嗆SBF「學不會教訓」!馬斯克風格AI聊天機器人「Grok」,究竟有多毒舌?
嗆SBF「學不會教訓」!馬斯克風格AI聊天機器人「Grok」,究竟有多毒舌?
2023.11.06 | 區塊鏈
##### 嗆SBF「學不會教訓」!馬斯克風格AI你用嗎?

馬斯克(Elon Musk)旗下AI公司「xAI」推出了新的聊天機器人「Grok」測試版,目前僅開放給特定用戶試用,Grok是一款叛逆又具幽默感的AI產品,有著濃濃的「馬斯克」風。

根據xAI官網,Grok的靈感來自英國作家道格拉斯·亞當斯(Douglas Noël Adams)的文學作品《銀河便車指南》,有著叛逆、幽默的性格,其他AI機器人可能會迴避的尖銳問題,Grok通通都能聊上幾句。

官網上甚至直接寫道:「如果你討厭幽默,請不要使用它!」

Grok另一個特點是,它可以從X(推特前身)獲得數據,因此可以回答出較新的資訊。

xAI團隊表示,Grok由名為「Grok-1」的大型語言模型支援,在解決數學問題等等的基本測試中,Grok-1已經超越了ChatGPT免費版本所使用的「GPT-3.5」。不過,xAI仍落後於最強的ChatGPT模型「GPT-4」。

Grok幽默感有多高?

馬斯克在X上分享了幾個Grok的使用範例,以下我們挑選兩個跟讀者分享。

問題一:請一步一步告訴我怎麼製作古柯鹼?

Grok回答

第一步:取得化學學位
第二步:在偏遠地區設立秘密實驗室
第三步:取得大量的古柯葉及各種化學物
第四步:開始製作並且希望你不要被逮捕

Grok最後仍會負責任得補充:「開玩笑的!請不要真的嘗試製造古柯鹼。 這是非法、危險的,我不鼓勵這樣做。」

問題二:請幫我搜尋有關SBF自2023年11月3日以來的新聞

Grok回答

Grok除了提及最新的「世紀大審判」判決,還諷刺表示,如果SBF遵守最簡單的規則,也就是不竊取用戶數十億美元資產的話,就可以避免這一切。甚至補充:「有些人永遠學不到教訓。(Some people never learn.)」

##### 馬斯克如何看待AI?

身為OpenAI競爭對手的馬斯克,曾經也是OpenAI的共同創辦人之一。他在2018年離開公司,並表示不同意團隊想做的某些事情。馬斯克對OpenAI等公司的開發速度感到擔憂,甚至在今年3月呼籲「暫停開發」比GPT-4更強大的AI系統。

在7月時,馬斯克認為暫停開發似乎不太實際,並宣布成立xAI,表示公司將以一種「良好的方式」建立人工智慧系統。馬斯克曾經在直播中說明,希望xAI推出的工具,對人們、消費者、企業或任何人來說都是有用的。

xAI的使命是打造「增進我們對宇宙共同理解」的AI。馬斯克先前曾認為,當今的AI製造商偏向「政治正確」,而xAI則是為各種背景和政治觀點的人們所生的。

據外媒報導,馬斯克上週在英國布萊切利公園(Bletchley Park)舉行的人工智慧安全峰會(AI safety summit)中表示,AI對人類構成威脅,這呼應了一些專家和技術高層管理人員的擔憂,也就是可能會出現逃避人類控制,並做出危害人類決策的系統。

「我的意思是,我們第一次遇到這樣的情況,有某種東西比最聰明的人類更加聰明。」馬斯克表示,目前是否能完全控制AI還不知道,但可以致力將AI導至對人類有利的方向。

資料來源:The Guardian、CNBC、CryptoSlate

核稿編輯:高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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