區塊鏈上「太空」!東歐新創靠替「信任」加值,拿下空巴、歐洲太空總署大單
區塊鏈上「太空」!東歐新創靠替「信任」加值,拿下空巴、歐洲太空總署大單
2023.11.14 | 區塊鏈
區塊鏈上「太空」!空巴、台灣國家太空中心都買單

美國太空人阿姆斯壯(Neil Alden Armstrong),當年到底有沒有真的踏上月球?這些年來各種陰謀論從未停過。

對於沒有眼見為憑的事務抱持懷疑,是正常不過的人性。

今年九月NASA計畫將多個「數據立方」(Data Cube)放上月球,讓往後的太空人可以在月球上利用數據立方「打卡」簽到,並同步在區塊鏈進行驗證,只要出現任何質疑、陰謀論,就可用區塊鏈上的資料佐證。

不只是NASA,斯洛伐克區塊鏈新創公司3IPK,同樣看見區塊鏈在「太空」上的潛力。

他們用區塊鏈技術,紀錄高度敏感機密的航太供應鏈、衛星影像數據等資料,歐洲太空總署(ESA)、空中巴士(Airbus)甚至台灣國家太空中心,都對這項解決方案紛紛買單。

在講求精密、準確的太空產業「可信度比任何東西都有價值!」3IPK共同創辦人尤拉·扎梅尼克(Juraj Zamecnik)在接受《WEB3+》專訪時這麼說。

🛎️延伸閱讀: 消除「登月造假」陰謀論!NASA用區塊鏈建「數位郵戳」,太空人登月直接打卡證明

加密貨幣可以準確交易,那太空資料也可以!

扎梅尼克將事業鎖定於航太產業,並非偶然。

於英國攻讀航空航天工程的他,畢業後前往德國,加入民航飛機製造龍頭「空中巴士(Airbus)當地分公司,開啟職業生涯。

多年來,在工程和專案管理方面,擔任過多種不同職位。扎梅尼克在後期則擔任空中巴士「防務與航太」部門營運長,負責管理製造、採購以及供應鏈等核心事務。

在飛機和太空船供應鏈的大型組織中,管理數據具有一定的複雜度,很多時候還需要仰賴人工或手動驗證。

要製造一台飛機或太空船,背後仰賴大量的供應商,提供各種系統、設備和組件,這些系統、設備和組件來自全球各地,所有關於飛機與太空船的任何資料都必須是可靠的,一但相關資訊出錯,起飛或發射後都可能造成嚴重後果。

這讓扎梅尼克在擔任營運長期間,深深體會供應鏈上資料真實性、完整性和可追溯性的重要。

為了解決這個大問題,扎梅尼克與幾位同樣背景的事業夥伴,共同在2019年成立3IPK,

3IPK主要的業務,是使用區塊鏈技術,來追蹤、紀錄航太供應鏈數據,以及衛星影像資料,讓這些龐大且複雜的資料,不僅變得好追蹤,也能避免人為失誤遭到竄改,並且致力與航空以及航太機構合作。

扎梅尼克在成立公司前,就已經知道區塊鏈概念,以及該技術在加密貨幣領域中的功用。

在高度監管的航空與航太產業環境中,資料的準確性和真實性非常重要,扎梅尼克表示:「正如同區塊鏈,能確保加密貨幣在交易過程中的完整性和可追溯性一樣,它也能解決工業領域的類似問題。」
3IPK如何幫「信任」加值?

航太相關資料需要高度隱私,為避免鏈上資料外流,3IPK並非將「資訊直接上鏈」,而是讓每個資料產生屬於自己的「驗證訊息」,並將該訊息上鏈。合作單位必須使用3IPK的特殊系統,才能夠閱讀該驗證訊息所對應的資料。

這樣不但能減少資料外流風險,用戶也可以得知資料是否經過認證,以及來源為何。

同時,3IPK可以根據客戶類型與需求,給出不同的區塊鏈解方。例如較敏感的航太、國防數據,就會選擇私有鏈;一般民航機等資料較不敏感的客戶,用公鏈就可以滿足需求。

舉例來說,3IPK近期便與法國泰雷茲阿萊尼亞航太公司(Thales Alenia Space)合作,管理像是溫度和溫室氣體等,地球觀測資料有關數據。

這些資料若管理得當,則可以在城市規劃、氣候科學、農業和能源等方面派上用場。此次合作正是想打造強大的解決方案,來驗證衛星資料的來源以及可靠性。

刻板印象難扭轉!3IPK怎麼讓客戶改觀?

3IPK替不容許一絲錯誤的航太業,大幅強化了「信任值」,一路走來並不容易。扎梅尼克回憶,要去說服「保守的航太航空或國防產業」接受區塊鏈解決方案,就是超難的事。

在2019年那段時間,一講到區塊鏈,很多客戶就會立刻跟加密貨幣、投機、高風險產生聯想,甚至還會擔心稅務相關問題,對3IPK端出的解決方案,充滿各種遲疑與不信任。

幸好,這幾年大眾對於區塊鏈的認知提高,明白區塊鏈只是一項技術,加密貨幣只是其中一項應用,好與壞全看使用的人心態是否純正,大型公司也能意識到區塊鏈技術的潛在優勢。

3IPK說服客戶的策略,就是不斷強調「資料保護」的價值。

例如,區塊鏈可以提高資料透明度以及確保來源,能夠讓數據更加具有可信度,降低複雜供應鏈生態系統的成本等,而「資料可靠就能創造價值」的道理,也說服了這些相對保守的合作夥伴。

說服客戶後,另一大挑戰也隨之到來。

航空與航太企業,必須確保產品可靠且安全,因此錯誤或失敗是不可接受的,營運壓力很大,特別是在國防相關領域,錯誤可能會造成嚴重後果。做為這些單位的合作夥伴,這些都是3IPK所要一併承受的。

台灣國家太空中心也是合作夥伴,將在台灣設公司

如今3IPK的客戶從斯洛伐克拓展至歐洲,合作對象有歐洲太空總署(ESA)、法國航空航天領域供應商Sogeclair、空中巴士(Airbus)等,更將觸角延伸到亞太地區,台灣國家太空中心也是合作夥伴。

3IPK更打算透過在台建立正式的公司,來執行台灣的業務運營,以鞏固其在台灣的地位。 扎梅尼克認為,台灣是一個成熟的經濟體,擁有廣大深遠的太空計劃,因此成為創新技術發展的理想據點。

除了持續拓展業務範圍外,3IPK也將目標放在技術與系統升級上,並計劃僱用更大、更專業的團隊,確保公司成員精通技術和業務,畢竟在航空航太和國防工業中銷售區塊鏈解決方案,不是「打打廣告」就能獲得成效,各個層面都需要專業能力。

而在系統升級與拓展業務範圍的過程中,3IPK也將持續視「網路安全、可靠性和可用性」為不變的準則!

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #區塊鏈
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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