「鏈上石頭熱」再起!一張石塊圖片賣破10萬美元,如何看懂背後價值與風向?
「鏈上石頭熱」再起!一張石塊圖片賣破10萬美元,如何看懂背後價值與風向?
##### 一張石頭圖片賣破10萬美元!「鏈上石頭熱」再起

比特幣現貨ETF批准的腳步似乎不遠了,帶動比特幣(BTC)價格飆至今年高點38,000美元;以太坊(ETH)也因全球最大的資產管理公司貝萊德(BlackRock),即將提出以太坊現貨ETF申請的消息,而飆升至2100美元以上。

與此同時,一張印有兩顆石頭的圖片,分別在以太坊以及比特幣上,以超過10萬美元(約323萬新台幣)的價格售出,這項消息,在加密貨幣社群中引爆了樂觀情緒,讓人看見了隧道底部的曙光。

知名加密KOL「@Punk9059」在社群分享,在看到一顆比特幣石頭(BitcoinRock)以超過10萬美元售出後,有收藏家認為,用20.9萬美元購買原始以太石頭(EtherRock),對比下來似乎是個超值交易,所以果斷出手購入。

這一顆顆幾乎無法區分彼此區別的灰色巨石插畫圖像,沒有附帶任何額外的福利或藝術特色,究竟有什麼魔力,讓收藏家願意高價收購呢?

🛎️延伸閱讀: NFT市場也有雙11?無聊猿創辦人撒3800萬下單!瘋狂購物背後是「責任」大解放

##### 夠稀有所以很貴!「以太石頭」魅力在哪裡?

知名系列NFT作品「以太石頭(EtherRock)」,由100件石頭作品組成,在2017年推出,但當時並未引起太多關注,隨著2021年底NFT大爆發,一夕之間成為加密市場的焦點,原因是這些石頭的交易量跟身價都大幅飆漲。

在NFT正熱時,一顆「以太石頭」價格曾飆升至數十萬美元,其中最貴的一顆石頭,甚至以888枚以太坊成交,在當時約為287萬美元(約9289萬新台幣)

有別於過去NFT總喜歡把「賦能」作為價值衡量的標準,「以太石頭」當時的價格飆升並非基於任何實質性用途或是好消息。

在「以太石頭」官方網站上的描述也表明,「以太石頭」除了可以持有和交易外,對玩家的最大吸引力,在於成為稀有群體的一部分,這種獨特性賦予了這些石頭特殊的文化價值。

大部分以高價購買「以太石頭」的持有者,都是為了享受作為OG(老玩家) NFT的身份地位,也有一小部分買家,是因為FOMO(對錯失恐懼)的投機心理而持有。

##### 從一顆石頭,看懂NFT市場溫度

有鑒於過去「以太石頭」的成功,今年1月,一位Ordinals(比特幣NFT)愛好者在比特幣上發布了100幅與「以太石頭」非常相似的圖像,創造了一個名為「比特幣石頭(Bitcoin Rocks)」的新系列。

儘管這個「比特幣石頭」系列並未像前輩「以太石頭」那樣高價,但在熊市下,依然賣出了11萬美元(約356萬新台幣)的價格,也是相當不容易。

加密社群對此看法不一,有人認為這是好事,象徵著牛市即將來臨;也有人認為這是壞事,因為加密牛市代表著各種瘋狂、荒謬的行為。

最近,比特幣NFT Ordinals的交易量,達到了半年來的最高點,整體NFT市場的交易量也創下了自去年8月以來的新高。但是,這些數字與2021至2022年NFT市場高峰期的交易量相比,仍顯得微不足道。

即使目前的交易量不及巔峰時期,高價格的石頭NFT購買行為,仍顯示出加密社群對於NFT市場曾經的熱潮和泡沫化的懷念。

參考資料:decrypt

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