金融RWA跑最快!美債券代幣化市場成長七倍,如何用三大優勢打破枷鎖?
金融RWA跑最快!美債券代幣化市場成長七倍,如何用三大優勢打破枷鎖?
2023.12.12 | 區塊鏈
##### 打破枷鎖!金融RWA跑最快

聖誕節的氣氛越來越濃厚,西方國家準備迎接新新年假期,不只民眾會休假,股票市場也會暫時休息,住在其他國家的投資者若想要交易,就必須等一等。

傳統金融交易存在不少限制,以投資基金來說,散戶若要投資,通常需要在每個交易日的特定時間內進行,在這段時間以外,投資者無法進行買賣交易;某些基金可能存在金額的門檻,投資者至少需要投入一定的金額,才能夠參與。

現實資產代幣化(RWA)就是解開這些枷鎖的鑰匙,能提供更大的靈活性,而金融領域,正是目前RWA發展最快速的領域,應用大多與「美債代幣化」有關。

##### 美國債券代幣化市場規模成長近七倍!一起來認識FOBXX

金融商品代幣化目前大多與美債有關,根據RWA數據追蹤平台RWA.xyz數據,截至今年11月初,美國債券代幣化市場規模成長了近七倍。

美國國債是美國政府發行的主權債務,被視為「無風險資產」(指有確定的收益率,並不存在違約風險),在全球金融體系中佔據重要地位,投資代幣化債券,可以同步獲得現實世界的收益率。

「富蘭克林OnChain美國政府貨幣基金(FOBXX)」是目前在數據分析網站rwa.xyz上,美債RWA類別市值最高的項目。

FOBXX在2021年於Stellar區塊鏈上推出,Polygon則是第二條支援的區塊鏈。FOBXX是第一支在美國註冊,且使用公鏈處理交易,並記錄股權的共同基金。

FOBXX是一檔代幣化政府貨幣基金,至少將其總資產的99.5%,投資於美國政府證券、現金,充分擔保的回購協議。

FOBXX的轉讓代理「富蘭克林鄧普頓(Franklin Templeton)投資者服務公司」,透過專有的區塊鏈整合系統,來維護股權的官方記錄。

區塊鏈上的交易全年無休,FOBXX可以隨時交易,用戶只要透過富蘭克林「Franklin's Benji Investments」應用程式即可購買。

目前,FOBXX資產管理規模已達超過2.7 億美元(約新台幣84億)。

##### 哪些金融產品,適合變成RWA?

金融市場中,可用來代幣化的標的種類很多,臺灣區塊鏈愛好者協會理事長高崎鈞分析,適合的標的,需要具有良好的流通性及市場價值,才能在區塊鏈上進行交易與管理,例如貨幣、股票、債券等都很適合。

但也不是所有金融產品,都適合拿來變成RWA,像是「期權」因為價格波動大、穩定度較低,這類有時效性及交易結算時間的資產,就不適合成為RWA標的。

##### 金融領域應用跑最快!認識RWA的三大好處

金融之所以會成為RWA發展最快速的領域,BSOS灣谷科技共同創辦人暨執行長黃朝秋分析,是因為RWA可以帶來「降低時間、門檻」、「提升效率」以及「增加透明度」三大好處,而這些正是傳統金融急需解決的問題。

好處一:降低時間、門檻

RWA的金融產品,不只不受市場交易的時間限制,也不需要準備大筆資金才能加入,門檻大幅降低。還能將原本不可輕易分割的實體資產碎片化,讓更多人參與金融市場,來進一步提供流動性、刺激市場活絡。

例如,投資者可以以代幣的形式,擁有美國債券的一部分,而不需要一次性投入整個債券面額。降低投資門檻同時,也使更多人能夠參與市場。

好處二:提升效率

傳統的跨境交易,可能就需要花費數日的時間才能完成。在區塊鏈上的交易,可以做到即時結算,不必擔心貨幣轉換、跨境匯款等問題,能讓交易的複雜度以及成本有效降低。

因為涉及到的機構和銀行,都需要進行多次核對,確保交易的正確性。甚至跨境交易因為涉及到不同的貨幣轉換,都會有時間成本。

以FOBXX基金為例,可以做到全年無休交易,同時,快速、高效率的交易則帶動提高了市場流通性。黃朝秋也分析,當所有人在全球統一帳本的基礎下,則可有效省去中間許多機構傳遞轉換的成本。

好處三:增加透明度

傳統上,以私人股權基金為例,可能持有多家非上市公司的股權,但具體的投資組合可能只會在定期報告中公開。

低透明度,可能導致投資者缺乏對投資的即時了解,無法有效監控。而在區塊鏈上的資產,所有交易和資產的數據皆能被追蹤和查詢,市場透明度跟著提高。

傳統投資流程,同時面臨安全性風險,例如投資者購買了某公司發行的公司債,預期可以收到利息和本金。如果該公司違約,無法按時支付債務,投資者就可能面臨損失。RWA交易是透過智慧合約自動執行,就解決了交易對手不履約的風險,

##### 金融RWA有哪些潛在風險?

金融RWA看起來好處多多,但其實也存在「市場波動」風險。

如果代幣化資產價值突然下降,那麼代幣的價值也會跟著波動,代幣持有者將面臨損失,並且可能因此無法支付借款或賠償。

除此之外,代幣市場的連鎖反應也相當快速,當代幣的價格波動時,類似於金融市場中的連鎖反應也會發生,這可能導致金融不穩定,並對市場造成嚴重衝擊,大量拋售等不理性的交易也會隨之發生。針對此,監管機構通常不樂見這樣的情況發生。

所以,為了降低風險,投資者通常會選擇相對穩定的資產,例如政府債券或房地產等。這些資產通常具有更高的流動性,更容易變現,且受到較低的價格波動性影響。

投資者應謹慎評估其風險容忍度,並選擇合適的標的。

核稿編輯:高敬原

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關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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