Research前執行長),和 Trabucco 同時出現在證人席。

其中一名華人面孔,吸引了所有媒體和公衆的注意,這位戴着眼鏡,略顯内向,文質彬彬的證人正是 FTX 的聯合創始人 --- CTO(技術長)Gary Wang。

Gary Wang 出口即是猛料,他親自揭示了 FTX 和 Alameda 的關係,確實存在後門:

  1. SBF 允許 Alameda 無限從 FTX 中提取資金,2019 年 Gary 作爲 CTO 親自在 FTX 系統中寫入了 Alameda 竊取客戶資金的功能。而且 Alameda 可以使用比其帳戶中,實際擁有的更多的資金進行交易。 這無形之間給了 Alameda 挪用用戶資産,并且無限交易的特權。

  2. FTX 崩潰時,Alameda 增加信貸額度到了誇張的 650 億美元,Alameda 甚至直接從 FTX 平台上提取了 80 億美元。這 80 億美元,正好是 FTX 公司賬戶的資金缺口, 來自 FTX 客戶。

  3. 此外,FTX 公布出來的真實保險基金餘額 (確保交易者對手被清算風險的交易保障基金)存在造假,它由一個隨機數生成器産生,其中金額與數據庫中并不匹配,真實數字比生成的數字要低,這揭示了 FTX 對外的財務報表,和應對審計中本身存在的欺騙行為。

看到自己曾經最重要的「戰友」出庭作證,並揭露出一段段驚駭的數據和訊息, SBF 身體不停的顫抖,他雙手猛擦眼睛試圖鎮定下來,眼神中盡是絕望。

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入選30歲以下最富榜單!誰是Gary Wang?

據 Gary 親自陳述,他身為 FTX 的聯合創始人,年薪達 20 萬美元(約645萬新台幣),並擁有 FTX 17% 的股權和 Alameda 10% 的股權,是僅次於 SBF 的二號人物。 在 FTX 的運營中, SBF 負責公司戰略、公關和溝通,Gary 則主攻寫程式。

根據 FTX 和 alameda 的股權價值,2022 年 4 月 , 在富比世(Forbes)新一期的富豪榜上, 年僅 28 歲的 Gary 以 59 億美元的身價成爲了 30 歲以下最富有的人。

作爲最神秘的億萬富翁高層,Gary 平時性格神秘,很少公開露面,網上照片屈指可數,連公司同事都經常很長一段時間見不到他,甚至領英(Linkedin)的照片也隻有一個背影。

Gary 和 SBF 的相識相知

根據網上資料,Gary 出生在中國, 8 歲後就随父母移民美國新澤西,他從小學習成績出色,尤其在數學和寫程式方面,展示出了很高的天賦和興趣。

2010 年他參加高中數學競賽,剛好結識了 SBF 和 Trabucco (FTX的另外一名高層), 三人共同參加麻省理工學院(MIT)舉辦的數學夏令營培訓,三人皆順利進入麻省理工學院的數學專業,Trabucco 和 Gary 攻讀數學和電腦學士學位, SBF 則攻讀物理學學士學位。

SBF 和 Gary 在大學中逐漸建立信任,他們做了三年室友, 學習之餘,他們常一起打遊戲,做謎題。

在空閒時間裏,還會共同參加 Epsilon Theta 的兄弟會。Gary 性格沉默内斂,很多人都覺得 Gary 難以溝通、不好相處,但 SBF 在多年的觀察中,深知 Gary 的性格和能力,尤其知道 Gary 在寫程式和數學方面的天賦性(Gary 曾獲得過 MIT 編程競賽的冠軍)。

「很多人覺得 Gary 無法相處,就和 Gary 保持距離, 但我不會, 我認爲 Gary 不想刻意遠離這個世界,他非常聰明,而且他可以騰出時間去思考一些很困難的問題。」SBF 這樣回憶道。

他們多年的求學經曆結下了深厚的同窗友誼,畢業後 SBF 去了華爾街的交易基金 Jane Street 做交易工作,Gary 去Google做機票價格的整合引擎 Google flights 的開發。

2017 年 11 月, SBF 在舊金山創立了量化交易公司 Alameda research ,專注於加密貨幣市場的量化交易。

第一時間裡,SBF 就想到在Google工作的 Gary,他立刻飛去波士頓, 說服 Gary 加入 Alameda :「你的天賦來做交易一定能行,加密貨幣市場充斥着無數的新機會,我們一起創造!」 SBF 爲 Gary 生動地描述着他的雄心壯志與抱負。

