超越Meta、8個月躋身AI獨角獸！李開復的「零一萬物」如何「靈活」躲過美國禁令？|數位時代 BusinessNext

超越Meta、8個月躋身AI獨角獸！李開復的「零一萬物」如何「靈活」躲過美國禁令？

台灣科學家李開復成立零一萬物，要打造中國本土化的大型語言模型，但在中美科技冷戰的情況下，真的有機會發展起來嗎？

零一萬物旨在建立中國的OpenAI

近期，出身台灣的科學家李開復的AI新創「零一萬物」（01.AI）在僅8個月的時間內超越了Meta，成為AI領域的新巨頭。

這家公司以建立中國本土化的大型語言模型為目標，成功推出了首款開源模型Yi-34B， 支援中英文並擁有340億參數，在全球開源模型排行榜上獲得頭銜。 零一萬物的崛起不僅在技術上取得突破，還在面對美國對AI晶片的出口限制時做出了靈活應對。

《TechCrunch》報導，開發出Yi-34B與Yi-6B等語言模型的零一萬物（01.AI）是李開復於今年3月成立，旨在為中國市場開發一款本土的大型語言模型，目前估值已超過10億美元。

零一萬物目前旗下約有100多名員工，團隊臥虎藏龍，有來自Google、微軟、阿里巴巴、字節跳動（ByteDance）與騰訊等科技巨頭的人才。其技術副總裁是Google Bard團隊的早期核心成員，而此次登頂的Yi-34B，背後的關鍵人物則是曾任職微軟亞洲研究院的黃文灝與擔任過華為雲AI部門技術長的戴宗宏。

零一萬物（01.AI）的語言模型Yi-34B也成為迄今為止唯一登頂AI開源社群平台Hugging Face全球開源模型排行榜，並且是由華人主導研發的大型語言模型。

Yi-34B是什麼來頭？零一萬物的未來將怎麼走？

大型語言模型（LLM）能夠閱讀、理解和生成類似人類的文字、影像和程式碼。而Yi-34B的名稱取自於訓練中使用了340億個參數，是零一萬物所發佈的首款開源模型，同時支援英文與中文兩種語言。

雖然規模比Meta的Llama 2（700億個參數）要小，但在Hugging Face的預訓練（Pre-trained）模型排行榜卻拔得頭籌，贏過Meta的LLaMA 2，零一萬物的團隊表示該模型最多可以處理多達40萬漢字的文本輸入，能更好地滿足中文用戶的需求。（GPT-4僅約2.5萬字）

參數是影響人工智慧系統處理輸入數據的設置。神經網路中有越多這樣的設置，系統就能執行越多任務。但這種複雜性的提高是以硬體效能為代價的：最大的語言模型必須在造價昂貴的數據中心靠晶片來運行。

《Bloomberg》指出，儘管才剛推出不久，但零一萬物已經在規劃未來的商業藍圖，將走向客製化的模式，為特定行業或情況量身定制產品。而未來也將支援中英以外的語言。

零一萬物如何面對美國禁止出口AI晶片的限制？

建造大型語言模型（LLM）是一項所費不貲的事業，零一萬物能夠用8個月的時間迎頭趕上其它AI巨頭，除了優秀的人才外，有充沛的資金能確保GPU的數量穩定同樣重要。李開復也表示大部分的資金都用在購買GPU，而為了應對美國的制裁，這間公司甚至在獲得資金之前就先借錢購買了GPU。

過去一年裡，拜登政府祭出了更嚴格的出口禁令，Nvidia旗下的A100本來就無法出口，現在甚至連閹割版本的A800與H800也受到影響。但由於零一萬物的提前佈局，目前的存貨仍夠使用12至18個月。晶片的稀缺也讓李開復表示，「我們將1000顆GPU榨出2000顆的效能」。

零一萬物的最終目標是建立一個生態系統，讓開發者可以輕鬆的構建應用程式。這也是之所以選擇構建開源模型的原因，因為因為絕大多數AI開發者負擔不起或不需要最大、最貴的模型。而開源的AI系統就像開源軟體一樣，可以修改和增強原始的程式碼。

資料來源：Bloomberg、PYMNTS、TechCrunch、The Decoder

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創投俱樂部上線：從加速培育走向精準媒合

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同樣關注台灣新創發展的櫃買中心，則推出創櫃板 plus 機制，提高中小微企業轉化創意、逐步邁入資本市場並增加市場曝光度和對接資金的機會，截至目前創櫃板公司已募資金額達72.9億元，並吸引到更多策略夥伴，顯見創櫃板不只能為企業進入資本市場提供支持，更能幫助企業在全球競爭環境中脫穎而出。

