三成Z世代持幣!Coinbase:「美國夢」靠加密貨幣實現、重要性等同AI
三成Z世代持幣!Coinbase:「美國夢」靠加密貨幣實現、重要性等同AI
2023.10.27 | 區塊鏈
美國夢難達成!「幻滅世代」把加密貨幣視為新希望

美國加密貨幣交易所龍頭 Coinbase 在昨(27)日發布的《2023年Q3 加密貨幣現況報告》中,針對美國各世代對傳統金融及加密貨幣的態度進行調查。其中,只有 9%的 Z世代(18-25歲)和19%的千禧世代(26-40歲)認為每個人都可以實現美國夢。

對老一輩的美國人而言(>40歲),在他們年輕的時候,追求美國夢似乎有個既定的公式:上學、找工作、存錢、買房子。只要遵守規則、不屈不撓地打拼,就有機會打造經濟寬裕、甚至財務自由的生活。

但對美國千禧世代(1981-1996年出生者)、及Z世代(1997-2013年出生者)的年輕人而言,身處高通膨年代、加上節節高升的住房成本,無論再怎麼努力,老一輩的美國夢仍顯得遙不可及。

而面對這樣的現況,這個世代的年輕人認清了現實與夢想的差距,不再為「美國夢」汲汲營營,成為「幻滅世代」(Generation of Disillusionment) ,這樣的心態,也讓「安靜離職」(Quiet Quitting)、「懶女孩工作」(Lazy Girl Job)蔚為潮流。

該報告指出,由於對身處的環境、過時的金融體系感到無力,反而讓「幻滅世代」更積極探索新的工作型態、新的所有權概念、及新金融模型,也更樂於透過新科技及加密貨幣等非傳統方式來實現財務獨立。

近38%的年輕一代(18-40歲)認為加密和區塊鏈提供了超越傳統金融的經濟機會,而年長一代(>40歲)中只有26%這麼認為。加密貨幣等技術,已逐漸取代傳統模式,成為「幻滅世代」期待達成美國夢的新途徑。

加密金融是未來!三成年輕人持幣

該份報告將世代粗略分為兩個群體:年長一代(>40歲)及年輕一代(18-40歲),並分別針對不同世代對於加密貨幣的態度、持有狀況、以及對相關法規的見解進行調查。

發現一:年輕一代對加密貨幣的態度更開放、樂觀

年輕一代中,有31%擁有加密貨幣,而年長一代中,只有12%擁有數位資產。而有大約16%的年輕人對加密貨幣可能作為全球貨幣表達更多的關心,而這一比例在年長一代中只有10%。

此外,超過三分之一(約38%)的年輕人認為加密貨幣是未來金融的發展方向,而僅有28%年長一代中對加密貨幣成為未來金融前景表示樂觀。

發現二:近半數在學學生,認為加密貨幣很重要

對於在校學生來說,對加密貨幣的認知跟對AI一樣,超過九成的學生對其有初步了解;接近半數的研究生(58%)及大學生(45%),認為加密貨幣在未來至關重要,並認為是金融的未來。

除了對加密貨幣前景樂觀,學生們也認為學習加密貨幣,有助於未來的就業。

將近六成的研究生(58%)和近半數(47%)的大學生認為學習加密貨幣將有助於增加未來職場競爭力;此外有兩成的研究生及一成大學生曾在校修習過相關領域課程;將近三成的大學生、及近半數(45%)研究生表示未來或考慮進入加密產業工作。

美國排名前50名的大學中,有46所大學提供加密貨幣/區塊鏈相關課程。其中以史丹佛大學(Standford University)及喬治城大學(Georgetown University)最多,開設了18堂該領域的課程。

發現三:年輕一代對支持加密貨幣的候選人更有好感

除了更高的加密貨幣領域認知跟持有率,年輕一代也表示希望在2024年美國大選時,投票支持對加密貨幣更友善的候選人。

根據報告,在年輕一代中,有51% 願意在2024年的選舉中投票給支持加密的候選人;並有39% 認為政治家和政策制定者應該支持加密貨幣和區塊鏈等技術,以造福未來的一代;而同一觀點在年長一代中,只有28%的人表示贊同。

而根據布魯金斯研究(Brookings Research),千禧世代和Z世代約占今天投票年齡人口的40%,到2028年,他們將成為美國投票年齡人口的大多數,透過投票,屆時美國從民間到政府對加密貨幣的態度可能將比目前更開放。

資料來源:CointelegraphCoinbaseCoinbase 2023 Q3 - The State of Crypto

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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