加密貨幣總市值下降8.6%!NFT銷量也下滑,兩張圖看懂第三季市場為何「充滿挑戰」?
加密貨幣總市值下降8.6%!NFT銷量也下滑,兩張圖看懂第三季市場為何「充滿挑戰」?
2023.10.20 | 區塊鏈
##### 加密貨幣總市值下降8.6%、DeFi總鎖倉量也下滑!

全球最大加密貨幣交易所幣安(Binance)日前發布第三季加密產業報告,並針對加密貨幣、NFT、區塊鍊遊戲(GameFi)等方面做出市場解析,該份報告也顯示出,在數位資產市場普遍疲軟的情況下, 2022年第三季「充滿挑戰」。

與上一季相比,加密貨幣總市值下降了8.6%,而加密貨幣相關融資也下降21.4%,其中「基礎設施」相關領域表現明顯優於其他產業。報告指出,央行持續採取強硬政策,對加密貨幣等風險資產持續構成壓力。

鏈上活動也很平靜,只有第一層區塊鏈NEAR的交易量出現了大幅成長。從8月開始,NEAR鏈上的活躍錢包地址也出現了暴增。

若以總鎖倉量(TVL)來看,即便現實世界資產(RWA)的整合有所增加,整體去中心化金融(DeFi)的總鎖倉量仍在第三季度下降了13.1%。

不過,波場鏈(Tron)的總鎖倉量市場佔有率仍有成長趨勢,其去中心化金融總鎖倉量從第二季的12.8%上升至第三季的17.4%,好成績歸功於建立在該鏈上的去中心化應用程式(dApp)。而以太坊在去中心化金融總鎖倉量即便面臨下降,仍然處於領先地位,佔據55.1%的市場佔有率。

##### NFT的銷售持續下滑,但遊戲NFT持續受歡迎

聚焦NFT市場,NFT的銷售持續下滑,而9月是自2021年1月以來,NFT銷售額最低的月份,約為3億美元,也就是新台幣97億。當月的平均售價為38.17美元,遠低於2021年8月的高點 791.84美元,畢竟Azuki、無聊猿(BAYC)、變異猿(MAYC)等藍籌系列的地板價也與上季相比下降了超過25%。

以區塊鏈的NFT銷售量市場佔有率來看,第二層區塊鏈Immutable X的佔比有所增長,該區塊鏈上有《Gods Unchained》等熱門區塊鏈遊戲。報告指出,遊戲NFT在第三季度仍持續受歡迎,交易數排名前五的系列為《Gods Unchained》、《Axie Infinity》、《NBA Top Shot》、《NFL All Day》 以及《Mythical Beings》。

NFT交易市場部分,Blur是交易量最大的二級市場,但Opensea第三季仍具有最多的活耀錢包。

##### 終止開發的鏈遊比例增!但Google政策可能帶來轉機?

區塊鏈遊戲相關NFT雖然受歡迎,幣安報告仍指出,僅有不到28%的遊戲是正式上線的。

以第三季來看,13.7%的遊戲仍在Alpha測試階段,18.6%則處於Beta測試,甚至有10.1%是決定取消推出的鏈遊,且此佔比相比上季是增加的。相反地,開發中以及預售階段的遊戲佔比,則面臨下降情況。

雖然鏈遊市場看起來較悲觀,但幣安仍指出,繼7月時Google准許將NFT整合到Play Store上架的應用程式與遊戲後,可能會激發出更多對於Web3遊戲開發的意願。

遊戲產品方面,《Alien Worlds》和《Splinterlands》在第三季,名列活躍錢包數量遊戲排行前五名,此外,「邊運動邊賺錢」(Move-to-Earn)類型遊戲本季也受到關注,例如《Sweat Economy》和《SuperWalk》接分別佔據榜單第二和第三名。

資料來源:Binance Q3 State of Crypto Report

核稿編輯:高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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