「馬祖」格鬥賽沒譜了?祖克柏左膝前十字韌帶撕裂,但他仍計劃明年出賽
「馬祖」格鬥賽沒譜了?祖克柏左膝前十字韌帶撕裂,但他仍計劃明年出賽
##### 祖克伯練格鬥膝蓋受傷開刀

今年6月,Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)和特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)相約要進行格鬥大賽,未料至今還未開戰,祖克柏就因傷住院。祖克柏表示,自己在為了明年綜合格鬥(MMA)訓練時膝蓋受傷,還接受了手術。

馬斯克6月在先放話說要和祖克柏打一場鐵籠格鬥賽,祖克柏也不畏戰,直接要馬斯克傳地址給他、以及確定格鬥日期,只是,雙方在網路來來回回的對話,始終沒有定下比賽日期與地點,沒想到還沒開戰,祖克柏11月4日就在社群媒體上傳自己住院的照片,表示近期在為了明年初的綜合格鬥賽做準備,訓練時不慎傷到左膝的十字韌帶(ACL)撕裂。

祖克柏說,目前必須暫停訓練,但康復之後就會繼續奮戰。十字韌帶的恢復期至少要數個月,因此推估他和馬斯克的格鬥賽目前暫時也不會開打。

##### 不惜惹怒媽媽老婆,最後變隔空嘴砲?

日前,馬斯克、祖克柏相約較量甚至讓他們的媽媽以及老婆出面制止。

馬斯克媽媽跳出來喊「不准打」,祖克柏則是因為在自家後院蓋了練習格鬥用的「八角籠」,惹到老婆Priscilla Chan。在一則對話截圖中,祖克柏興奮向老婆炫耀八角籠,Priscilla卻冷冷回他「馬克,後院的草地我已經細心照顧兩年了」。

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圖/ 祖克柏Threads

雖然媽媽跟老婆都不開心,不過兩人似乎相當認真,日前都不約而同找來麻省理工學院研究科學家、同時也擁有15年巴西柔術經驗的弗里德曼(Lex Fridman)陪練,「世紀格鬥大賽」看來似乎有那麼一回事。

弗里德曼的推特近日分別po出與馬斯克及祖克柏的訓練過程,他對馬斯克的力量與技巧印象深刻,但同時也忍不住說,如果這兩人是訓練武術而不是在籠子裡打架,世界會變得更好。

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要和有柔道基礎的祖克柏比賽並非說說而已,馬斯克近日參與了訓練課程,似乎已經開始為格鬥賽做起準備。
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圖/ Lex Fridman twitter
##### 祖克柏也開始「馬斯克化」了嗎?

《華盛頓郵報》一篇報導指出,身為Meta執行長的祖克柏一直試圖在科技菁英中脫穎而出。擔任塔夫茨大學弗萊徹國際商業學院院長的Bhaskar Chakravorti表示,當Meta面臨裁員以及正在為尚未實現的元宇宙(metaverse)努力時,祖克柏或許感受到自己沒有受到尊重,因此格鬥比賽是他表明自己很前衛的一種方式,可以向大眾展示他也是一個科技咖。

根據知情人士透露,過去祖克柏的形象為有遠見的創新者,但隨著人們更傾向以匿名的方式討論各種敏感問題,他對建立社交媒體帝國的熱情也漸漸消磨殆盡。不過眼看著馬斯克突然在許多方面成為他的競爭對手,祖克柏在過去一年加快了步伐,尋求那些「科技兄弟」(Tech bro,泛指美國的男性科技業工作者)的認可。

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《華郵》分析,祖克柏一直試圖在科技菁英中脫穎而出,格鬥比賽是他表明自己很前衛的一種方式,可以向大眾展示他也是一個科技咖。

儘管祖克柏和馬斯克作為科技公司的執行長有許多共同特徵,但近年來他們的公眾形象似乎存在分歧。祖克柏的形象因為Facebook內容稽核做法遭受挫折,反觀馬斯克常在推特上傳各種貼文嘲弄批評他的人,吸引了矽谷的政治保守派追隨他。

事實上,Meta似乎早就明白祖克柏比其他大型科技公司高層對公司更有代表性,甚至更像Meta的產品,而祖克柏除了對被視為創新者感到很敏感外,也對大眾的想法很感興趣。

##### 祖克柏為Meta代表性「產品」,對外形象十分重要

在裁員數萬人後,祖克柏藉由公開談論公司在AI方面的新產品投資,試圖重新贏得員工的支持,因為他們可能會對公司的前進方向更興奮。除此之外,祖克柏也透過Instagram分享他完成運動比賽的自拍,試圖宣傳這種更前衛的形象。而過去幾年,他也時常分享自己進行柔術練習或比賽的照片。

對於兩位億萬富翁的格鬥之約,終極格鬥冠軍賽UFC主席懷特(Dana White)經過和兩人通話後,表示他們對這場比賽絕對是認真的。懷特認為這將是史上最盛大的比賽,而且比以往任何時候都重要。但這場比賽是否會進行仍是個問題,尤其兩人皆為業餘選手,比賽可能會受到監管,包括配戴頭套等安全要求。

不過無論比賽是否如實舉辦,祖克柏和馬斯克兩人皆已經透過談論格鬥比賽而獲得了宣傳的好處。

參考資料:The Washington PostCNBCVox

責任編輯:陳建鈞、林美欣

關鍵字: #社群
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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