Gary 認爲在谷歌的工作卻實感受不到挑戰,於是接受了 SBF 邀請來到舊金山。

他們經常並肩戰鬥,Gary 沒日沒夜的寫程式代碼, SBF 經常睡在公司,兩人每天只睡 4-5 個小時。

從一天損失50萬美元,到一天數十億美元交易量

一開始,SBF 用自有資金運作 Alameda,買賣主流幣和山寨幣,但業績不佳,甚至每天的損失高達 50 萬美元。

但在 Gary 加入 Alameda 之後,團隊在很長時間的摸索之後,確定交易策略爲利用日本、美國和韓國之間的比特幣差價套利。

在最關鍵的一環中,Gary 爲 Alameda 寫了整個量化程式,用於快速在不同的交易市場中套利,這套程序只要捕捉到交易所之間的價差並迅速執行,就能完成一筆無風險套利操作。

憑借着這個手段,SBF 更是從投資人那裡拿到了 1.7 億美元的融資,Alameda 一天的交易量一度超過數十億美元,每天收入可以做到驚人的 2500 萬美元。

發明「清算引擎機制」!交易所不再怕承擔保證金損失

然而這並不是一切的開始,早在 2018 年, SBF 就請求 Gary 寫過一個比特幣交易所的程式,Gary 一個月就完成了一個交易所 CryptonBTC。

雖然後來沒有做成產品,但 SBF 深知如果讓 Gary 來寫合約交易所程式,他一個月内也可以完成,並且比市場上任何的交易所寫出來的品質都要好。Gary 是一個不折不扣的程式天才。

但當時合約交易所普遍存在的問題是,當客戶的頭寸經曆損失,並且需要追加保證金,交易所會先請客戶追加保證金,如果市場變化太快,交易所就會先承擔資金的這部分損失。

在後來的合約交易所的代碼中,Gary 發明了一個新的清算引擎機制,可以按秒爲單位來監控客戶頭寸,當客戶保證金不夠的情況下 立刻執行清算,從而保護了交易所的資金。

雖然這個功能讓交易者感到厭煩,但是解決了長期困擾衆多交易所的關鍵問題。Gary 爲 FTX 加入清算機制後,Binance、Kraken 和其他交易所也跟進開發了這個功能。

此外,在一般的合約交易中,用戶需要有對應資產的抵押進行借貸, 缺少資金的靈活性。針對這一點,Gary 爲FTX開發了「交叉保證金」功能,讓用戶可以用多種數位資産,共同爲一筆交易做抵押。這一功能也在後來被其他合約交易所相繼推出。

操刀核心程式!只有SBF、Gary有權限使用

實際上,作爲 SBF 成就大業的「二把手」,Gary 不僅僅隻是一個優秀的工程師,他還是一個頂級的産品經理!

Gary 甚至可以單獨透過市場需求,開發出領先競爭對手的產品。 Nishad Singh 是 FTX 的工程主管,但是更多做工程師的協調, 最核心的産品經常是 Gary 一人獨自開發。

與此同時,Gary 會負責 SBF 一些特殊程式的核心請求,並且指有 Gary 和 SBF 有權限使用和查看,FTX 的工程團隊甚至都不知道 Gary 寫的全部的程式。

其中就包括 Alameda 可以從 FTX 轉移資産的 「允許負餘額」這一 功能, 這一程式讓 Alameda 可以無限制地使用 FTX 客戶的資金。

FTX核心團隊的隕落

在 SBF 和 Gary 的領導下,FTX 做到全球交易量排名第二,市值高達 320 億美元。 卻在 2022 年 11 月,FTX 一個星期轟然倒塌,欠下超過 100 萬名的債權人的超百億美元的債務,堪稱加密貨幣世界的雷曼時刻。

FTX 的核心團隊,全部住在一棟巴哈馬的頂層公寓中, 事發時刻警察上門扣押了包括 Gary 以内所有 FTX 的核心人員。

曾經不可一世的 SBF 說:「我有 5% 的可能性在未來當選美國總統。」,如今成爲了人人喊打的「騙子」。

與此同時,天才工程師 Gary 的内心也同樣煎熬,他在 2022 年 12 月承認了包括電匯欺詐、商品欺詐和證券欺詐等所有罪行,即將面臨 50 年的監禁。目前,Gary 正在尋求在法庭上合作作證以減輕判罰。

一代天才工程師 Gary Wang 也曾名噪一時,但這樣鋒利的一把嗜血寶刀,卻被用在了錯誤的地方,落得一個潦草收尾的結局。

與此同時,FTX 的審判還在進行, SBF 和 Gary 最終的審判結果如何? 讓我們拭目以待。

本文授權轉載自:深潮

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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