台灣新創趨勢解讀：從市場布局到投資邏輯的三大轉變

資誠聯合會計師事務所創新創業服務協理白淵凱則從「2025台灣新創生態圈大調查」中，歸納出三大關鍵趨勢。第一是日本首度超越美國，成為台灣新創海外發展的首選目標。過去七年調查中，美國始終名列首位，但最新調查顯示，高達 51.2% 的受訪新創預計在未來 1-2 年內佈局日本市場，顯示海外市場策略正出現明顯轉向。

第二是新創與投資人對 AI 的關注焦點出現落差。從新創角度看，其所應用的AI技術類型，前三大依序是生成式AI、自然語言處理及預測分析；但在投資端，最看好的 AI 技術則是預測分析與視覺辨識，第三才是生成式 AI。此外，一般創投（VC）在 AI 領域的投資布局，也較企業創投（CVC）更為積極。

第三是企業投資人正快速崛起，企業專責投資部門首度躍升為前三大投資者類型，且多透過政府、公協會、創新機構所舉辦的活動接觸新創。值得注意的是，無論 VC 或 CVC，在投資評估過程中，皆高度重視財務監管機制、退場條件與董事席次安排等治理面向，顯示制度化與治理能力，已成為新創能否獲得資本青睞的關鍵因素。

11 家新創齊發：五大領域勾勒未來產業樣貌

在掌握趨勢之餘，新創如何將技術落地並創造具體價值，仍是重要關鍵，就本屆 Demo Day 上登場的新創來看，雖然聚焦智慧醫療、生技製藥、綠色永續、企業營運及 B2C 服務等不同領域，但皆已走向應用落地，展現明確的商業模式與市場切入點。

在智慧醫療領域，AI 應用已深入不同環節。康統醫學科技推出的EVAS內視鏡AI助理，可自動生成醫學檢查報告，有效節省醫護人員作業時間。安德斯醫學科技聚焦 1 小時內可以完成的檢查治療，透過微型影像封裝與 AI 技術，改善傳統內視鏡檢查高建置成本、高風險、缺乏可視化等問題。神瑞人工智慧則以AI整合式篩檢為核心，讓病患只需一次低劑量電腦斷層，就能同時進行肺部、心臟、骨骼的疾病篩檢。

在生技製藥領域，新創運用創意來優化治療成效。益肸胞生醫開發異種細胞免疫療法，運用自體免疫系統對抗癌細胞，避免傳統化療或放射治療等方式對身體造成的傷害。瑞采生技鎖定高齡心腎代謝症候群患者，透過老藥新用和微脂體新劑型等技術，改變藥物傳遞方式，希望降低高齡患者死亡率及減輕醫療負擔。

在綠色永續領域，新創關注節能與循環經濟。博世科智能運用獨家專利的無線技術與系統，讓企業不必佈線就能掌握用電數據。台灣碳梭科技的吸附回收技術可以提取電子廢棄物中的高價值金屬，且具備高效率及低碳排等優勢。優泥來同樣專注在循環經濟，其將水庫淤泥、工業污泥等廢棄物，透過高溫燒結技術再製成高性能輕質粒料，可被應用在節能耐震的綠建材當中。

在企業營運領域，伊斯酷軟體科技運用電腦視覺影像辨識技術，突破傳統 RPA需要安裝軟體或 API 才能運作的挑戰，讓工業應用現場也能邁向流程自動化，提高作業效率。在 B2C 服務領域，優護平台為台灣第一家針對短期居家照護的第三方預約媒合平台，民眾透過手機App就能快速找到居家照護員、護理師等專業人員，滿足臨時、短期的照護需求。路朋科技則推出 LOOP CAR SHARE 平台，結合雲端、物聯網等技術，推動 P2P 汽車共享。

本屆 Demo Day 不僅展現新創團隊的技術實力與市場潛力，也再次凸顯資誠在串聯資本與產業資源上的關鍵角色。隨著第八屆資誠創業成長加速器將於今（2026）年 5 月開放申請、8 月正式啟動，PwC 將持續透過系統化輔導與精準媒合機制，協助更多新創加速成長，擴大台灣新創生態圈的整體影響力。