BlockFi 走出破產困境!即日起開放用戶提款,持續緊追FTX、三箭資本欠款
BlockFi 走出破產困境!即日起開放用戶提款,持續緊追FTX、三箭資本欠款
2023.10.25 | 區塊鏈
##### BlockFi脫離破產困境,明年開始償還款項

去年FTX交易所倒閉後.加密貨幣借貸公司BlockFi也被牽連,被迫停止提款與申請破產,BlockFi日前表示,該公司已正式脫離破產困境,並且開始償還款項給債權人!

BlockFi在官網部落格文章中表示,公司管理層、顧問和其他利益相關者在過去11個月中努力工作達到脫離破產目標。目前,錢包客戶可以請求提款,且需要在12月31日提款窗口關閉之前完成。

BlockFi補充,公司打算從2024年初開始允許BlockFi利息帳戶和零售貸款客戶,透過單獨的流程進行提款。未來幾個月內,官方將釋出有關這部分流程的更新,客戶也將收到一封寫有詳細步驟的電子郵件。此外,公司將繼續其索賠核對流程,以確保客戶收到公平的金額。

BlockFi也制定了追償計畫,追回FTX、三箭資本(3AC)和其他公司所欠的資產.訴訟成功後便能夠增加索賠者的賠償金額。

##### BlockFi當初為何面臨破產?

交易所FTX因擠兌導致幣價崩盤,在去年宣告倒閉,而BlockFi在FTX和其姊妹公司Alameda中擁有高額曝險,除了提供Alameda Research貸款之外,也在FTX當中持有資產。

FTX倒閉不久後,BlockFi在官方聲明中指出,旗下附屬的8間公司已經依據破產法第11章(Chapter 11)申請破產保護,而BlockFi指出Alameda Research積欠了6.8億美元的抵押貸款。

在今年10月13日FTX創辦人山姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried,簡稱SBF)的「世紀大審判」中,BlockFi執行長柴克普林斯(Zac Prince)表示,BlockFi在2020年底或2021年初左右開始向Alameda Research提供貸款,他回憶,這是「非常穩健的貸款協議」。

截至2022年5月,BlockFi向Alameda提供的貸款超過10億美元,然而BlockFi開始要求還款,因其在Terra Luna加密生態系統崩潰期間受到嚴重損失。

Alameda Research當時償還所有資金,之後BlockFi仍向該公司發放了價值8.5億美元的新貸款。他表示,如果知道Alameda使用虛假的資產負債表,他絕不會發放貸款。 普林斯更稱BlockFi破產的罪魁禍首,就是FTX和Alameda Research。

事實上,在FTX倒閉之前,BlockFi就面臨了不少危機,包含加密貨幣避險基金三箭資本(Three Arrows Capital,3AC)去年7月聲請破產時,BlockFi就面臨了8000萬美元的呆帳損失。

資料來源:CryptoSlate、Reuters、The Block

核稿編輯:高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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